概述
在不牺牲质量的前提下，更快地做出反应并交付解决方案
一个开放的平台，跨项目统一了工具和数据，实现了自动化、治理以及业务目标与交付成果之间的协调一致。AI 通过智能洞察分析和智能体工作流增强每个阶段，而端到端自动化则加速交付、降低风险并提供实时洞察分析，以实现更好的协作和决策。
功能
交付各阶段的自动化与 AI
- 获得控制权
- 最大限度地提高工作效率
- 协调业务目标以交付活动
利用 AI 整理和串联创意，确保每个人都朝着目标前进。
利用 AI，通过从高层概念生成任务并定制工作流以满足治理需求，将想法转化为行动。将重复性活动自动化，通过洞察分析和报告跟踪进度，并安全地管理代码，从而在几分钟内使想法落地执行。
将可靠软件的交付自动化并执行治理
通过 AI 驱动的脚本生成和维护，实现 API、UI、安全性和性能测试自动化，从而最大限度地提高测试覆盖率。检测故障根本原因、生成逼真的测试数据、模拟依赖项，并获得质量方面的洞察，同时实现流水线自动化，降低风险并确保可靠的部署。
追踪价值、联系团队并发布上线
通过实时洞察交付表现和潜在问题，使价值与风险可视化。通过与关键指标协调一致的仪表板跟踪进展，编排管道和发布，并为利益相关者生成就绪度、安全和审计报告的最新状态。
探索产品教程
用例
强化您管道的解决方案
深入了解可在整个交付生命周期中连接工具和工作流的集成解决方案。了解如何通过整合各项功能实现更智能的自动化、更快的执行速度和端到端的可见性，从而帮助团队简化流程、改善协作并更高效地创造价值。
资源
专家洞察分析助力提升 DevOps 能力
深入了解完整的 DevOps 组合，以发现适合您需求的工具、功能和解决方案。
定价
套餐和许可
对于寻求获得控制权的团队 - 利用 AI 整理和连接创意，并管理交付生命周期。
对于寻求缩短上市时间和减少人为错误的组织：利用 AI 实现测试自动化、生成测试数据、更快地检测和修复问题以及简化跨环境部署。
对于希望将业务目标与交付活动保持一致的企业而言：跟踪价值、连接团队并为下一个项目改进。
- 利用 AI 生成技术将想法转化为任务
- 明确并跟踪时间表、资源和预算
- 使用基于规则的工作流程自动执行重复活动
- 生成状态、依赖项、瓶颈、时间线和任务的报告
- 开箱即用地整合到 DevOps、运行时、商业和环境、社会和治理 (ESG) 工具中
- 通过草图绘制和流程建模记录创意和设计
- 设计并与所有利益相关者分享技术架构和依赖关系
- 检测并解决业务流程、架构与 AI 生成代码之间的差异
- 确保 AI 生成的代码和基础设施与功能相关联
基础版的一切功能，以及：
- 自动执行应用程序编程接口 (API)、用户界面、安全和性能测试
- 利用 AI 视觉生成和维护用户界面测试脚本
- 检测测试用例失败的原因并获得修复建议，或通过智能自我修复功能自动修复脚本
- 生成大量合成测试数据
- 使用 AI 识别质量模式，了解和缓解性能问题
- 自动化可重复的交付流程，涵盖开发、测试和生产
- 设置智能门控环节，确保只有符合质量标准的组件版本才能推广
- 部署 GitOps
基础版和标准版的所有功能，以及：
- 使用 AI 分析预测交付风险
- 全面的洞察分析和 DORA 指标
- 可视化价值和交付风险
- 关联业务和交付利益相关者
- 管理管道和发布
虚拟服务
模拟缺失服务的响应，以便团队可以尽早测试
- 成包出售
- 最常见的是：200 VU
虚拟用户
模拟用户行为以进行性能测试
- 成包出售
- 最常见的是：1000 个性能 VU
部署智能体
在不同环境中运行部署任务
- 作为授权用户或浮动用户出售
*所示价格仅供参考，可能会因国家或地区而异，不含任何适用税款和关税，并视当地产品供应情况而定。