数据准备

概述

什么是数据准备？

数据准备是一种自助活动，用于将各种杂乱的原始数据转换为干净一致的数据视图。 这个过程包括数据搜索、清理、转换、组织和收集。 数据准备非常重要，但又相当耗时；数据团队要花费多达 80% 的时间，将原始数据转换成高质量的分析就绪输出数据。

高度可扩展的 IBM 数据准备产品采用自动化技术来改进和加快数据准备过程。节省数据准备时间，将更多时间投入于能够带来价值的业务关键分析上。

数据准备优势

加快数据转换

使用机器学习建议来格式化、连接、标记和清理数据。 无需编码。

自助协作

借助 BI 和分析工具，在整个企业中共享经转换的数据集。

使用可信数据

连接至数据治理、数据沿袭和数据隐私工具，推动实现合规和交付价值。

IBM InfoSphere Advanced Data Preparation

IBM® InfoSphere® Advanced Data Preparation 支持自助访问和自动转换可信数据，帮助您更快地启动数据分析，加快企业数据准备过程。 有了 InfoSphere Advanced Data Preparation，您就能掌控自身数据。 直观的仪表板可提供机器学习建议，这样只需点击几下即可实现数据转换。

探索 InfoSphere Advanced Data Preparation

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特色资源

电子书：8 个数据准备构建块

阅读本电子书，了解机器学习如何加快数据准备过程，交付业务就绪数据。

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交互式指南： DataOps

探索 DataOps 如何借助自动化、数据质量和治理，构建可扩展且敏捷的数据文化。

白皮书： IBM Watson Knowledge Catalog

了解智能编目和机器学习驱动的数据治理如何帮助交付业务就绪数据。

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