通过快速将大量原始数据转化为可使用的高质量信息，节省数据准备时间
组织利用数据推动创新，形成重要的价值和差异化优势。 然而，当组织将数据从按照产品分类处理转换为一种企业资产时，他们面临着与数据复杂性相关的挑战，例如数据数量、种类、速度和结构的激增。 将数据用作企业资产的第一步是数据准备。 数据准备包括从不同来源收集、组合、转换和组织数据。 数据准备是一个关键但耗时的流程，能够确保数据公民拥有高质量的数据集，有助于做出明智的、数据驱动的决策
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使用机器学习建议来格式化、连接、标记和清理数据。 无需编码。
借助 BI 和分析工具，在整个企业中共享经转换的数据集。
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通过将合适的数据与合适的人员相连接，轻松交付可信数据，加速创新。 将不同来源的数据快速合并为有意义且有价值的数据集。
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