IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse est un modèle industriel qui fournit des vocabulaires commerciaux, des modèles de conception d'entrepôts de données et des modèles d'analyse. Les modèles d'entrepôt de données IBM Banking and Financial Markets vous aident à accélérer le développement de l'architecture des données, de la gouvernance des données et des initiatives d'entrepôt de données. Les modèles fournissent également un cadre complet, évolutif et flexible pour les initiatives stratégiques en matière de données bancaires.
Accélère les phases d'analyse et de conception des projets pour intégrer les réglementations et les normes. Fournit des éléments de base prêts à l'emploi pour des obligations telles que le RGPD, le CCAR, le CCPA et Bâle II/III.
Permet la consolidation, la gouvernance et la conception de données claires et significatives sur les marchés bancaires et financiers sur plusieurs canaux et produits.
Facilite une approche progressive du rapport intégré, ce qui peut réduire les risques et les coûts de développement. Réduit le délai de définition des exigences et des besoins de personnalisation.
Les initiatives centrées sur le client et la gestion et l'analyse complètes des relations sont aujourd'hui essentielles pour les institutions financières leaders sur le marché. Les modèles d'entrepôt de données IBM Banking et Financial Markets présentent un contenu complet décrivant les caractéristiques, le comportement, les interactions, les relations et l'état financier des clients pour soutenir les activités de gestion de la relation client au sein des institutions financières.
Compte tenu de l'accent mis récemment sur les besoins de financement à long terme pour le risque de liquidité, le glossaire IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse V8.10 inclut désormais l'alignement spécifique des caractéristiques fondamentales de la gestion actif-passif (ALM) et des informations sur le risque de liquidité avec le modèle du glossaire. Cela permet aux clients d'isoler et d'unifier la description des informations requises par les solutions ALM et de risque de liquidité.
Les modèles IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse prennent en charge les capacités analytiques dans le domaine des paiements. Les modèles fournissent des descriptions détaillées des éléments des paiements, avec des exigences analytiques spécifiques pour décrire les modèles de déclaration typiques des paiements commerciaux. L'accent est mis en particulier sur les paiements commerciaux ; toutefois, de nombreux aspects des exigences analytiques définies sont également pertinents pour les paiements de détail.
La Foreign Account Tax Compliance Act (FATCA) a été introduite pour empêcher les personnes et entités américaines d'échapper à l'impôt sur le revenu en détenant des actifs par le biais de comptes étrangers. Sur la base d'une analyse approfondie du document législatif FATCA, des formulaires fiscaux connexes et des documents relatifs aux accords intergouvernementaux, les modèles d'entrepôt de données IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse incluent les éléments de données commerciales critiques qui existent dans ces documents.
Un modèle d'entrepôt de données fiable est essentiel à la réussite d'une solution d'agrégation et de reporting des données sur les risques. Le modèle doit être complet pour couvrir tous les aspects liés aux risques de l'institution financière, tout en permettant l'adaptabilité de la supervision locale et des changements réglementaires à long terme. Les modèles d'entrepôt de données bancaires et financières d'IBM sont conçus pour prendre en charge une solution consolidée des risques d'entreprise, intégrant tous les aspects des données de risque tels que le risque de crédit, de marché, de liquidité et le risque opérationnel.
IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse fournit un vocabulaire spécifique à l'industrie qui peut aider à découvrir et à régir les données relatives à la confidentialité. Elle comprend des modèles d’ICP destinés à la production de rapports réglementaires et une hiérarchie de la terminologie du règlement général sur la protection des données (RGPD) et de la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA). Le glossaire et les modèles sous-jacents d'entrepôt de données permettent de s'assurer que l'architecture des données d'entreprise peut fournir les artefacts de données nécessaires pour signaler les problèmes de protection des données et déterminer les types de données personnelles nécessaires.
Vocabulaires, flux de travail, activités et services, interfaces et composants prédéfinis spécifiques aux services financiers, qui peuvent aider à l'analyse et à la conception de la gestion des processus métier et des architectures orientées services.
Du vocabulaire, des ICP et des structures de données prédéfinis propres au secteur de l'assurance, qui peuvent contribuer à accélérer la gouvernance de l'entreprise et les projets d'analyse.
Du vocabulaire, des ICP et des structures de données prédéfinis propres au secteur de l’énergie et des services publics, qui peuvent contribuer à accélérer la gouvernance de l’entreprise et les projets d’analyse.
Du vocabulaire, des ICP et des structures de données prédéfinis propres au secteur de la santé, qui peuvent contribuer à accélérer la gouvernance de l’entreprise et les projets d’analyse.