“居住在国外的人很难理解该国银行业的复杂性，无论是其汇率、通货膨胀率，还是关于宏观经济的假设，可能出现的场景太多了，”IBM 业务合作伙伴 KMG Analytics 的咨询总监 Guillermo Palombella 说。“规划团队通常会在办公室加班至凌晨 2:00，周末还要处理所有尚未整理完且相互关联的电子表格。他们还花了很多时间进行 Excel 计算，以复查数据的一致性。”

处理如此多的电子表格，会增加出错和耽误工作的可能性。“有很多错误都是在填充电子表格时导致，”Carranza 说。“由于所有这些电子表格都相互关联，我们并不总是能得到预期结果，因此我们必须再次检查。那时我们开始研究规划软件，KMG Analytics 展示了 IBM Planning Analytics with Watson，当时被称为 TM1。”

经与 KMG Analytics 协商，工银阿根廷部署了 IBM® Planning Analytics with Watson 平台，使用其熟悉的 Excel 界面，统一并简化规划，并帮助确保所有用户都能查看和使用相同的数据。“通过集成，所有区域都在同一个平台上并相互连接，”Palombella 说。“一切都可以快速整合。”

最初使用了 IBM Planning Analytics with Watson 解决方案来彻底改革财务规划和分析，但其功能后来扩展到其他应用。该银行使用敏捷部署方法，添加了用于管理运营费用和人力资源的工具。在软件模块化和可伸缩架构的基础上，该银行还实施了一种急需的解决方案，用于进行政府要求的复杂银行压力测试。

KMG Analytics 与该银行的规划、预算和报告团队密切合作，建立了 IBM Planning Analytics with Watson 解决方案，以实现最大灵活性。这使该团队能够为工银阿根廷、中国工商银行高管、政府监管机构和阿根廷中央银行量身定制损益表和资产负债表。

“该银行赞赏 IBM Planning Analytics 平台以及更自信、更快地处理数据的能力，”Palombella 说。“他们不会再因为手动输入数据或将数据链接到电子表格，而出现错误和不一致。”

Carranza 的团队还使用敏捷方法来开发规划分析流程。“我们目前正在为该工具添加更多功能，所有输入数据的人都参与其中，”Carranza 说。“例如，我们正在对数字进行自动通货膨胀调整，这是我们无法用电子表格做到的事。”

在部署过程中吸取的关键经验教训之一是，与规划分析专家的密切合作对于成功至关重要。“我们需要与我们的 KMG Analytics 提供商建立长期合作关系，并签订持续的维护合同，”Carranza 说。“在这样的重要工作上，需要合作伙伴。”

作为一款注入人工智能的规划解决方案，IBM Planning Analytics with Watson 可自动执行工作流程，使流程清晰明了，并为所有用户提供可自定义的分析工作空间。AI 工具支持自然语言搜索和基于多维表达式 (MDX) 的查询，可实现快速而强大的分析作业，而嵌入式预测功能可提高预测的准确度。

采用 IBM Planning Analytics with Watson 两年多之后，工银阿根廷在一些最复杂的财务报告任务上节省了大量时间。例如，在制定“假设”规划场景时，该工具能够将为期两天的流程缩短到几秒钟。“使用我们开发的模型，只需点击几下即可完成工作，”Carranza 说。“我们对该解决方案非常满意。”

生成报告以符合政府规定的银行压力测试，过去需要四周的工时，但现在压力测试可以在两周内完成，从而节省了一半的时间。

从更具战略性的角度而言，使用 Planning Analytics with Watson 解决方案帮助 Carranza 的部门实现了转型。“因为我们是成本中心，所以我们不产生收入。我们只产生费用。我们的主要目标是提高效率，我们必须改变内部流程以提供更好的服务，”Carranza 说。“现在，我们还可以将更多时间用于信息分析，而不仅仅是处理信息。”

由于阿根廷变动不居的银行环境，工银阿根廷需要对未来的监管和不断变化的经济环境做出快速反应。借助 IBM Planning Analytics with Watson 解决方案，该银行可以精简业务流程，并扩展系统以满足工作负载需求。“每年我们都有变化，因此我们将继续使用这些工具并整合更多功能，从而节省时间和资源，”Carranza 说。“有了 Planning Analytics，我们认为我们正朝着正确的方向前进。”

工银阿根廷（ibm.com 外部链接）前身为成立于 1998 年的标准银行，于 2011 年被中国工商银行收购，总部位于布宜诺斯艾利斯，在 17 个省份拥有 100 多家分行。该银行拥有 3500 多名员工，为 100 万名客户和 40,000 家机构客户提供服务。该银行是中国工商银行旗下一员，中国工商银行是全球最大的银行，拥有超过 4.9 万亿美元的资产。中国工商银行成立于 1984 年，总部设在北京。

KMG Analytics（ibm.com 外部链接）在布宜诺斯艾利斯和智利圣地亚哥设有办事处，在帮助企业最大限度地利用数据，访问自我管理报告以做出更明智决策，以及利用 AI 和机器学习优化预测方面拥有 20 多年的经验。其他服务包括软件许可、劳动力规划、销售和运营以及滚动预测。