Otimização de recursos automatizada pelo Instana

Impulsionado pelo IBM Turbonomic, otimize o desempenho das aplicações enquanto reduz o desperdício
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Exemplo de diagrama de latência da IU do Instana.

Anunciamos a otimização de recursos automatizada pelo IBM Instana

Com a tecnologia do IBM® Turbonomic, monitore aplicações e tome todas as decisões de alocação de recursos em um único lugar, considerando o contexto, dados em tempo real e a demanda.

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Melhore o desempenho e a eficiência de forma proativa

Hoje, mais do que nunca, as equipes de SRE e de DevOps enfrentam o desafio da complexidade do ambiente de TI e o aumento dos gastos com a nuvem. Essas equipes buscam garantir que as aplicações funcionem de forma ideal com base em objetivos de nível de serviço (SLOs) previamente definidos.  A disponibilidade de recursos das aplicações é crucial para assegurar o desempenho, pois afeta diretamente a eficiência, escalabilidade e confiabilidade de uma aplicação. No entanto, métodos tradicionais de otimização manual de recursos não conseguem atender às demandas de ambientes de nuvem dinâmicos.

O IBM® Instana Observability integra os recursos de otimização automatizada de recursos do IBM Turbonomic para garantir que o desempenho geral do seu ambiente de TI esteja sempre em sua melhor forma. Isso permite monitorar aplicações e tomar todas as decisões sobre alocação de recursos em um único local, considerando o contexto, dados em tempo real e a demanda.

Recursos

Identificar riscos de desempenho Diminua o desperdício Execute o Kubernetes em escala
Benefícios
Reduzir o risco de desempenho

Diminua o perfil de risco de desempenho de aplicações com recomendações proativas de recursos.
Reduza MTBF e MTTR

Elimine o congestionamento de recursos, diminuindo o tempo entre falhas e acelerando a resolução de incidentes.
Reduzir o desperdício na nuvem

Evite a superalocação de recursos executando ações de otimização de eficiência no contexto de uma aplicação.
Dê o próximo passo

Antecipe restrições de recursos e garanta que as aplicações sejam dinamicamente ajustadas para atender às necessidades de desempenho desejadas.

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