Destaques do recurso

Integração profunda no ecossistema do Hadoop

Conheça o Hive, o Hbase e o Spark utilizando uma única conexão com o banco de dados. Acesse dados no Hadoop e nos bancos de dados relacionais, seja em cloud, on premises ou em ambos.

Otimizador avançado baseado em custo e processamento paralelo massivo (MPP)

Execute consultas mais inteligentes que suportam mais usuários simultâneos com menos hardware em comparação com outras soluções SQL para o Hadoop.Execute todas as 99 consultas TPCDS de até 100 TB com diversos usuários simultâneos. Ele fornece um analisador SQL compatível com ANSI para executar consultas a partir de dados de fluxo não estruturados usando novas APIs.

Pronto para a ciência de dados

Construa, treine, implemente e gerencie modelos de IA, e prepare e analise dados para machine learning em um ambiente único e integrado. Realize a integração com o Spark para fornecer dados mais facilmente e para obter um processamento mais rápido.

SQL compatível com outros fornecedores, produtos e dialetos

Realize a integração com o Oracle, o IBM Db2 e o IBM Netezza® e forneça acesso federado às origens do sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) fora do Hadoop com o IBM fluid Query. Conecte-se ao HDFS, ao RDBMS, aos bancos de dados NoSQL, aos armazenamentos de objetos e ao HDFS da web.

Hybrid Flex

O IBM Hybrid Data Management Platform permite que você utilize todos os dados disponíveis, independentemente do tipo, da origem ou da estrutura. Basta comprar IBM FlexPoints e os alocar para diversos recursos com uma única licença baseada em assinatura.

Ferramentas e interface SQL conhecidas e fáceis de usar

Com base em ODBC e JDBC compatíveis com padrão, um administrador pode facilmente iniciar e parar serviços, configurar usuários e visualizações e definir alertas e notificações.

Segurança Corporativa

O robusto Controle de Acesso Baseado em Função (RBAC), a filtragem dinâmica baseada em linha e o mascaramento dinâmico baseado em coluna com a integração do Ranger fornecem administração de segurança centralizada e auditoria para data lakes. A segurança avançada de linha e de coluna capacita o acesso a dados de autoatendimento.

Disponível no IBM Power

Construa com o IBM Power Systems e impulsione a capacidade de lidar com aplicativos de dados mais avançados, desde as cargas de trabalho críticas executadas hoje até a nova geração de IA.

Casos de uso

  • Novas formas de dados não estruturados e semiestruturados

    Problema

    Novas formas de dados não estruturados e semiestruturados que precisam de integração com dados estruturados tradicionais.

    Solução

    Federação de novos formatos de dados; mídia social/sentimento nas redes sociais, mídia de fluxo, sensor, log e muito mais. Armazene grandes quantias de dados sem os custos de processamento iniciais.

  • Grandes quantias de dados históricos ou inativos

    Problema

    Grande volume de dados históricos ou inativos que ocupam o espaço e aumentam os custos em seu Enterprise Data Warehouse (EDW) construído no Netezza, no Oracle ExaData e no Teradata.

    Solução

    Libere largura de banda e armazenamento migrando para um data lake baseado no Hadoop. O Big SQL é uma plataforma superior para a transferência de Oracle Data Marts e de Warehouses para o Hadoop.

  • O acesso aos dados no Hadoop é difícil para os usuários de dados

    Problema

    O acesso aos dados no Hadoop é difícil para os usuários de dados, para o cientista de dados, para a linha de analistas de negócios e para os desenvolvedores.

    Solução

    Capacite seus usuários de dados com as ferramentas ideais, incluindo o Db2 Big SQL, para que seja possível executar consultas sob demanda e em tempo real para atender às necessidades dos negócios.

  • Requisitos crescentes de melhorias operacionais e de processos.

    Problema

    Requisitos crescentes de melhorias operacionais e de processos.

    Solução

    Construa análises que unifiquem diferentes tipos e conjuntos de dados. Use a virtualização e a federação para unificar o acesso aos dados no data warehouse lógico, em cloud e no Hadoop.

Next Steps

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