什么是数据准备？
虽然数据是宝贵的资产，但需要将其调整到业务背景中，才能有效地加以利用。数据准备是一种自助活动，用于将各种杂乱的原始数据转换为干净一致的数据视图。该过程包括搜索、清洁、转换、组织和收集数据。
今天，数据准备工作占当今数据使用者所做工作的约 80%，导致没有充足的时间来挖掘和建模数据集，以支持业务关键型分析。许多企业已将数据准备工作确定为从数据中获取价值的核心挑战，并且他们正在寻求解决方案以帮助加快数据准备过程。
从个人利益相关者级别到企业规模，IBM 已经汇编了一套完整的产品组合，利用自动化来改善和加快数据准备工作。继续探索，以便找到合适您的规模。
数据准备优势
自动执行数据转换过程
使用机器学习建议来格式化、合并、标记和清理数据集。无需编码。
支持整个企业开展自助协作
将来自任何来源的转换后数据分享给组织中的其他人以及商业智能/分析工具。
与数据治理、沿袭和隐私工具相连接
通过了解数据符合监管要求，并可信赖数据来推动业务价值，满怀信心地开展工作。
IBM InfoSphere Advanced Data Preparation
IBM InfoSphere® Advanced Data Preparation 支持自助访问可信数据和自动转换，帮助您更快速地进行分析并加速企业数据准备过程。
更多产品
具备数据准备功能的其他产品
IBM Watson® Knowledge Catalog
使用此与治理平台集成的企业数据目录，快速查找、整理、分类、治理、分析和共享业务就绪数据。
相关数据准备资源
安排 30 分钟的一对一咨询
安排与专家的一对一咨询，这些专家与数以千计的客户合作，围绕数据、分析和 AI 制定相关制胜战略。