从会话式 AI 到智能体编排

凭借与 IBM 的八年战略合作，Inter 建立了由 IBM Cloud 上的 IBM watsonx Orchestrate 提供支持的可扩展 AI 编排基础，从而发展为全球最大的 watsonx Assistant 环境之一。该平台可协调多个 AI 智能体并自动执行从部署到治理的各项运营活动，以此帮助银行通过一致性和运营控制来扩展 AI。该举措旨在推动此银行的对话式架构，同时保持数以百万计的客户互动背后的规模、整合和运营连续性。Inter 的虚拟助理 Seven 支持针对 180 多种产品的客户咨询和自助服务请求，从而使迁移过程中的连续性成为一项关键要求。眼下，所有 18 个助理均成功完成过渡，同时保持了整合、治理控制和运营连续性，以此支撑约 80 个自助服务业务。

通过此次迁移，Inter 从基于 NLP 的传统助手发展成 AI 编排基础，从而实现了更具适应性和情境化的客户旅程。该环境支持跨客户自助服务业务的人工智能驱动式体验；例如，此类业务包括地址更新、信用额度查询、卡片更换请求和工资贷款状态跟踪等银行服务。

IBM 与 Inter 各团队开展密切合作，以便验证整合、调整访问控制措施并保持关键信息式服务与交易服务的连续性，从而帮助该银行在不中断现有运营的情况下实现 AI 基础的现代化。

此次转型已超越科技范畴。Inter 建立起一个卓越中心，旨在促进 AI 开发标准、治理实践以及团队间的知识共享。该银行还通过 watsonx Orchestrate API 自动运行部署流程，以此打造更简化的运营模式并为未来 AI 举措奠定可扩展的基础。

通过 watsonx Orchestrate API 实现部署流程的自动化，Inter 大幅减少了管理对话式环境所需的运营工作量。仅在 2025 年，相关团队就执行了 350 多次手动 JSON 部署，其工作量相当于约 700 个小时的专项运营工作时间。通过实现部署自动化，以前需要数小时手动工作的活动现在可在几分钟内完成（部署工作量预计可减少 95%），从而有助于大规模简化对话式服务的管理，并使团队能专注于更高价值的 AI 举措。

通过减少人工劳动，团队便可减少从事行政工作的时间，并将更多时间专注于旨在改善客户旅程和扩展组织内 AI 能力的举措上。此外，更快的部署周期还可在引入更新和响应运营需求时提供更高的灵活性，从而支持不断增长的数字服务组合。

Inter 结合其卓越中心和 AI 编排基础，如今已拥有更具可扩展性的运营模式，以便从容管理对话服务并推进未来的 AI 举措。

作为金融服务数字化转型的先驱，Inter 以全球金融超级应用程序的姿态开展运营，并为 4,500 多万客户提供服务。通过全面的金融与非金融服务的生态系统，该公司将科技、规模和资金实力相结合，以此扩大解决方案的使用范围，从而帮助在客户的日常生活中创造价值。