IBM watsonx.data 整合 IBM Databand

插图显示不同形状的流程图
混合开放式数据湖仓一体

IBM watsonx.data使用户能够通过单个入口点访问他们的数据,并跨 IT 环境运行多个适用的查询引擎,例如 Presto 和 Spark。 为了帮助确保 watsonx.data 上的数据可靠、一致且完整,您需要持续监控数据。IBM® Databand 是一种持续的数据可观察性解决方案,提供统一且完整的数据健康和性能视图。使用 IBM Databand 在 IBM watsonx.data 上实施数据可观察性框架。

深入了解 IBM watsonx.data
用例
自动化检测

检测意外异常,例如数据缺失、架构更改或数据量峰值。

监控 Spark 管道

根据管道参数(例如运行持续时间和任务洞察分析)创建警报。

帮助确保数据质量

使用自定义查询创建作业或警报,帮助确保数据可靠性。

功能

利用这些功能简化并集中 IBM watsonx.data 可观察性。

数据质量警报

使用数据质量警报在问题影响数据消费者之前识别问题。使用可定制数据验证 SQL 规则提高湖仓一体的可靠性。自动发出警报以检测空值、重复值、意外峰值、数据漂移和其他异常。

整体数据可观察性

Databand 提供一个集中式控制台,用于查看 IBM watsonx.data 事件及其根本原因,从而简化调试。该统一平台使用户能够管理数据监控、警报和质量保证,同时提供对系统运营的洞察分析。用户还可以分析 Spark 管道和数据集的沿袭和影响。

随机森林工作原理

Databand 目前支持对 IBM watsonx.data 混合开放湖仓一体的监控。此流程包括:

  1. 使用 URL 和访问代码在 IBM watsonx.data 上配置 IBM Databand。
  2. 在 Databand 中创建新的 watsonx.data 监控,并提供连接的详细信息。

使用 IBM watsonx.data 进行身份验证时,您可以选择希望 Databand 监控的 Spark 管道和数据集

采取后续步骤

立即使用 IBM Databand 实现主动数据可观察性,以便先于用户了解到何时出现数据运行状况问题。

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