Maximisez votre ROI
grâce aux données

IBM Cloud Private for Data est une nouvelle plateforme intégrée pour la data science, l’analyse de données et le développement d’application

Partenariat entre la SACEM et IBM Cloud

La SACEM crée avec IBM une plateforme cloud pour les droits d’auteur avec des solutions analytiques et d’IA

La vérité sur la gouvernance de l’information et le cloud.

Elaborez une stratégie de gouvernance pour un environnement hybride

Guidewell utilise IBM Cloud Private For Data

Guidewell s'associe à IBM pour réduire la complexité des environnements d'analyse de données.

Introduction

Introduction

Dans une économie numérique à la croissance fulgurante, votre succès repose sur les données. Elles sont la clé pour accroître votre efficacité, proposer des innovations produit et offrir un meilleur service client. Elles peuvent alimenter de nouveaux modèles métier.

Il n’est donc pas surprenant que les entreprises qui mettent l'emphase sur la transformation numérique investissent massivement dans les données, l’analytique et l’Intelligence Artificielle afin d'extraire de nouvelles informations - des insights - susceptibles de leur offrir un avantage concurrentiel.

Malgré des investissements conséquents, les résultats sont parfois décevants. Dans une récente enquête sur le Big Data menée par NewVantage Partners, 73 % des dirigeants de Fortune 1000 déclarent avoir obtenu des résultats mesurables, mais seulement 24 % reconnaissent que ces résultats ont été « transformateurs » et innovants.

Extraire davantage de valeur des données implique de relever trois principaux défis : inaccessibilité des données, mauvaise qualité des données et pénurie de talents - le tout dans un environnement réglementaire en constante évolution.

Il est essentiel de relever ces défis pour poser des fondations des données solides qui puissent vous aider à prendre des décisions vitales et, plus important encore, à favoriser l'IA. Cela vous permettra d'obtenir des informations plus pertinentes, à partir d'une plus grande variété de données, pour ainsi contribuer à une transformation plus stratégique.

Gagner en agilité et en rapidité en matière d'accessibilité des données

Gagner en agilité et en rapidité en matière d'accessibilité des données

Rendre les données plus accessibles

Si l’augmentation des données issues des appareils mobiles, des réseaux sociaux et des objets connectés (IoT) dépasse de loin celle des données transactionnelles classiques, la combinaison de ces différentes sources d’informations sur les clients, les processus ou les opérations offre une richesse de connaissances sans précédent. Cela nécessite de gérer à la fois la taille et la distribution de ces sources pour assurer l’accessibilité des données.

Traditionnellement, les entreprises ont recours à des entrepôts de données pour intégrer des données à des fins d'analyse. Les entrepôts de données permettent de nettoyer et d'organiser les données afin de permettre leur interrogation rapide par des moteurs d'analyse - ce qui fonctionne bien pour les données transactionnelles. Mais avec l'explosion des données non structurées et semi-structurées, plusieurs solutions, plus évolutives et rentables, ont fait leur apparition. L'exemple le plus notable est celui des data lakes (lacs de données). Cette option permet de stocker de façon plus rentable de grandes quantités de données au format natif ; cette option est particulièrement adaptée à l'exploration.

Les lac de données ne doivent pas être considérés comme une alternative aux entrepôts de données.
Chacun a ses avantages et doit être évalué avec soin par rapport au workload envisagé.

En réalité, de nombreuses entreprises choisissent d'intégrer à la fois des entrepôts de données et des lacs de données à leur environnement. L'entrepôt de données offre une vue claire et fiable des tendances temporelles des données critiques de l'entreprise, déjà pré-agrégées et pré-intégrées ; et le lac de données permet de générer de manière indépendante des informations à partir de nouvelles sources de données.

Quel que soit le stockage des données, il faut tenir compte de la dispersion entre les systèmes et les entités commerciales, à la fois sur site et dans le cloud. Ces silos de données peuvent limiter l’accès aux données et freiner l'obtention d'informations.

Une architecture de gestion de données flexible et évolutive peut faciliter l’accès aux données dans ces silos, où qu’elles se trouvent.

Que ce soit en local ou dans un cloud, une bonne architecture de gestion de données hybride permettra aux utilisateurs d’accéder, d’intégrer et d’interroger la masse de données disponibles, dans un environnement totalement gouverné, afin d'en extraire des informations clés qui auront un impact positif. Cette rapidité et cette agilité peuvent offrir un véritable avantage concurrentiel à l'entreprise.

Qu'en pensez-vous ?

Toutes mes données sont accessibles, à l'intérieur comme à l'extérieur de mon pare-feu, à des fins d'analyse.

% des personnes interrogées d'accord

% des personnes interrogées pas d'accord

D'accord

Fantastique ! Si vous accédez de manière transparente à vos données dans votre cloud et votre environnement local, vous êtes en avance sur la concurrence. Votre prochain défi : garantir la qualité de vos données.

Continuez à en découvrir plus

Pas d'accord

Vous n'êtes pas seule. Il est temps pour vous de mettre en place une architecture capable d’accéder à tous les types de données, quelle que soit leur source, à travers une infrastructure multi-cloud locale. - FAIT

Continuez à en découvrir plus
En savoir plus sur les avantages des architectures de gestion de données hybrides. Inscrivez-vous pour lire le rapport complet

Les organisations estiment que la mauvaise qualité des données leur coûte en moyenne 15 millions de dollars par an, avec des impacts encore plus importants à long terme : atteinte à la réputation, opportunités manquées, perte de revenus...

Tableau illustrant que certains workloads sont plus adaptée à un cloud public ou privé ou à votre environnement sur site existant

Données de qualité, prise de décision en toute confiance

Données de qualité, prise de décision en toute confiance

Les données peuvent constituer un véritable actif stratégique pour votre entreprise, mais seulement si vous pouvez les considérer comme fiables.

Posséder des données cohérentes et de qualité est particulièrement important dans le contexte actuel, où les entreprises collectent des quantités considérables de données issues de nombreuses sources externes, et en conservent tout autant dans l'espoir d'y « trouver des diamants à l'état brut ».

Pour pouvoir effectuer des analyses fiables, il est indispensable de supprimer les doublons, standardiser les données, éliminer les données incorrectes et incomplètes, et rapprocher les données sur plusieurs systèmes – où un système de gestion des données de référence est essentiel.

Compte tenu de l'intérêt et des investissements croissants réalisés dans les technologies d'Intelligence Artificielle pour générer automatiquement des insights et des recommandations à partir des données, ainsi que de l'augmentation du nombre de data scientists, qu'ils soient professionnels ou non, au sein des organisations, l'exactitude des données est devenue vitale

Par conséquent, une stratégie bien définie visant à gouverner et à prévenir toute utilisation abusive des données constitue un élément crucial d'une stratégie de données.

La conformité coûte environ 5,47 millions de dollars pour une entreprise moyenne, tandis que la non-conformité, y compris les amendes, les interruptions d'activité et les pertes de productivité et de revenus, coûte près de trois fois plus – soit environ 14,82 millions de dollars.

La conformité coûte environ 5,47 millions de dollars pour une entreprise moyenne, tandis que la non-conformité, y compris les amendes, les interruptions d'activité et les pertes de productivité et de revenus, coûte près de trois fois plus – soit environ 14,82 millions de dollars.

Qu'en pensez-vous ?

Je suis en avance en matière de gouvernance des données et j'ai une confiance totale en mes données.

% des personnes interrogées d'accord

 

% des personnes interrogées pas d'accord

 

D'accord

 

Formidable ! Avec une gouvernance unifiée de vos données, ces dernières sont prêtes à soutenir votre transformation métier. Prochaine étape : créer une culture fondée sur les données.

Découvrez comment faire une intégration sur différents domaines cloud pour réunir ensemble les applis et les données nécessaires à la réalisation de vos dernières initiatives. (3Mo) Continuez à en découvrir plus

Pas d'accord

 

En l'absence d'une gouvernance unifiée de vos données, toute information basée sur ces données est suspecte.

Découvrez comment avoir confiance en vos données. Téléchargez le rapport. Continuez à en découvrir plus
 
Découvrez comment mieux connaître, faire confiance et utiliser vos données. Téléchargez le rapport maintenant.

Dans une enquête menée par NewVantage Partners auprès de dirigeants de Fortune 1000, 98,6 % ont exprimé leur volonté de créer une culture fondée sur les données. Ils citent la technologie comme un obstacle notable, représentant 19 % de leurs difficultés.

Dans une enquête menée par NewVantage Partners auprès de dirigeants de Fortune 1000, 98,6 % ont exprimé leur volonté de créer une culture fondée sur les données. Ils citent la technologie comme un obstacle notable, représentant 19 % de leurs difficultés.

Créer une culture autonome fondée sur les données

Créer une culture autonome fondée sur les données

Face à la pénurie de talents et à la pression pour extraire des informations pertinentes et agir rapidement, les entreprises doivent créer et mettre en place une culture plus large, davantage axée sur la collaboration et sur la valorisation des données

Les outils d'analyse en libre-service démocratisent l'utilisation et l’analyse des données. Ils permettent aux data scientists de se concentrer sur des projets à forte valeur ajoutée qui nécessitent leur expertise, et aux autres membres de l'organisation de prendre des décisions et de mener des actions en se basant sur l’analyse des données.

La notion de libre-service ne doit pas être confondue avec celle d'autonomie. Cette dernière implique un accès facile à des données précises, gouvernées et de qualité, ainsi que des fonctions d'apprentissage automatique (machine learning) qui permettent de fournir des informations utiles (insights) à des utilisateurs moins qualifiés dans l’analyse des données.

Si l'on devait faire une analogie avec la restauration, le libre-service fournirait un panier d'ingrédients bruts à tous les cuisiniers indépendamment de leur expertise, et l'autonomie un panier d'ingrédients bruts, frais et de qualité au cuisinier le plus qualifié, et des recettes guidées au cuisinier le plus passionné mais le moins expérimenté.

Il existe de nombreux outils de libre-service, mais sans des fondations analytiques fiables, vous n'en tirerez rien de valable.

Qu'en pensez-vous?

Les responsables métier de mon organisation ont accès à des outils d'analyse en libre-service.

% des personnes interrogées d'accord

% des personnes interrogées pas d'accord

D'accord

En démocratisant l'analytique, vous avez éliminé les goulots d'étranglement qui vous empêchaient d'extraire des informations utiles de vos données. Êtes-vous prêt à passer à l'IA désormais ?

Continuez à en découvrir plus

Pas d'accord

Les outils en libre-service peuvent avoir un impact considérable. WestJet offre à ses utilisateurs des tableaux de bord visuels représentant les tendances opérationnelles en quasi temps réel. Cela améliore la prise de décision et accélère l'innovation.

Découvrez comment accélérer l'intégration de l'IA dans votre entreprise. Téléchargez le rapport sur la nouvelle vague de la Business Intelligence.

Préparez-vous pour l'IA

Préparez-vous pour l'IA

Au final, une architecture de données adaptée offre des fondations solides à l'IA pour améliorer les processus organisationnels, créer des expériences client enrichissantes et générer de nouvelles sources de revenus.

Ainsi, vous serez en mesure d'utiliser le machine learning et le deep learning pour intégrer plus largement l'IA dans votre entreprise. Commencez par donner à vos data scientists les moyens d'utiliser les meilleurs outils open source pour créer, former et déployer des modèles. Ensuite, favorisez la collaboration entre vos data scientists, vos développeurs d'applications et vos experts de domaine pour affiner et améliorer en continu ces modèles et les déployer rapidement dans de nouvelles applications, à l'échelle.

IBM Cloud Private for Data est une nouvelle plateforme intégrée pour la data science, l’analyse de données et le développement d’application, qui vous aide à transformer votre entreprise grâce à l’intelligence artificielle et au machine learning.

Accélérez la mise en oeuvre de l'IA dans votre entreprise. Découvrez IBM Cloud Private for Data

Conclusion

Conclusion

Les données constituent un véritable actif stratégique lorsqu'une entreprise peut les utiliser pour réagir avec agilité aux nouvelles opportunités et menaces, grâce à des innovations qui favorisent la croissance de l'entreprise et son avantage concurrentiel.

 

  • Facilitez l'accès à la quantité de données disponibles, où qu'elles se trouvent.
  • Construisez des fondations analytiques pour garantir la conformité, la sécurité et la qualité des données.
  • Créez une culture systématique fondée sur les données.
  • Exploitez une architecture cloud prête pour l'IA qui fonctionne avec toutes vos données.

Apprenez-en davantage sur la façon dont vous pouvez obtenir cet avantage grâce à une plateforme unique fournissant ces services de données précieux dans une architecture cloud native sécurisée.

Obtenez des conseils d'expert

Nous sommes là pour vous accompagner dans votre transition vers le cloud. Contactez-nous pour obtenir les réponses dont vous avez besoin.

Discutons

 

1Gartner, « Magic Quadrant for Metadata Management Solutions », Guido De Simoni, Roxane Edjlali, 10 août 2017.

2« The Urgent Need for Hybrid Integration » Stewart Bond, Maureen Fleming, ibm.com, (livre blanc IDC sponsorisé par IBM), juillet 2017.

Ma collection

Vous trouverez ici les fichiers PDF que vous avez découverts

Sélectionnez les fichiers PDF que vous souhaitez visualiser/télécharger¬.

Cliquez sur le signe « + » pour ajouter un fichier PDF à votre collection.

Aucun fichier PDF n'est sélectionné.

Vous avez sélectionné 0 fichier PDF..