IBM 通过收购 Turbonomic 而为其 AI 驱动的自动化产品组合添加了应用资源管理功能

概述

客户案例

制定应用驱动的决策

坐在椅子上检查服务器的男士

制定应用驱动的决策

使用 AI 衍生的操作,以便应用能够获取所需的资源,从而在任何公有云、私有云或虚拟化环境上执行,同时遵循业务策略,并最大限度减少资源过度供应所产生的浪费。

大规模自动化

手持平板电脑检查硬件部分的男士

大规模自动化

自动执行所有云环境中的各项功能,从而将更大比例的 IT 和开发资源转移到创新项目上,以便加速开发和交付应用。

实现自顶向下的全栈可观察性

坐在桌前看台式电脑显示器的女士

实现自顶向下的全栈可观察性

获取应用程序、服务、容器、 pod、节点/VM 和网络的全栈视图,使 AppDev、DevOps 和 SRE 团队能够实现应用程序现代化,从而提供最佳用户体验和性能。

Instana 和 Turbonomic 合作

优点

提高应用程序性能

帮助确保应用获得所需执行的资源。 通过完全了解应用程序和基础架构堆栈,您可以在混合云环境中自动执行操作并防止资源拥塞。

提高 IT 生产效率

根据实时需求自动管理资源,以推动持续的性能提升,并允许您的应用程序和基础架构团队改变其优先事项,从而为最终用户提供更好的体验。

联合应用程序和基础架构团队

了解基础架构如何影响性能,并架起应用程序团队与基础架构团队之间的沟通桥梁。 您的应用程序以自动试用方式运行后,您可以专注于创新,同时利用好时间以提升客户体验。

AI 支持的自动化的影响

其他 Turbonomic 功能

公有云优化

在避免云资源过剩的同时,交付目标应用性能

网络性能管理

支持平稳过渡到虚拟化网络和云服务

IBM AIOps 解决方案

IBM Observability by Instana APM

通过全自动的应用程序可观察性来了解混乱的 IT 环境,从而提供切实可行的洞察,以确保最佳的应用性能并保持良好的客户体验。

IBM Cloud Pak for Watson AIOps

在整个 IT 运营工具链中部署可解释的高级 AI,以便评估、诊断和解决 IT 基础架构中的事件。