将计算与存储分开，以灵活构建、扩展和维护您的分析应用程序
概述
IBM Analytics Engine 为 Apache Spark 环境提供一项服务，可将计算层和存储层分离，以控制成本并实现大规模分析。IBM Analytics Engine 不是由双用途节点组成的永久集群，而是使用户能够将数据存储在对象存储层（例如 IBM Cloud Object Storage）中，并在需要时启动计算记录集群。为了增加灵活性和成本可预测性，基于用途的消耗适用于 Apache Spark 环境。
按需启动仅计算集群。由于集群中未存储任何数据，因此永远不需要升级集群。
按需配置更多 IBM Cloud Object Storage（或其他数据存储），无需为未使用的计算周期产生额外成本。
可通过 REST API 根据实时需求添加和删除数据节点。此外，由于计算集群中没有存储数据，因此开销成本仍然很低。
使用多层方法可以显著简化单个集群的安全实施，同时实现更细粒度的访问管理。
启动集群的目的是为了满足作业的需求，而不是强制作业符合单个软件包/版本的要求。软件的多个不同版本可以在不同集群中运行。
如果您正在使用 Apache Spark，但不确定需要多少资源，请配置一个仅在运行应用程序时消耗计算资源的 Serverless Spark 实例。仅需为所用资源付费。
通过更广泛的 Apache Spark 生态系统，在符合 ODPi 标准的堆栈上构建具有开创性的数据科学工具。
根据应用程序的需求定义集群。选择适当的软件包、版本和集群大小。按需使用，并在应用程序完成作业后立即删除。
使用第三方分析库和软件包以及 IBM 自有的增强功能来配置集群。部署来自 IBM Cloud 服务的工作负载，如机器学习。