主页 Case Studies Medtronic Microsoft 生成式 AI + IBM Consulting 彻底变革了材料 ID 搜索
Medtronic 实现了 90% 的准确性
某人在办公桌上使用电脑工作的概况
克服工程设计文件中材料识别过程的复杂性

Medtronic 是一家领先的医疗设备制造商,它发现了一个优化其流程,以便在其广泛的产品系列中识别关键原材料的机会。这一改进对于维持产品开发时间表、控制成本和确保市场竞争力至关重要。Medtronic 高管意识到管理快速识别原材料方式的重要性,因此寻求更有效的解决方案。为了解决这个问题,该公司与 IBM 合作,利用创新的人工智能 (AI) 开发了用于复杂工程制图分析的自动化解决方案。

我们很幸运能够生活在一个潜力无限的时代,一个我们可以与 IBM 这样的公司建立合作伙伴关系,并亲身体验合作力量的时代。我们共同将挑战转化为突破性的分析解决方案,通过创新和卓越树立新的行业标准。 Luciano Miranda 高级分析全球运营及供应链副总裁 Medtronic
利用人工智能提高运营效率并取得突破性成果

通过 Medtronic 全球运营和供应链 (GO & SC) 分析和见解团队、全球供应商管理团队与 IBM 之间的密切合作,量身定制的生成式 AI 解决方案应运而生。它将 Azure 文档智能光学字符识别 (OCR) 技术的精度与由 Azure OpenAI 模型提供支持的检索增强生成 (RAG) 框架的创新和经过验证的能力相结合。该解决方案以高达 90% 的准确率从错综复杂的工程图纸中提取了重要的材料信息,这是前所未有的。

充满无限可能的未来

Medtronic 和 IBM 之间的合作带来了一些可量化的收益,显著提高了 Medtronic 的运营效率和准确性。由 IBM Consulting 提供支持的 Microsoft 生成式 AI 解决方案实施后,从工程图纸中提取重要材料信息的准确率可达 90%。这惊人的准确度不仅树立了新的行业标准,还大大减少了手动验证的需求,使 Medtronic 能够将宝贵的人力资源重新分配到更具战略性的任务。此外,该解决方案的零件编号提取准确率超过 85%,进一步减少了错误并简化了识别流程。这些改进节省了大量时间并降低了运营成本,凸显了创新 AI 技术的切实影响。

此外,Azure 文档智能的 OCR 技术与 Azure OpenAI 模型支持的 RAG 框架相融合,产生了一种统一且简化的数据提取和处理方法。这种集成显著减少了手动工作,使 Medtronic 能够更有效地处理和分析工程设计文档。准确扫描和提取技术属性的能力不仅节省了数小时的手动工作,而且还显著提高了工作效率和供应链弹性。通过将关键属性存储在数据库中并通过简单的搜索应用程序呈现,Medtronic 提高了数据的可访问性并促进了高效分析,最终增强了决策流程和运营敏捷度。

Medtronic 徽标
关于 Medtronic

Medtronic Plc(ibm.com 外部链接)是一家全球性的医疗保健技术公司,开发和制造各种医疗设备。Medtronic 成立于 1949 年,总部位于爱尔兰都柏林,运营总部位于明尼苏达州明尼阿波利斯。该公司被公认为世界上最大的医疗器械公司之一,在 150 多个国家/地区提供解决方案。其产品组合涵盖心血管、外科、神经科学和糖尿病。受其创始人启发,该公司的使命是“减轻痛苦、恢复健康并延长寿命”。Medtronic 致力于创新,定期投资于研发,以推出应对各种疾病的尖端医疗设备和疗法。

Microsoft 解决方案:

  • Azure Open AI
  • Azure 文档智能
  • Azure Blob 存储
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