对应用程序、数据库及操作系统中的敏感信息进行去标识化处理
概述
降低安全漏洞风险
为保护机密数据，Optim Data Privacy 提供多种数据转换技术，可将敏感信息替换为真实可用且功能完整的脱敏后的数据。精准的上下文感知脱敏能力可确保脱敏后的数据保持与原始信息相似的格式。
功能
保护数据，加快测试
该解决方案包含预定义的数据隐私分类和规则，以加快合规进程，如 HIPAA、GLBA 和 PIPEDA。合规报告提供了关于风险暴露和执法状态的切实可行的洞察分析。
创建使用模拟真实业务流程的虚构化数据的安全测试沙盒。预封装的数据脱敏例程可保留转换后数据的上下文含义，从而确保测试结果的有效性。
与企业级应用（包括 Oracle、PeopleSoft、IBM Db2）安全集成。采用基于用户自定义密钥的 AES-256 格式保留加密 (FPE) 技术来处理脱敏后的值，通过独立 API 和用户自定义函数 (UDF) 实现灵活的动态数据脱敏。
用例
加速安全数据运营
了解各组织如何使用可信的、类似生产的数据来加速测试、保护敏感信息、支持合规性、简化现代化工作以及降低开发、测试和数据管理工作流中的风险。
创建规模合适、类似生产的测试数据集，缩短测试周期，提高质量并支持现代化工作。
应用策略驱动的脱敏处理来保护敏感数据，同时保持格式、可用性和引用完整性。
通过基于策略的保留、法律保留、安全处置以及选择性恢复进行数据归档，以便审计和恢复。
提供高质量、安全、合规的测试数据，有助于最大限度地减少暴露并支持可靠的测试结果。
深入了解完整的 Optim 组合，发现适合组织需求的工具、功能和解决方案。