Identifique proativamente problemas operacionais e evite incidentes dispendiosos, detectando anomalias em dados logísticos e métricos
Identifique proativamente problemas operacionais em seu ambiente empresarial
O IBM Z Anomaly Analytics usa dados históricos de logs e métricas do IBM Z para criar um modelo de comportamento operacional normal. Os dados em tempo real são então pontuados em relação ao modelo para detectar comportamento anômalo. Um algoritmo de correlação agrupa e analisa eventos anômalos para alertar proativamente as equipes de operação sobre novos problemas.
Seus serviços e aplicações essenciais devem estar sempre disponíveis no ambiente digital de hoje. Para empresas com aplicações híbridas, incluindo o IBM Z, detectar e determinar a causa raiz de problemas de aplicações híbridas tornou-se mais complexo com o aumento dos custos, escassez de habilidades e mudanças nos padrões dos usuários.
Aumenta a eficiência operacional ao fornecer notificações em tempo real sobre comportamentos anômalos correlacionados e agrupados, permitindo que as equipes de TI respondam de forma rápida e proativa.
Melhora a precisão da detecção ao criar modelos abrangentes de operações regulares em vários subsistemas, permitindo a identificação precisa de desvios da norma.
Fortalece a tomada de decisões baseada em dados, fornecendo visualizações detalhadas de atividades anômalas em um contexto topológico, facilitando a interpretação de dados complexos e o diagnóstico de problemas.
O sistema ajuda a garantir decisões oportunas e informadas, com base nos insights mais atuais e práticos.
Recursos
A solução monitora continuamente dados de métricas e de logs em tempo real, detectando desvios nos padrões de frequência, ocorrência ou sequência para fornecer informações imediatas sobre novas anomalias.
A plataforma monitora continuamente os dados operacionais e as mensagens dos logs em tempo real, detectando desvios nos padrões de frequência, ocorrência ou sequência para fornecer insights imediatos sobre novas anomalias.
O IBM Z Anomaly Analytics correlaciona e prioriza grupos de eventos anômalos, ajudando a garantir que as equipes de TI sejam alertadas apenas em problemas mais sérios com o envolvimento de níveis hierárquicos mais altos, o que agiliza o processo de resposta e reduz falsos positivos.
Correlacione e analise grupos de eventos anômalos para ajudar os operadores de TI e programadores de sistemas a priorizar os problemas operacionais a serem resolvidos. Isso ajuda a garantir que sua equipe seja alertada apenas sobre problemas mais sérios com o envolvimento de níveis hierárquicos mais altos, reduzindo os falsos positivos.
A solução monitora continuamente dados de métricas e de logs em tempo real, detectando desvios nos padrões de frequência, ocorrência ou sequência para fornecer informações imediatas sobre novas anomalias.
A plataforma monitora continuamente os dados operacionais e as mensagens dos logs em tempo real, detectando desvios nos padrões de frequência, ocorrência ou sequência para fornecer insights imediatos sobre novas anomalias.
O IBM Z Anomaly Analytics correlaciona e prioriza grupos de eventos anômalos, ajudando a garantir que as equipes de TI sejam alertadas apenas em problemas mais sérios com o envolvimento de níveis hierárquicos mais altos, o que agiliza o processo de resposta e reduz falsos positivos.
Correlacione e analise grupos de eventos anômalos para ajudar os operadores de TI e programadores de sistemas a priorizar os problemas operacionais a serem resolvidos. Isso ajuda a garantir que sua equipe seja alertada apenas sobre problemas mais sérios com o envolvimento de níveis hierárquicos mais altos, reduzindo os falsos positivos.
Detalhes técnicos
Ajude a garantir que seu ambiente atenda aos requisitos de sistema para implementar os contêineres de softwares do IBM Z® Anomaly Analytics no Linux® e do IBM® Z Common Data Provider no sistema z/OS.
Principais componentes
Explore o fluxo de dados entre os componentes do IBM Z Anomaly Analytics.
Fornece a infraestrutura para acessar dados operacionais de TI de sistemas z/OS®.
Detecta anomalias nos logs de dados dos sistemas z/OS.
Detecta anomalias nos dados de métricas de tipos de registro.
Correlaciona anomalias e pontua grupos de eventos para alertar as equipes sobre problemas operacionais mais sérios com o envolvimento de níveis hierárquicos mais altos.