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O que é o planejamento de demanda?
O planejamento de demanda é um processo de gerenciamento da cadeia de suprimentos que permite que uma empresa projete a demanda futura e customize com sucesso a produção da empresa, sejam produtos ou serviços, de acordo com essas projeções.
O planejamento de demanda visa estabelecer e manter um equilíbrio efetivo de fornecimento lean, no qual os estoques das lojas contêm o mesmo número de produtos que a demanda exige. Encontre o equilíbrio perfeito que existe entre a suficiência e o superávit pode ser complicado. E embora manter esse equilíbrio seja uma grande preocupação do planejamento de demanda, o esforço constante para ajudar a moldar a demanda através de um uso eficaz de promoções também é.
O planejamento efetivo de demanda normalmente requer o uso de técnicas de previsão para prever com precisão suas tendências e trazer benefícios adicionais, tais como aumento da eficiência da empresa e maior satisfação do cliente.
O planejamento de demanda é a peça fundamental de uma cadeia de suprimentos eficaz, servindo a duas funções essenciais, o que o torna duplamente importante para os negócios.
Primeiro, sempre existe o impulso fundamental para proteger a venda e garantir que as receitas esperadas sejam geradas. Mas os varejistas não podem vender o que não têm em estoque. E não leva muito tempo para que os consumidores de hoje desenvolvam uma impressão duradoura de uma empresa, e se ela pode atender à demanda de fornecimento. O planejamento de demanda trabalha para que os varejistas tenham a quantidade certa de estoque, no lugar certo, a fim de evitar a ruptura de estoque e permanecer preparados para a próxima venda.
Mas proteger as vendas não é mais suficiente. Trata-se também de administrar os negócios de forma mais eficiente. O planejamento de demanda auxilia com eficiência, ajudando a gerenciar o espaço de inventário de forma mais inteligente. Por que as empresas deveriam investir em mais espaço físico do que necessitam? O planejamento de demanda pode ajudar as empresas a evitar os perigos do excesso de estoque, como o aumento dos custos de transporte de estoque e situações financeiras que exigem o uso de descontos de produtos ou outras medidas temporárias para aliviar o excesso de estoque.
Mais do que nunca, o planejamento e a previsão da demanda são cruciais, especialmente porque tantas forças externas (eventos climáticos, tendências econômicas e emergências globais) podem acabar moldando e remodelando a demanda.
O gerenciamento efetivo de demanda exige uma compreensão abrangente dos produtos e de seus respectivos ciclos de vida. O gerenciamento do portfólio de produtos oferece isto, detalhando o ciclo de vida completo de um produto, desde sua origem até sua eventual eliminação progressiva. E como muitas linhas de produtos são interdependentes, o gerenciamento do portfólio de produtos mostra como a mudança da demanda pode afetar os produtos "vizinhos".
Trabalhando a partir do conceito tradicional de que o histórico passado geralmente é o melhor preditor de desempenho futuro, a previsão estatística utiliza algoritmos complexos para analisar dados históricos e desenvolver previsões da cadeia de suprimentos. A matemática dos métodos de previsão estatística é avançada e o processo exige dados precisos (inclusive de outliers, exclusões ou suposições).
A detecção de demanda utiliza uma combinação de novas fontes de dados, tais como clima, tendências de doenças infecciosas, dados governamentais e muito mais, com dados de tendência histórica e aplica a IA para detectar interrupções e influências de demanda em tempo quase real.
A sobrevivência na selva do varejo depende de despertar o interesse de clientes potenciais. As promoções comerciais e outras estratégias de marketing utilizam eventos especiais (tais como preços com desconto ou brindes em lojas) para aumentar a demanda do consumidor. O gerenciamento de promoção comercial trabalha para garantir que tais oportunidades sejam devidamente executadas e proporcionem todos os benefícios esperados.
As organizações variam muito na forma como abordam o processo de planejamento de demanda, mas há um conjunto geral de etapas que as empresas normalmente seguem. Essas etapas incluem:
Além de estabelecer um conjunto preciso de etapas de implementação, as empresas de sucesso geralmente se envolvem nas seguintes melhores práticas para o planejamento de demanda:
A fim de processar projeções complexas, o planejamento efetivo de demanda requer uma grande quantidade de dados. Empresas inteligentes confiam em relatórios de métricas que as ajudam a preparar seus dados através de técnicas de mineração e agregação de dados cada vez mais sofisticadas.
Há inúmeras opções ao escolher o software de planejamento de demanda, mas as empresas devem tentar ser seletivas, com base em suas necessidades únicas. Objetivo: encontrar uma solução refinada o suficiente para refletir as sutilezas dos métodos de previsão de demanda, mas robusta o suficiente para lidar com tarefas de relatórios.
Os planejadores de demanda experientes normalmente começam seu processo usando dados analíticos descritivos para desenvolver uma linha de base de teste. Em seguida, eles moldam o plano real, dedicando pessoal e recursos para cultivar e refinar esse plano, e depois trabalham nas etapas exatas de implementação.
Sem dúvida, o futuro é digital, assim como as perspectivas de planejamento de demanda. À medida que a previsão de demanda no gerenciamento da cadeia de suprimentos se torna cada vez mais sofisticada devido aos avanços de machine learning, as empresas colherão benefícios substanciais, tais como a possibilidade de receber atualizações e previsões de estoque precisas e em tempo real.
Tais avanços contínuos estão aproximando as empresas do ideal promovido através do planejamento de demanda. Se uma empresa armazena apenas estoque suficiente para satisfazer a demanda dos clientes e suportar flutuações temporárias do mercado, ela é capaz de funcionar de forma mais eficiente e lucrativa graças à sua estratégia de estoque enxuto
Seu negócio está sempre evoluindo, e é por isso que você precisa de planejamento inteligente contínuo.
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