Destaques do recurso
Integração profunda no ecossistema do Hadoop
Conheça o Hive, o Hbase e o Spark utilizando uma única conexão com o banco de dados. Seja na cloud, on premise ou em ambos, acesse dados do Hadoop e de bancos de dados relacionais.
Optimizador avançado com base em custos e processamento paralelo massivo (MPP)
Execute consultas mais inteligentes que suportam mais usuários simultâneos com menos hardware em comparação com outras soluções SQL para o Hadoop.Execute todas as consultas do 99 TPCDS com até 100 TB com inúmeros usuários simultâneos. Ele fornece um analisador SQL compatível com ANSI para executar consultas a partir de dados de fluxo não estruturados usando novas APIs.
Pronto para a ciência de dados
Desenvolva, treine, implemente e gerencie modelos de IA, e prepare e analise dados para machine learning em um ambiente único e integrado. Realize a integração com o Apache Spark para obter uma entrega de dados mais fácil e um processamento mais rápido.
SQL compatível com outros fornecedores, produtos e dialetos
Realize a integração com o Oracle, a família de produtos IBM Db2®, incluindo o banco de dados de IA do IBM Db2, e o IBM Netezza® e forneça acesso federado a origens do sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) fora do Hadoop com o IBM Fluid Query. Conecte-se ao HDFS, ao RDBMS, aos bancos de dados NoSQL, aos armazenamentos de objetos e ao HDFS da web.
Flex híbrido
O IBM Hybrid Data Management Platform permite que você utilize todos os dados disponíveis, independentemente do tipo, da fonte ou da estrutura. Basta adquirir o IBM FlexPoints e alocá-lo para diversos recursos com uma única licença baseada em assinatura.
Interface e ferramentas SQL fáceis, simples e familiares
Com base em uma conectividade de banco de dados aberto (ODBC) em conformidade e padrão e com conectividade de banco de dados Java (JDBC), um administrador pode facilmente iniciar e interromper serviços, configurar usuários e visualizações e definir alertas e notificações.
Segurança corporativa
O controle de acesso baseado em função (RBAC) robusto, a filtragem dinâmica baseada em linha e o mascaramento dinâmico baseado em coluna com a integração do Apache Ranger fornecem administração de segurança centralizada e auditoria para data lakes. A segurança avançada de linha e de coluna capacita o acesso a dados de autoatendimento.
Disponível no IBM Power Systems
Desenvolva com o IBM Power Systems e impulsione a capacidade de lidar com aplicativos de dados mais avançados, desde as cargas de trabalho críticas executadas hoje até a nova geração de IA.
Casos de uso
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Melhores decisões orientadas a dados
Problema
Novas formas de dados não estruturados e semi-estruturados que precisam de integração com dados estruturados tradicionais.
Solução
Integre novas formas de dados semi-estruturados e não estruturados (mídias sociais, impressão, streaming de áudio/vídeo, log e muito mais) aos seus dados estruturados tradicionais usando recursos avançados de consulta.
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Modernização de data warehouse para liberar largura de banda e armazenamento
Problema
Grandes quantias de dados históricos ou "inativos" que estão ocupando espaço e impulsionando os custos em seu data warehouse corporativo (EDW) construído no Netezza, no Oracle ExaData e no Teradata.
Solução
Modernize seu data warehouse para liberar largura de banda e armazenamento. O Cloudera Enterprise Data Hub e o Db2 Big SQL fornecem uma plataforma superior para a transferência de dados históricos ou "inativos" em data marts e warehouses da Oracle para o Hadoop e também para o transporte fácil de aplicativos e para a aceleração do time to value.
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Consultas de dados em tempo real e sob demanda
Problema
O acesso aos dados no Hadoop é difícil para usuários de dados, cientistas de dados, linhas de analistas de negócios e desenvolvedores.
Solução
Capacite seus usuários de dados com as ferramentas ideais, incluindo o Db2 Big SQL integrado com o Apache Spark, para que eles possam fazer consultas em tempo real e sob demanda para atender às necessidades dos negócios.
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Melhorias operacionais e de processos
Problema
Requisitos crescentes de melhorias operacionais e de processos.
Solução
Use a virtualização e a federação para unificar o acesso aos dados em todo o data warehouse corporativo lógico, na cloud e no Hadoop para obter decisões baseadas em dados mais precisas.
