Ce que SPSS Statistics peut faire pour votre entreprise

Vue aérienne d'un pont au-dessus de l'eau

IBM® SPSS® Statistics Standard Edition inclut toutes les fonctionnalités de l'édition Base plus des fonctionnalités qui prennent en charge les options de modélisation avancée, l'analyse de régression et les tables personnalisées. 

Tirez parti des différentes procédures de régression, y compris la régression logistique, la régression quantile et plus encore. Vous bénéficierez également de plusieurs procédures de statistiques avancées : modélisation linéaire générale (GLM) multivariée, analyse des composantes de variance, tables de survie, statistiques bayésiennes, etc. En outre, vous pouvez récapituler vos données et afficher vos analyses dans des tables prêtes pour la production avec le module Tables personnalisées.

À la une

Régression

SPSS Regression vous permet de prévoir des résultats catégoriels et d'appliquer différentes procédures de régression non linéaire.

Statistiques bayésiennes

L'inférence bayésienne est une méthode d'inférence statistique dans laquelle le théorème de Bayes est utilisé pour mettre à jour la probabilité d'une hypothèse au fur et à mesure que d'autres informations deviennent disponibles.

Modélisation linéaire générale (GLM) multivariée

La modélisation linéaire générale (GLM) multivariée est utilisée pour modéliser la valeur de plusieurs variables dépendantes en fonction de leurs relations avec des prédicteurs catégoriels et des prédicteurs d'échelle. Les mesures répétées de modélisation linéaire générale permettent des mesures répétées de plusieurs variables dépendantes.

Tables personnalisées

Récapitulez vos données SPSS Statistics et affichez vos analyses sous forme de tables prêtes pour la production avec une présentation de qualité. Grâce aux fonctionnalités d'analyse et aux fonctions avancées, vous pouvez créer des tables pour interpréter et apprendre de vos données.

Modèles linéaires généralisés et équations d'estimation généralisées

La procédure des modèles linéaires généralisés développe le modèle linéaire général de façon à ce que la variable dépendante soit linéairement liée aux facteurs et covariables via une fonction de lien spécifiée. À l'aide de la procédure d'équations d'estimation généralisées, vous pouvez analyser des mesures répétées ou d'autres observations corrélées.

Analyse de survie

Utilisez des tables de survie pour examiner la distribution des variables de temps à événement, y compris par niveaux d'une variable de facteur ; l'analyse de survie de Kaplan-Meier pour examiner la distribution des variables de temps à événement, y compris par niveaux d'une variable de facteur ou en produisant des analyses séparées par niveaux d'une variable de stratification ; et la régression de Cox pour modéliser le temps avant un événement spécifié, en fonction des valeurs de covariables données.

Cette édition inclut toutes les fonctionnalités de l'édition Base, plus :

Cette édition inclut toutes les fonctionnalités de l'édition Base, plus :

Régression

  • Régression logistique binaire
  • Modèles de réponse Logit

  • Régression logistique multinomiale
  • Régression non linéaire

  • Analyse de la réponse Probit, moindres carrés à deux étapes, moindres carrés pondérés, régression quantile

Statistiques avancées

  • Régression de Cox
  • Modélisation linéaire générale (GLM), factorielle générale, multivariée (MANOVA), mesures répétées, composantes de variance
  • Modèles linéaires généralisés et équations d'estimation généralisées, régression gamma, régression de Poisson, binomial négatif
  • GENLOG pour log-linéaire et Logit

  • Modèles linéaires mixtes généralisés (GLMM) (cibles ordinales incluses)
  • Statistiques bayésiennes
  • Modèles d'analyse log-linéaire hiérarchiques
  • Kaplan-Meier

  • Modèles linéaires mixtes (modèles linéaires hiérarchiques)
  • Survie
  • Estimation de la composante de variance

Tables personnalisées

  • 35 statistiques descriptives
  • Interface de type glisser-déposer
  • Statistiques inférentielles
  • Tables imbriquées
  • Placement des totaux dans une ligne, une colonne ou une couche

  • Catégories post-calculées
  • Base effective pour les résultats pondérés de l'échantillon
  • Entrée de plusieurs variables dans la même table
  • Tests de signification sur des variables à choix multiples
  • Test de signification dans la table principale des tables personnalisées

  • Valeurs de signification pour les moyennes de colonne et les tests de proportion de colonne
  • Tables de jeu de réponses multiples spécialisées
  • Méthode de correction des fausses découvertes pour les comparaisons multiples
  • Convertisseur de syntaxe
  • Aperçu du tableau