HPC:数据分析的未来

随着高性能计算 (HPC) 需求日渐增长,面对管理更大、更复杂的数据集和分析工作负载,企业纷纷感到力不从心。由于机器学习和深度学习越来越复杂,加速基础架构也变得至关重要。IBM Systems 为推进 HPC 和 AI 发展提供了必要的解决方案,这些方案同时也化解了商业、医疗、科学和工程行业面临的种种最为艰巨的挑战。

为研究实验室和企业 AI 而设计的 HPC

如果您的电脑每秒可处理超过两百千万亿次的计算,或者大约是银河系中恒星数量的五十万倍,情况会怎样?另外,能否将整个世界的社交媒体数据都存储在一个地方呢?如果超级计算机已经部署并开始运行测试用例会怎样?

在过去几年,IBM、NVIDIA、Mellanox 和 Red Hat 开展合作,为橡树岭国家实验室 (ORNL) 和 Lawrence Liverbranet 国家实验室 (LLNL) 创建了 Summit 和 Sierra 超级计算机。这些最先进的超级计算机内置常用的 IBM POWER9™ 处理器和 IBM 存储产品,用于运行传统的 HPC 工作负载和 AI 工作负载。它们并没有以高度定制的一次性系统的形式进行开发,而这是先前 HPC 解决方案所常见的一种形式。它们所奉行的第一原则是:为 ORNL 和 LLNL 而构建的任何内容同时也应适用于企业。

Summit 是科学界最具影响力、最智能的超级计算机。该架构在专为 AI 而构建的系统上提供大规模的 HPC 可扩展性。“通过构建这些超级计算机,我们正在打造世界领先的 AI 机器”,IBM 院士兼加速认知基础架构总监 Hilery Hunter 这样说道。

研究人员将利用这些计算机模拟量子力学材料,基于基因组探究进化关系,并利用 AI 制造纳米材料。

查看为 AI 构建的更多超级计算机

参加 6 月 24 日至 28 日在德国法兰克福召开的 2018 ISC 高性能计算大会,加入 IBM 的行列,和我们一起推动以 AI 为中心的下一代超级计算的发展。IBM 将在 ISC18 大会上主持用户组讨论、研讨会以及主管和单一客户情况介绍会。

强大、灵活且高效的数据洞察之路

IBM 的 HPC 解决方案旨在增强人类智能水平,而不只是运行模拟和实现可视化。最终目标是:实现模糊 HPC 和 AI 之间界限的系统,并提供开放式生态系统,因为世上从来没有什么万全之策。

HPC Systems processing power icon

极致的处理能力

由于能够横向和纵向扩展,并在 CPU 和 GPU 之间共享 RAM,IBM HPC 系统提供了处理可变计算需求所需的灵活性,与此同时,IBM® Power Systems™ 加速计算服务器 (AC922) 还能够快速部署加速数据库。

HPC systems storage that scales

可随数据需求自如伸缩的存储

高效的 HPC 和分析工作负载要求能够形成和访问大型数据湖和内容存储库,并且具备可伸缩性能和容量来避免瓶颈。

HPC systems simplified software icon

为高效工作负载管理而简化的软件

要成功实现 HPC,软件能够通过简单的部署、最长正常运行时间和卓越性能改善用户和管理员体验就显得至关重要。Spectrum LSF® 让一切成为可能。

HPC 解决方案

IBM 提供了一系列硬件、软件和存储产品,这些产品协同工作,具备未来 HPC 所不可或缺的计算能力、工作负载效率和管理简便性。

探究最适合企业 AI 的服务器

IBM Power Systems AC922 搭载 POWER9 处理器,是部署加速数据库和深度学习框架的最快方式,并由 IBM 享有盛誉的企业级支持作为后盾;当在 Chainer 上运行模型时,性能可提升 3.7 倍,当在 Caffe 上运行模型时,性能可提升 3.8 倍。

加速部署并提高性能

对于在 HPC 工作流程中融入机器学习和深度学习能力的企业而言,IBM PowerAI 软件无疑是理想之选,它加快了部署速度,并实现了卓越的性能和可扩展性。 

提高生产力并加速实现产出

IBM Spectrum Computing 可加速并简化 AI、数据分析和 HPC。IBM Spectrum Computing 以智能的工作负载和策略驱动的资源管理为特征,优化了数据中心、本地和云端的计算集群,提高了用户生产力,从而更快实现产出,并改善成效。

简化 HPC,轻而易举实现高效管理

利用全面的工作负载管理,让研究、设计和其他高性能模拟提速 30%,提高生产力并更快实现产出。IBM Spectrum LSF 不仅可以控制成本,还能提供大量竞争优势和出色的业务连续性。

加速工作负载,更快发掘洞察

数据无论是结构化还是非结构化,无论是由内部生成还是由其他各方生成,都处于 HPC 和 AI 的核心位置。IBM 存储解决方案通过广泛的工作负载交付改进的性能、可靠性和可扩展性,从诸如模拟之类的传统 HPC 作业,到包括利用 AI 和深度学习框架制定明智决策的下一代工作负载,皆在范畴之内。

满足高峰需求,更快推向市场

借助在 IBM Cloud 中以即服务形式交付的 IBM 软件定义基础架构,满足新型 HPC 和 HPDA 工作负载需求,安然度过需求高峰期。 加快产品上市时间,简化工作负载管理,让您的工程师和研究人员能够专注于本职工作,而不是管理 IT。

资源

同构数据中心即将走向终点

IDC 预计我们正在接近同构数据中心的终点,因为除经典 x86 之外的处理器正在缩小 AI 应用显示的性能差距。

从数据分析到深度学习

2018 年,每天生成的数据中预计 90% 为非结构化数据。IBM Power Systems 以数据为中心的设计,让您能够以更低的总体拥有成本 (TCO)、更少且更可靠的服务器克服绩效障碍,加速发掘洞察。

HPC 的下一个里程碑

随着越来越具挑战性的工作负载将系统需求推向极限,IBM 与其他行业领导者合作成立了 OpenPOWER Foundation,致力于管理 Power CPU 架构,使之顺利传承至下一代。

请致电:400 6692 039 | 优先级代码:IBM Systems