Tome decisiones más inteligentes y basadas en datos aprovechando una mayor variedad de datos
Los data lakes son soluciones de gestión de datos híbridos de última generación que pueden hacer frente a los retos de big data y que impulsan nuevos niveles de analítica en tiempo real. Su entorno altamente escalable soporta volúmenes de datos extremadamente grandes, y acepta datos en su formato nativo a partir de varios orígenes de datos. Como complementos para su data warehouse, proporcionan la plataforma para machine learning y analítica avanzada en tiempo real en un entorno colaborativo.
La asociación de IBM con Cloudera ofrece productos y servicios de nivel empresarial que le ayudan a crear un data lake y, a continuación, a gestionar, gobernar, acceder y descubrir big data. Estas soluciones combinan tecnología de código abierto rentable y de nivel empresarial con recursos analíticos en tiempo real. Aproveche el tremendo potencial de los datos no analizados previamente y tome decisiones más inteligentes, ágiles y basadas en los datos.
Aumente la eficiencia de computación y almacenamiento y maximice el rendimiento al crear su data lake de Hadoop.
Optimice su capacidad de almacenamiento y proteja y mueva de forma eficiente los datos en su entorno híbrido.
Optimice la plataforma de su data lake utilizando una distribución de Hadoop de nivel empresarial líder en la industria, ofrecida por IBM y Cloudera.
Garantice la integridad de su data lake utilizando soluciones de gobierno comprobadas que impulsen la integración, la calidad y la seguridad de los datos.
Utilice un motor de SQL en Hadoop, híbrido y que está en conformidad con el ANSI de nivel empresarial para obtener procesamiento masivamente paralelo (MPP) y consulta de datos avanzada.
Replique los datos a medida que se transmiten al data lake, sin necesidad de escribir ni cerrar los archivos antes de la transferencia.
Cree y entrene modelos de IA y de machine learning, además de preparar y analizar datos, todo en un entorno de nube híbrida flexible.
“ El uso de Big SQL como nuestro motor principal nos dio confianza de que podríamos tener éxito en el uso de un data lake de Hadoop como plataforma empresarial. ”
— Raj Ramani, Director de Gestión de la Información, Deloitte Canada
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