Gartner publie le rapport 2020 Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems
PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle et objet qui utilise du JSON indexable, des fonctions de publication et d’abonnement et des pilotes.
IBM Cloud Databases for PostgreSQL, notre offre de base de données PostgreSQL en tant que service, permet aux équipes de consacrer plus de temps au développement avec haute disponibilité, orchestration des sauvegardes, récupération d’un instantané (ou PITR pour Point-In-Time Recovery) et réplique en lecture en toute simplicité.
PostgreSQL en tant que service signifie qu’IBM gère les sauvegardes d’instantanés, les répliques en lecture, la journalisation, la surveillance, la mise à l’échelle, l’installation du matériel et les correctifs logiciels.
Les déploiements PostgreSQL sont conçus pour une haute disponibilité, en utilisant plusieurs zones de disponibilité permettant d’offrir un SLA de 99,99 %. L’accès est acheminé via un seul point de terminaison.
Les données sont chiffrées au repos et en mouvement. IBM Key Protect permet un chiffrement BYOK (bring-your-own-key). Conforme aux normes SOC 2 Type 2, PCI, à la loi HIPAA et au RGPD.
Faites évoluer la capacité de stockage et la RAM indépendamment pour répondre aux besoins de votre application ou utilisez la mise à l’échelle automatique. Ajoutez des répliques en lecture à vos déploiements PostgreSQL pour soulager le trafic.
Évoluez à l’échelle mondiale avec des outils intégrés d’infrastructure-as-code, tels qu’IBM Cloud Schematics avec Terraform et Red Hat Ansible, sans frais supplémentaires.
Faites évoluer séparément la capacité de stockage, la RAM et les processeurs virtuels pour chaque déploiement de PostgreSQL. Il n’est pas nécessaire de migrer les classes d’instances pour s’adapter à votre croissance. Payez à l’heure.
Activez l’infrastructure-as-code et automatisez la gestion des services IBM Cloud et de Terraform.
Bénéficiez d’outils puissants, d’une expérience utilisateur intuitive et d’une sécurité intégrée pour livrer rapidement des applications.
Créez et entraînez des modèles d’IA. Préparez et analysez les données dans un seul et même environnement intégré.