数据质量监控
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突出显示 IBM Databand 数据质量监控功能元素的插图

为了检测不良数据质量问题,IBM® Databand 可提供值得信赖的实时数据质量监控。

由于数据问题往往隐藏在表面之下,数据工程团队明白,他们必须要做的不仅仅是从一个点到下一个点执行数据管道运行。也就是说,由于数据传输包含成千上万的行和数值,数据本身的延迟、低质量和波动性通常会被忽视。

利用 IBM Databand 的数据质量监控连接至企业的数据管道和数据集,以针对模式更改、重复值、空值和数据及时性等问题发出警报。它还可以支持企业随时间推移进行数据集可视化,以便分析趋势并找到需要立即关注的数据质量模式。

优势 保护数据健康运行

当发生列级更改、值异常或其他分析异常时,Databand 会通知企业,以便能确保获得更好的数据质量。

保证数据 SLA

通过设置数据及时性规则,企业可以随时获悉数据集未在服务级别协议 (SLA) 时间范围内更新的情况。

避免下游影响

Databand 有助于在发生数据质量错误时识别相关任务和数据集,以便企业充分了解情况,并确定修复的优先次序。

包含的功能
集中监控 Databand 可将企业的数据质量警报整合到一个单一视图中,以便其全面了解数据的运行状况。深入了解上下文的警报详细信息以快速解决问题。

数据集趋势报告 每天读写的行和操作的趋势图表。将最重要的数据管道和数据集进行排序,以发现存在问题的模式,同时 Databand 会在计数意外变化时进行查找并突出显示。

影响分析 出现数据质量问题时,Databand 的端到端沿袭会明确显示受影响的相关数据集和管道,从而在企业最需要的时候提供情况全貌。
集成

Databand 可与数据管道以及 Apache Airflow 和 IBM® DataStage 等企业已经在使用和熟悉的工具集成,以实现跨 Data Fabric 的连续数据可观察性和现代数据堆栈。

探索集成
采取下一步行动

立即使用 IBM Databand 实现主动数据可观测性,以便先于用户了解到何时出现数据运行状况问题。

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