如何在不确定性时期加速应用现代化

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加速分析和应用开发

生产数据库对于业务运营至关重要,因此千万不要让过多的请求使其过载。同时,用户需要访问这些数据以推动实现业务结果。借助 IBM InfoSphere® Virtual Data Pipeline,用户可以即时提供虚拟数据库副本和近乎实时的数据,以便进行数据分析、应用测试、AI 模型训练和测试以及数据虚拟化。

在不影响高优先级工作负载或损害数据安全和隐私的情况下,允许用户访问生产数据。开始使用 InfoSphere Virtual Data Pipeline,以加快分析速度并实现应用现代化。

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使用自动化自助服务数据,实现应用现代化

加快产品上市速度

为 DevOps 和测试数据管理提供数据自动化工具,为团队提供数据,从而更快地向客户提供新的软件发行版。

降低软件开发成本

受益于高效存储的虚拟副本,可以确保在数据中心、远程办公室和云中节省大量存储空间。

提高软件质量

在开发生命周期早期捕获关键错误,以显著提高产品质量和可预测性。

提高软件发行版可靠性

由开发人员执行单元测试,自动构建测试,以及对生产型数据集的完整虚拟副本进行功能和回归测试。

保护敏感数据

通过带有基于角色的访问控制和自动掩码功能的单一黄金镜像,减少暴露风险。

扩大测试范围

通过针对多个应用和数据库的单一平台,避免使用其他的单点工具和基础架构孤岛,以实现更轻松、更灵活的管理。

InfoSphere Virtual Data Pipeline 的关键功能

近乎即时的多个副本

通过最少的存储空间,提供数十个近乎即时的生产数据库虚拟副本。

数据刷新

支持开发人员和测试人员通过自动刷新对生产数据集的最新副本进行测试。

自助访问

通过自助访问,减轻 IT 员工和 DBA 的负担,仅向开发人员和质量保证工程师提供已授权数据库的“掩码”数据集。

在云中测试

将本地数据集的掩码副本配置至远程位置或云环境,从而在需要的地方快速进行开发和测试。

跨环境实施

针对 IBM Cloud Pak ® for Data 的 IBM InfoSphere Virtual Data Pipeline 服务将用户连接到他们自己的生产数据源的读/写虚拟副本,以执行分析并开发 AI 模型和应用。

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