我们相信，这样的地位（连续第 17 次获得认可）是对 IBM 在数据质量管理方面采用的整体方法的证明，能够支持针对数据源、管道和结果的信任。

数据驱动型组织已认识到，在业务决策中使用劣质数据的风险。随着 AI 模型嵌入到业务流程中，确保只使用高质量的数据来支持业务决策变得更加重要。强大的数据质量基础对于避免声誉受损和错失收入机会等后果至关重要。

IBM 提供了一种全面的数据质量方法，通过一种简单的方式，从小处着手，并在整个企业数据生态系统中扩展您的数据质量计划。组织可获得可组合的数据质量解决方案，该解决方案能够促进数据质量自动化，以及数据治理和数据保护，从而实现对数据源、管道和结果的信任。

通过最近收购 Manta，IBM 进一步强化其数据质量凭证，并能够提供数据沿袭，以实现数据流和转型的透明度。结合 Databand 提供的数据可观察性功能，IBM 提供了一系列数据质量功能，以帮助加速数据和 AI 成果的实现。

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更多相关详细信息，请访问 IBM 数据治理网站。

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Gartner 报告：增强型数据质量解决方案魔力象限，分析师：Melody Chien、Jason Medd，2024 年 3 月 6 日

该报告之前称为数据质量解决方案魔力象限。

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