揭示如何通过制定偏见审计相关标准使人工智能带来更大的好处。

AI 已融入到我们的日常生活、商务、政府、医疗等领域。 在 IBM®,我们致力于帮助个人和组织负责任地采用 AI。 只有将伦理原则嵌入到 AI 应用和流程中,我们才能建立基于信任的系统。

原则

IBM 的 AI 伦理方法有别于其他方法的核心价值

AI 的目的是增强人类智慧

在 IBM,我们认为 AI 应能让我们所有人都能更好地工作,AI 时代的好处应该惠及大众,而不仅仅是一小部分的精英阶层。

数据和洞察属于其创建者

IBM 客户的数据属于他们自己,洞察也属于他们自己。 我们认为,政府数据政策应公平公正,优先考虑开放性。

技术必须是透明的、可解释的

企业必须清楚是谁在训练 AI 系统,训练中使用了哪些数据,最重要的是,AI 系统的算法是基于哪些数据生成了建议。

支柱

AI 伦理的基本属性

从原则到实践

AI 治理

了解 IBM 如何推动透明、可解释的 AI 工作流程。

AI 伦理委员会

在整个组织将原则付诸行动

AI 伦理委员会是一个跨学科的中央机构,旨在支持在 IBM 所有部门树立符合伦理道德的、负责任的、值得信赖的 AI 文化。

我们的使命是支持面向 IBM 伦理策略、实践、沟通、研究、产品和服务的集中治理、审查和决策流程。 通过灌输 IBM 长期以来的原则和伦理思想,该委员会被作为一种机制,IBM 用其来确保整个公司和所有员工对公司价值观负责。

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Francesca Rossi

Francesca Rossi

IBM 院士兼 AI 伦理全球主管

Christina Montgomery

Christina Montgomery

副总裁兼首席隐私官

协作与举措

广泛的合作关系和内部举措推进 AI 伦理

世界经济论坛

白皮书: 《IBM 主导推进负责任的 AI》

Notre Dame-IBM 技术伦理实验室

解决因使用科技解决社会问题所引发的伦理问题

欧盟委员会人工智能专家组

制定伦理准则,实现值得信赖的 AI

人工智能伦理罗马宣言 (Rome Call for AI ethics)

IBM 与梵蒂冈合作,支持 AI 伦理准则

AI 合作关系

汇聚全球不同的声音,确定实现有益 AI 的最佳实践

《AI 的日常伦理》 (Everyday Ethics for AI)

关于在 AI 设计与开发中嵌入伦理的指南。

拥抱我们的量子未来 (Embracing Our Quantum Future)

面向未来,未雨绸缪

数据与信任联盟 (Data Trust & Alliance)

通过负责任地使用数据和 AI,将信任付诸实践

超越合规性,推进 AI伦理

探索 AI 伦理可如何从抽象理论走向具体实践

IBM 商业价值研究院

了解值得信赖的 AI 如何实现业务价值