IBM Advanced Cargo Analysis

使用可配置的规则引擎，使专家能够随着时间的推移定义、管理和完善风险概况。根据不断变化的运营需求和不断演变的威胁模式调整评估，同时更好地控制筛选标准。

通过使用历史交易者信息加强装运评估，提高风险评估的准确性。利用有助于随时间推移识别模式和潜在问题的数据，为筛查活动增添更多背景信息，为更周密的决策提供支持。

运用自然语言处理技术，即使存在不一致的情况，也能将交易者记录与参考数据进行匹配。提高记录识别准确率，并减少因名称、格式差异或信息不完整而带来的挑战。

维护并应用内部和外部监控名单，以帮助在筛查过程中识别高风险实体。通过集中式监控名单管理加强监控工作，以支持更一致、更高效的货物风险分析。

使用基于浏览器的界面和内置的任务管理功能，支持手动审核和操作决策。帮助分析师在集中式环境中更高效地组织工作流、审查标记活动和管理评估任务。