watsonx.ai 

Ahora disponible: estudio empresarial de próxima generación para que los creadores de IA entrenen, validen, ajusten e implementen modelos de IA

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Nuestro estudio empresarial de próxima generación para creadores de IA

IBM® watsonx.ai IA Studio es parte de la plataforma de datos e IA IBM® watsonxque reúne nuevas capacidades de IA generativa, impulsadas por modelos fundacionales y aprendizaje automático (ML) tradicional en un potente estudio que abarca todo el ciclo de vida de la IA. Ajuste y guíe los modelos con los datos de su empresa para satisfacer sus necesidades con herramientas fáciles de usar para crear y refinar solicitudes de alto rendimiento. Con watsonx.ai, puede construir aplicaciones de IA en una fracción de tiempo y con una fracción de los datos.watsonx.ai ofrece:

  • Variedad y flexibilidad multimodelo: Elija entre modelos desarrollados por IBM, de código abierto y de terceros, o cree su propio modelo.
  • Protección diferenciada por cliente: IBM respalda los modelos desarrollados por IBM e indemniza al cliente frente a reclamaciones de propiedad intelectual de terceros.
  • Gobernanza de IA de extremo a extremo: Las empresas pueden escalar y acelerar el impacto de la IA con datos de confianza en toda la empresa, utilizando los datos dondequiera que residan.
  • Despliegues en la nube híbrida y multinube: IBM proporciona la flexibilidad necesaria para integrar y desplegar sus cargas de trabajo de IA en la pila de nube híbrida de su elección.
Ahora disponible: watsonx.governance

Acelere los flujos de trabajo responsables, transparentes y explicables para la IA generativa creada sobre plataformas de terceros.
Series de aprendizaje

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Obtenga el libro electrónico: How to choose the right foundation model
AI generativa y aprendizaje automático para creadores Leer la ficha técnica Reúna a creadores de IA

Utilice marcos y herramientas de código abierto para capacidades de ciencia de datos visuales, automatizadas y basadas en código, todo en un entorno de estudio seguro y confiable.

 Ajuste los modelos fundacionales para su empresa

Aproveche modelos fundacionales e IA generativa con datos mínimos, capacidades avanzadas de ajuste rápido, SDK completo y bibliotecas de API.

 Gestione todo el ciclo de vida de la IA

Acelere el ciclo de vida completo del modelo de IA con todas las herramientas y tiempos de ejecución en un solo lugar para entrenar, validar, ajustar y desplegar modelos de IA en entornos de nube y locales.
Capacidades de IA generativa con un estudio comprobado para aprendizaje automático impulsado por modelos fundacionales
Modelos fundacionales Los clientes tienen acceso a modelos de código abierto seleccionados por IBM de Hugging Face, así como a otros modelos de terceros, incluidos Llama-2-chat y StarCoder LLM para generación de código, y una familia de modelos fundacionales entrenados por IBM de diferentes tamaños y arquitecturas. Estos modelos comienzan con Slate para tareas de IA no generativa y los modelos de la serie Granite que utilizan una arquitectura decodificadora para admitir una variedad de tareas empresariales de IA generativa de PNL. Conozca los modelos fundacionales en watsonx.ai Explorar cómo elegir el modelo fundacional correcto
Laboratorio rápido Donde los creadores de IA pueden trabajar con modelos fundacionales y crear prompts (entradas de datos, ya sea en forma de texto, imagen o audio) utilizando ingeniería de prompts. Dentro del Prompt Lab, los usuarios pueden experimentar con las estrategias de aprendizaje automático zero-shot, one-shot o few-shot para admitir una diversidad de tareas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), tales como responder preguntas, generar y resumir contenido, y clasificar y extraer textos.
Tuning Studio Ajuste rápidamente los modelos fundacionales como parte de nuestro Tuning Studio para ayudarlo a ajustar sus modelos fundacionales con datos etiquetados para un mejor rendimiento y precisión. El ajuste rápido es una forma eficiente y de bajo costo de adaptar un modelo fundacional a nuevas tareas posteriores sin reciclar el modelo ni actualizar sus pesos. Una vez que el modelo esté ajustado, puede comenzar a usarlo en el Prompt Lab. Las versiones posteriores incluirán capacidades para perfeccionar el modelo como parte de nuestro Tuning Studio.1
Ciencia de datos y MLOps Todas las herramientas, pipelines y tiempos de ejecución impulsados por modelos fundacionales que un científico de datos necesitaría para respaldar la creación automática de modelos de aprendizaje automático. Automatice todo el ciclo de vida del modelo de IA, desde el desarrollo hasta la implementación, con conexiones a diversas API, SDK y bibliotecas.

Experimente con la ingeniería de prompts en Prompt Lab

En Prompt Lab, aproveche los modelos fundacionales para crear mejor IA, con mayor rapidez. Experimente con diferentes prompts para varios casos de uso y tareas. Bastan unas cuantas líneas de instrucción para redactar perfiles de puestos laborales, clasificar quejas de los clientes, resumir documentos normativos complejos, extraer información comercial clave y mucho más. Ajuste rápidamente los modelos a las necesidades específicas de su empresa utilizando los modelos de código abierto y fundacionales entrenados de IBM más recientes.

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Genere contenido; no se requiere código. Desde escribir correos electrónicos de marketing hasta crear tipos de clientes, watsonx.ai es su nuevo socio creativo. Simplemente especifique lo que desea, establezca los parámetros y permita que la IA haga el trabajo.
Cree un clasificador sin necesidad de capacitar Sin contar con un solo ejemplo siquiera, watsonx.ai puede leer y clasificar entradas escritas. Por ejemplo, puede evaluar y clasificar las quejas de los clientes o revisar sus opiniones.
Ahorre tiempo con resúmenes de alta calidad Al igual que un asistente competente, watsonx.ai le ayuda a transformar textos densos en un resumen ejecutivo personalizado para usted, capturando puntos clave de informes financieros, transcripciones de reuniones, entre otras cosas.
Extraiga información sin necesidad de capacitación previa Permita que watsonx.ai revise los detalles complejos y le ayude a extraer rápidamente la información que desea de documentos grandes. Identifique entidades nombradas, analice términos y condiciones, entre otras cosas.
Mejore su aplicación de preguntas y respuestas Aproveche la generación aumentada de recuperación (RAG) para generar resultados factualmente precisos que se basan en una amplia base de conocimientos externa o interna.

Lleve la IA tradicional a la producción, más rápido

Cree modelos ya sea visualmente o con código, impleméntelos y supervíselos con explicabilidad e imparcialidad del ciclo de vida de extremo a extremo. Utilice MLOps para simplificar la producción de modelos desde cualquier herramienta y actualizarlos automáticamente.

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Cree canalizaciones automatizadas Un solo estudio colaborativo para que los científicos de datos creen, entrenen y desplieguen modelos de aprendizaje automático. Admite una amplia gama de fuentes de datos, permitiendo así que los equipos optimicen sus flujos de trabajo. Con funciones avanzadas como aprendizaje automático y monitoreo de los modelos, los usuarios pueden gestionar sus modelos a lo largo del ciclo de vida de desarrollo y despliegue.
Optimice los modelos para tomar decisiones Decision Optimization agiliza la selección y la implementación de modelos de optimización, así como permite la creación de paneles de control para compartir resultados y mejorar la colaboración.
Desarrolle modelos predictivos visualmente Con flujos de trabajo fáciles de usar, puede combinar la ciencia de datos visuales con bibliotecas de código abierto e interfaces de notebook en un estudio unificado de datos e IA.
Acelere todo el ciclo de vida de la IA Con AutoAI, los principiantes pueden comenzar rápidamente y los científicos de datos expertos pueden acelerar la experimentación en el desarrollo de la IA. AutoAI automatiza la preparación de datos, el desarrollo de modelos, el diseño de funciones y la optimización de hiperparámetros.
Generar datos tabulares sintéticos Genere un conjunto de datos tabulares sintéticos aprovechando sus datos existentes o un esquema de datos personalizado. Puede conectarse a su base de datos existente, cargar un archivo de datos, anonimizar columnas y generar tantos datos como sea necesario para abordar sus lagunas de datos o entrenar sus modelos de IA clásicos.

Inicie sus casos de uso de IA con watsonx.ai

Traiga sus propios modelos o trabaje con una suite de modelos fundacionales curados que ofrece IBM. Experimente con modelos de código abierto a través de la asociación entre IBM y Hugging Face para satisfacer las necesidades de su negocio.

Recopilar, crear y compartir conocimiento. Diseñe un recurso de preguntas y respuestas a partir de una amplia base de conocimientos interna o externa a partir de los datos patentados de su empresa para compartir insights organizacionales. Con la ayuda de la IA generativa, usted puede analizar múltiples documentos y entradas de datos, brindar respuestas efectivas basadas en fuentes de información en tiempo real y mejorar la calidad de la documentación.
Extraiga insights y descubra tendencias Analice grandes cantidades de datos para identificar y extraer insights o hechos de documentos o informes, interacciones con clientes, seguridad o incidentes de TI. Descubra patrones, tendencias o anomalías que ocurren con los datos al usar IA generativa. A partir de los temas extraídos, los algoritmos tradicionales de IA y aprendizaje automático (ML) pueden hacer pronósticos y predicciones, como calcular el riesgo crediticio, las ventas futuras, pronósticos de demanda y la gestión del inventario, según las necesidades del usuario y los requisitos comerciales. 
Generar datos tabulares sintéticos Genere datos tabulares sintéticos para proteger la información confidencial durante las etapas de prueba. Aborde las brechas de datos y reduzca el riesgo de exponer los datos personales de un individuo aprovechando los datos creados artificialmente mediante simulación informática o algoritmos. Diseñe y pruebe modelos de IA y aprendizaje automático (ML) con datos sintéticos para superar las brechas de datos y, a su vez, mejorar la velocidad del mercado con nuevas soluciones de IA.
Generar contenido, tecnología y código Se pueden crear nuevas tecnologías, contenido y código a través del poder de la IA generativa para respaldar la productividad de los desarrolladores y usuarios empresariales en una variedad de dominios comerciales. El contenido generado puede incluir planificación de lecciones y desarrollo curricular, ideas para campañas de marketing y ventas, correos electrónicos, blogs, publicaciones en redes sociales, demostraciones de productos, imágenes de datos sintéticos, documentación técnica, desarrollo de prototipos de usuario, informes automatizados, guiones y más.
Asóciese con nosotros para ofrecer soluciones comerciales mejoradas integradas con watsonx.ai para atender mejor las necesidades de los clientes.

Historias de clientes

Las empresas están entusiasmadas con la posibilidad de aprovechar los modelos fundacionales y aprendizaje automático en un solo lugar, con sus propios datos, para acelerar las cargas de trabajo de las IA generativas.
Explorar más historias de clientes
AddAI.Life

“Watsonx.ai demostró ser muy útil. En nuestra investigación, nos gustó cómo ayudó a nuestros clientes (y a nuestro equipo de desarrollo) a simplificar tareas y ampliar el conocimiento del asistente sin la necesidad de preestablecer todo el diálogo de forma anticipada. Es un siguiente nivel para nosotros y nuestros clientes”. — Jindrich Chromy, CEO y cofundador de AddAI.Life

 Minijob-Zentrale

“Con esta herramienta, necesitaremos solo una cuarta parte del tiempo en comparación con antes para planificar, escribir y publicar un artículo”. — Madeline Scholz, Minijob-Zentrale

 Silver Egg Technology

“El compromiso de IBM de cultivar un ecosistema de soluciones de IA empresarial, basado en su plataforma de IA segura y confiable, ha demostrado ser altamente complementario para nuestra estrategia de comercialización. Esperamos seguir colaborando”. — Tom Foley, fundador y CEO, Silver Egg Technology

 Blendow Group

“Estamos apenas iniciando este viaje. Este esfuerzo con IBM ha reforzado nuestra convicción de que la inteligencia jurídica está al borde de una era transformadora y Blendow Group está preparado para liderar esta revolución”.— Johan Wallquist, director de Innovación Digital, Blendow Group

 Sicredi

“Los resultados de este piloto son alentadores y estamos a la espera del siguiente capítulo en nuestro viaje en la IA generativa. El enfoque ético y transparente hacia la IA nos ayuda a colocar los valores humanos en el centro de nuestra iniciativa de transformación”. — Alceu Meinen, gerente de IA y Relaciones con el Cliente, Confederação Sicredi
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Recursos

Cómo elegir el modelo fundacional de IA adecuado Siga a Rob, el científico de datos, mientras diseña indicaciones para tareas comunes de IA generativa, experimenta con modelos fundacionales y diseña modelos de aprendizaje automático (ML). Explorar la serie Learn to Build with GenAI IA generativa y ML para empresas Descubra cómo watsonx.ai puede ayudar a su organización a entrenar, validar, ajustar e implementar IA Descubra por qué IBM fue nombrado líder en el Gartner® Magic Quadrant™ 2023 por sus Servicios de desarrollo de IA en la nube. Explore la documentación del producto watsonx.ai para conocer los primeros pasos en la creación e implementación de modelos de IA.
Conozca otros componentes de watsonx IBM watsonx.data

Vea cómo nuestro almacén de datos combina la flexibilidad de un data lake con el rendimiento de un almacén.

 IBM® watsonx.governance™

Vea cómo el kit de herramientas para la gobernanza de IA acelera los flujos de trabajo de IA responsables, transparentes y explicables.
Conozca más sobre nuestra plataforma de datos e IA llamada watsonx. 
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Notas de pie de página

1Las declaraciones de IBM con respecto a sus planes, direcciones e intenciones están sujetas a cambios o retiros sin previo aviso según el criterio exclusivo de IBM. Consulte los Precios para obtener más detalles. A menos que se especifique lo contrario en los precios del software, todas las características, capacidades y actualizaciones potenciales se refieren exclusivamente a SaaS. IBM no garantiza que las características y capacidades de SaaS y del software sean las mismas.