À medida que o custo de uma violação de dados aumenta e os ataques cibernéticos se tornam cada vez mais sofisticados, o papel dos analistas do centro de operações de segurança (SOC) é mais crítico do que nunca. O IBM® Security QRadar SIEM é mais do que uma ferramenta: é um companheiro de equipe para analistas SOC, com IA avançada, inteligência avançada contra ameaças e acesso ao conteúdo de detecção mais recente.
O IBM Security QRadar SIEM usa várias camadas de IA e automação para aprimorar o enriquecimento de alertas, a priorização de ameaças e a correlação de incidentes, apresentando alertas relacionados de forma coesa em um dashboard unificado, reduzindo ruídos e economizando tempo. O QRadar SIEM ajuda a maximizar a produtividade da sua equipe de segurança, fornecendo uma experiência unificada em todas as ferramentas SOC, com recursos integrados e avançados de IA e automação.
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Horas foram economizadas em 3 anos, por analistas na identificação de falsos positivos.*
De redução no tempo gasto com a investigação de incidentes, conforme observado por analistas.*
No risco de ocorrer uma violação de segurança significativa.*
O IBM QRadar SIEM possui duas edições. Escolha o Cloud-Native SIEM para uma arquitetura nativa da nuvem criada para escala e velocidade híbridas. Escolha o Classic SIEM se a maioria das suas cargas de trabalho estiver no local e você precisar de uma solução para complementar sua infraestrutura local.
A resposta a ameaças avançadas consome muitos recursos, é demorada e sensível ao tempo. Acelere a detecção com visibilidade e IA.
Gere inteligência abrangente e ajude seus analistas a procurar ameaças cibernéticas quase em tempo real, transformando conjuntos de dados díspares em ação.
Ataques rápidos de ransomware exigem respostas mais rápidas. Com os invasores mudando mais rápido, as organizações devem adotar uma abordagem proativa e voltada para a segurança cibernética.
Mostre evidências de conformidade e declaração de conformidade com estatutos regulatórios aplicáveis e auditorias internas para seu ambiente.
Assista ao vídeo de demonstração para ver como é possível usar as regras Sigma no SIEM nativo do QRadar Cloud para acelerar a detecção de ameaças
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"Queríamos uma ferramenta que fosse fácil de usar, que não exigisse treinamento substancial para que os usuários pudessem fazer a transformação e pesquisar os dados tanto para ver os logs de eventos quanto para fazer análises de tráfego na rede", diz Andrew Frank, Gerente de Serviços de Segurança de TI do Mohawk College.
"Implementamos o IBM QRadar SIEM em uma semana, com o componente QRadar Advisor exigindo menos de um dia para entrar em operação", diz Ramprasath R, fundador e Diretor da Secbounty Services.
"A IBM fez exatamente o que estávamos esperando. Eles foram super flexíveis. Eles ouviram nossas necessidades. E apresentaram as soluções certas", afirmou Thomas Strieder, Vice-presidente de Segurança de TI e Serviços Operacionais da Andritz.
Detecte e elimine ameaças mais rapidamente com um conjunto de produtos modernizado projetado para unificar a experiência dos analistas de segurança.
Juntos, o IBM Security QRadar SIEM e o QRadar SOAR oferecem gerenciamento de ameaças de ponta a ponta que pode acelerar a resposta a incidentes, combinando detecção precisa de ameaças, gerenciamento de casos, orquestração e automação, além de inteligência artificial e humana.
O QRadar EDR, antigo ReaQta, oferece aos analistas de segurança uma visão detalhada de todo o ecossistema de endpoints. Você pode integrar o QRadar EDR com o QRadar SIEM sem afetar sua contagem de EPS.
O QRadar Log Insights ajuda a aliviar a carga de trabalho do analista de segurança com uma solução de observabilidade de segurança e gerenciamento de logs nativos de cloud que pode lidar com uma carga de trabalho empresarial.
O Total Economic ImpactTM do IBM Security QRadar SIEM é um estudo encomendado realizado pela Forrester Consulting em nome da IBM, abril de 2023. Com base nos resultados projetados de uma organização composta, modelada a partir de quatro clientes da IBM entrevistados. Os resultados reais variam de acordo com as configurações e condições do cliente e, portanto, não é possível apresentar os resultados geralmente esperados.