14 de maio de 2025
As unidades de processamento gráfico (GPUs) tornaram-se indispensáveis para impulsionar a IA, o aprendizado de máquina e as cargas de trabalho de computação de alto desempenho. Enquanto as organizações se esforçam para liberar todo o potencial de seus investimentos em GPUs, o IBM Turbonomic apresenta recursos inovadores de otimização de GPUs. Temos o prazer de apresentar nossa funcionalidade mais recente, projetada para transformar o gerenciamento de GPUs, aumentar o desempenho, maximizar a eficiência e simplificar a otimização de recursos.
Os algoritmos avançados e a análise de dados do Turbonomic analisam os padrões de uso de GPUs e ajustam os recursos de forma dinâmica para garantir o desempenho ideal. Ao entender os requisitos das cargas de trabalho e as restrições de recursos, o Turbonomic fornece recomendações inteligentes para a alocação de GPUs, minimizando o desperdício e maximizando a utilização.
As novas funcionalidades de otimização de GPUs proporcionam visibilidade abrangente e em tempo real sobre o uso de recursos de GPUs em toda a infraestrutura. Aproveite os dashboards intuitivos e os relatórios personalizáveis do Turbonomic para obter insights profundos sobre o desempenho das GPUs, identificar gargalos e tomar decisões baseadas em dados para otimizar recursos.
Os recursos de otimização de GPUs do Turbonomic integram-se perfeitamente ao Kubernetes e ao Red Hat OpenShift. Essa integração permite a descoberta automática de cargas de trabalho de inferência e escalabilidade de LLMs de IA generativa para utilizar melhor as GPUs disponíveis com base nas demandas das cargas de trabalho, garantindo desempenho consistente e maximizando a eficiência dos recursos em todos os seus ambientes conteinerizados.
Antecipe-se a possíveis problemas relacionados a GPUs com o sistema de alerta proativo do Turbonomic. Receba notificações sobre possíveis gargalos, subutilização ou degradação do desempenho para tomar medidas imediatas e manter o desempenho ideal das GPUs. Além disso, as capacidades de automação do Turbonomic simplificam a recuperação de recursos, garantindo que GPUs ociosas sejam retornadas ao pool para reatribuição, maximizando a utilização de recursos.
Otimizando de forma inteligente os recursos de GPUs na nuvem, o Turbonomic ajuda as organizações a reduzir gastos desnecessários com instâncias de GPUs ociosas ou subutilizadas. Com o posicionamento aprimorado de VMs habilitadas para vGPU no local, o Turbonomic garantirá que essas VMs sejam migradas para hosts que tenham capacidade de GPUs disponíveis para garantir a alocação e a utilização ideais de recursos. As empresas podem obter melhor retorno sobre o investimento (ROI) de suas cargas de trabalho e aplicações que fazem uso intensivo de GPUs e alocar orçamentos de forma mais eficaz.
Os recursos de otimização de GPUs do IBM Turbonomic representam um saldo adiante no gerenciamento e na otimização de recursos de GPUs em cargas de trabalho diversificadas. Utilizando insights analíticos, análise em tempo real e integração sem dificuldades com ambientes híbridos, as organizações podem liberar desempenho, eficiência e economia de custos sem precedentes. Abrace o futuro do gerenciamento de GPUs com o Turbonomic e leve sua empresa a novos patamares.
Para saber mais sobre as funcionalidades de otimização de GPUs do IBM Turbonomic e como eles podem beneficiar sua organização, solicite uma avaliação sem custo ou demonstração hoje mesmo.
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