将事件与企业 Apache Kafka 结合使用
IBM Event Streams 是基于开源 Apache Kafka 构建的事件流平台,它既可以作为 IBM Cloud 上的完全托管服务提供,也可以作为 Event Automation 或 CP4I 的一部分在本地部署。
为了提供更具吸引力的客户体验,企业需要加快事件驱动型工作,以便实时采取行动。借助 IBM Event Streams,可以利用企业级事件流功能构建智能应用程序,从而在事件发生时做出反应。基于多年来为企业运行 Apache Kafka 所获得的运营专业经验,IBM Event Streams 是任务关键型工作负载的理想选择。
借助 Event Streams for IBM Cloud,使用事件从批处理转变为实时预测分析。
从我们的 Kafka 专家团队获得全天候支持。Event Streams for IBM Cloud 是一项完全托管的 Apache Kafka 服务,可确保耐久性和高可用性。
共享多租户集群访问权限,当您使用 Standard 套餐增加工作负载的分区数量时,此类集群可无缝自动扩展。或者,使用 Enterprise 套餐的扩展选项自定义吞吐量、存储容量或两者。
数据在静态和动态时均会加密。IBM Event Streams 提供集成 IBM Key Protect 和 IBM Cloud Hyper Protect Crypto Services 服务。您还可通过基于上下文的访问限制和私有网络连接实现网络访问控制。
IBM Event Streams 的标准版和企业版方案均支持 HIPAA 法案要求,并符合 PCI-DSS、SOC 2 Type 2、ISO 27001、ISO 27017、ISMAP、C5 和 GDPR 标准。企业版方案额外提供托管式安全与合规服务,并通过 IBM Financial Services 验证。
标准版和企业版方案采用多可用区区域部署架构,提供 99.99% 的服务可用性。Apache Mirror Maker 2 可实现跨区域容灾,确保即使在影响整个区域的重大故障中应用程序仍能持续运行。
确保业务连续性和正常运行时间,尤其适用于任务关键型工作负载。
降低运营成本,加速价值实现。
通过流式传输后端系统的变更事件,将数据就近推送到应用侧,构建快速响应的客户体验。每个应用可建立独立数据视图而不增加核心系统负载,事件流支持跨云环境复制,从而在任何地方实现低延迟访问。
将不同的数据源连接到数据湖,实时处理点击流、交易记录等数据。流处理应用可即时识别数据模式,助力企业快速响应并优化决策。
经训练的机器学习模型可利用实时事件流来预测未来结果。这些预测结果驱动前瞻性业务行动,将数据转化为新的商业机遇。