Sincronização de dados para melhores insights de negócios, disponibilidade de dados e capacidade de reagir a mudanças nos dados
Replique para acelerar: alimentação da IA e das análises com dados em tempo real
Entenda como as organizações podem sincronizar dados em ambientes locais e de nuvem híbrida com latência mínima e máxima confiabilidade.
Migração de dados em tempo real em toda a sua organização
Para viabilizar implementações confiáveis de inteligência artificial (IA), as empresas ainda precisam integrar adequadamente seus dados. Um componente essencial da integração de dados é fornecer acesso aos dados atuais sem afetar os sistemas de missão crítica.
Casos de uso
O Garanti BBVA, o segundo maior banco da Turquia , é um grupo de serviços financeiros integrados. Ela opera em todos os segmentos do setor bancário, incluindo serviços bancários corporativos, comerciais, para PMEs, sistemas de pagamento, varejo, privados e de investimento. Seus usuários exigem que os dados principais estejam disponíveis em tempo real para tarefas e relatórios diários. Para alcançar isso, o Garanti BBVA selecionou o IBM Data Replication for Db2 z/OS® Remote Source para tornar seus dados Db2 z/OS críticos para os negócios disponíveis para destinos distribuídos, como Exadata e Kafka.
A Ilmarinen, a mais antiga empresa de pensões da Finlândia, que controla as pensões de funcionários e empreendedores finlandeses, implementou o IBM Data Replication para apoiar a transição para uma infraestrutura baseada em nuvem pública. O principal sistema de pensão operacional da Ilmarinen é executado em um banco de dados IBM Db2, atualmente instalado em um data center local, que será migrado para o IBM Db2 e implementado na plataforma Google Cloud. Com a tecnologia de replicação de banco de dados oferecida pela IBM, a empresa mantém alta disponibilidade de dados de missão crítica, ao mesmo tempo em que ajuda a garantir a recuperação de desastres.
Um banco no Oriente Médio precisa de decisões baseadas em dados para aumentar o valor vitalício do cliente. Para fazê-lo, a organização precisava construir um big data warehouse e uma plataforma de análise de dados fora do ambiente de mainframe, com base no software de processamento de fluxo Apache Kafka de código aberto executado em hardware comum. O banco usou o IBM Data Replication para replicar sem dificuldades terabytes de arquivos de informações do cliente (CIFs) e dados de transações armazenados no mainframe z/OS como arquivos VSAM para o ambiente de destino do Kafka com baixa latência. Como resultado, o banco pode analisar rapidamente as informações dos clientes quase em tempo real para propor produtos e promoções relevantes.
O Garanti BBVA, o segundo maior banco da Turquia , é um grupo de serviços financeiros integrados. Ela opera em todos os segmentos do setor bancário, incluindo serviços bancários corporativos, comerciais, para PMEs, sistemas de pagamento, varejo, privados e de investimento. Seus usuários exigem que os dados principais estejam disponíveis em tempo real para tarefas e relatórios diários. Para alcançar isso, o Garanti BBVA selecionou o IBM Data Replication for Db2 z/OS® Remote Source para tornar seus dados Db2 z/OS críticos para os negócios disponíveis para destinos distribuídos, como Exadata e Kafka.
A Ilmarinen, a mais antiga empresa de pensões da Finlândia, que controla as pensões de funcionários e empreendedores finlandeses, implementou o IBM Data Replication para apoiar a transição para uma infraestrutura baseada em nuvem pública. O principal sistema de pensão operacional da Ilmarinen é executado em um banco de dados IBM Db2, atualmente instalado em um data center local, que será migrado para o IBM Db2 e implementado na plataforma Google Cloud. Com a tecnologia de replicação de banco de dados oferecida pela IBM, a empresa mantém alta disponibilidade de dados de missão crítica, ao mesmo tempo em que ajuda a garantir a recuperação de desastres.
Um banco no Oriente Médio precisa de decisões baseadas em dados para aumentar o valor vitalício do cliente. Para fazê-lo, a organização precisava construir um big data warehouse e uma plataforma de análise de dados fora do ambiente de mainframe, com base no software de processamento de fluxo Apache Kafka de código aberto executado em hardware comum. O banco usou o IBM Data Replication para replicar sem dificuldades terabytes de arquivos de informações do cliente (CIFs) e dados de transações armazenados no mainframe z/OS como arquivos VSAM para o ambiente de destino do Kafka com baixa latência. Como resultado, o banco pode analisar rapidamente as informações dos clientes quase em tempo real para propor produtos e promoções relevantes.