Watson Studio 学生版免费试用

已安装 Watson Studio?查看这些教程和用例来了解有关产品的更多信息。

构建、部署、测试和重新训练预测性机器学习模型

本教程将指导您完成以下过程:构建预测性机器学习模型、将其部署为要在应用程序中使用的 API、对其进行测试并使用反馈数据对其进行重新训练。所有这些操作都出现在 IBM Cloud™ 上的统一自助式集成体验中。

访问教程

构建、部署、测试和重新训练预测性机器学习模型

使用 Apache Spark 和 Watson Studio 来分析和显示已打开的数据

在本教程中,您将使用 Watson Studio 上的 Jupyter 配置页来分析和显示已打开的数据集,并使用 Apache Spark 来处理数据集。对于此用例,首先需要将有关人口增长、预期寿命和国家/地区 ISO 代码的数据合并到单个数据框中。然后,使用 Python 的 Pixiedust 库,通过多种方式来查询和显示该数据。

访问教程

使用 Apache Spark 分析和显示已打开的数据

查看所有教程

几分钟内即可快速上手 Watson Studio

利用机器学习和 AI 工具来分析数据。

IBM 在您身边,助您开启数字化转型,问鼎行业翘楚