6月8日,EMA 和 IBM 讨论数据安全研究成果以及 Guardium Insights V3.0。

好奇 Guardium 在与其他解决方案比较时表现如何? 在此处获取详细信息。

好奇 Guardium 在与其他解决方案比较时表现如何? 在此处获取详细信息。 比较现代数据安全性

功能聚焦

混合多云中的集中监控

Guardium Insights 充当不同的云和本地数据源(与 IBM Security Guardium Data Protection 连接时)的数据活动监视中心。 此外,Guardium Universal Connector 框架支持安全团队和开发人员轻松地将自己的连接器构建到任何其他数据源中。这有助于确保安全团队获得整个环境活动的快照,以更快地发现风险和趋势, 以及更多的背景信息。

有助于灵活部署和扩展的现代化架构

Guardium Insights 基于 Red Hat OpenShift 并通过微服务 Kubernetes 容器部署,与主要的云数据源兼容,包括 AWS Kinesis 和 Azure Event Hub。 这意味着随着业务和云优先级的变化,数据安全工具不必调整。

通过高级分析发现、分析风险并进行评分

通过预测性分析和离群值检测,Guardium Insights 可以了解正常运行状况,然后快速发现异常和可疑的用户行为。 然后,Guardium Insights 可以添加背景信息,例如,发现特权凭证背后的用户,并根据潜在影响对风险评分 - 帮助确定补救措施的优先级并阻止潜在违规的发生。

与任务关键型安全性和 IT 工具集成

Guardium Insights 可通过 REST API 或通过共享架构(如果使用 Cloud Pak for Security),与 SIEM、SOC、凭单平台以及其他关键安全性和 IT 工具集成。 这样,通过与其他安全团队共享高级分析,实现数据安全洞察情境化。 这种切实可行的信息有助于消除警报疲劳,确保针对高优先级数据威胁采取补救措施。

通过自动化工作流程和长期存储满足合规要求

可以定义定制数据监控策略和完整的审计生命周期,自动执行流程和通知,从而减少人工满足合规要求所花的时间。 这种合规性数据可存储数年,帮助减少第三方收集者的数量,利用经验数据丰富调查。

通过快速报告以了解趋势并通知利益相关方

只需数秒即可在 Guardium Insights 中生成报告,并且可从头开始开发定制报告。 这使数据安全团队能够快速关联和可视化一段时间内的数据源活动,确定历史趋势,并与组织中的关键数据安全和数据监管利益相关方共享报告。

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Think 2021 展示

为混合多云世界发展数据安全

在又一年的 IBM Think 大会召开之际,IBM Security Guardium 的对话中所提出的要点对于您的数据安全成功而言是永恒而关键的因素。 加入 Guardium 产品管理项目总监 Leslie Wiggins 的对话,她主持一个专家咨询组,包含倍受尊敬的 IBM 合作伙伴和来自重要 Guardium 客户的安全主管。 在这场"为混合多云世界发展数据安全"的对话中,他们开展深入探讨,包括如何打破数据安全孤岛,如何领导开发人员团队创建内部安全工具,以及确定现代计划的范围时 MITRE ATT&CK 的重要性。