Um usuário ativo mensal (MAU) é qualquer usuário único que teve pelo menos uma conversa significativa com seu assistente ou aplicação personalizada ao longo do mês corrido de cobrança. Uma interação significativa é uma troca em que um usuário envia uma solicitação ao seu serviço e o serviço responde. As mensagens de boas-vindas que são exibidas no início de uma conversa não são cobradas.

O usuário único é identificado pelo ID de usuário associado à pessoa que interage com o seu assistente. O chat web e outras integrações internas cuidam dessa configuração para você automaticamente.

Você pode calcular os MAUs por conta própria, tanto para a IBM Cloud quanto para a IBM Cloud Pak for Data.

Para saber mais, visite-nos aqui.

Se você estiver usando nossa API REST ou integrações de bate-papo na web, precisará fornecer um identificador exclusivo (criado por você) para cada usuário que interage com seu assistente. Recomendamos um ID de banco de dados identificável não humano (como um GUID) que não mude ao longo do ciclo de vida do cliente. Se você estiver usando nossas integrações com Facebook, Slack ou Intercom, o ID do usuário será extraído dessas fontes automaticamente.

Se você estiver usando nossa API REST e não tiver uma ID de usuário por usar um usuário anônimo, recomendamos gerar suas próprias IDs aleatórias usando uma UUID (link externo a ibm.com).

Se você estiver usando o bate-papo e um usuário não tiver um identificador fornecido por você, geraremos um identificador para ele e o armazenaremos em cookie com o identificador anônimo para o caso de o usuário voltar ao site durante aquele mês. Desta forma, você só será cobrado por esse usuário uma vez.

Se as mensagens forem enviadas com dois IDs de usuário distintos, você será cobrado duas vezes. Recomendamos solicitar que os usuários efetuem login antes de iniciar o bate-papo ou usar o valor anônimo do usuário em todas as sessões.

Faremos a cobrança automática com base no identificador da sessão, ou seja, se o usuário retornar uma segunda vez no mês após a sessão expirar, serão considerados dois usuários ativos mensais (MAUs).

O watsonx Assistant está atualmente disponível em 13 idiomas e em 1 idioma versão beta. No entanto, a disponibilidade varia de recurso para recurso. Para ter uma visualização detalhada da disponibilidade do produto por recurso, entre aqui.

O plano Plus custa a partir de US$ 140 e inclui até 1.000 usuários ativos mensais adicionais (MAUs). Para usuários ativos mensais adicionais (MAUs), há uma cobrança de US$ 14 por cada 100 MAUs. Quando um usuário se conecta por voz, há um custo adicional de US$ 9 por cada 100 MAUs de voz.

Para saber mais sobre o plano Plus e a medição baseada em usuários, entre aqui.

O plano Enterprise with Data Isolation oferece uma série de recursos adicionais de segurança e privacidade, incluindo implementação em um ambiente de locatário único, suporte para conformidade com HIPAA, um número maior de instâncias e um período maior de retenção de dados analíticos.

Uma unidade de recursos (RU) é uma medida independente de um recurso relacionado ao uso do IBM Cloud Service. Cada 1.000 tokens processados por um modelo equivalem a uma (1) unidade de recurso. Um token é uma unidade de input e produção de conteúdo, como palavras individuais, subpalavras ou caracteres de uma frase usada tanto na geração quanto no treinamento.

A Conversational Search é um novo recurso de IA generativa que usa a geração aumentada por recuperação (RAG) nativa, no-code, para que o usuário da linha de produção e as PMEs possam adicionar rapidamente conteúdo de sua base de conhecimento aos assistentes, respondendo às perguntas de forma natural, sem a necessidade de criação manual.

O IBM watsonx oferece uma seleção de modelos de base econômicos e de nível corporativo. Granite é a principal série de modelos de base LLM da IBM, baseada na arquitetura de transformação apenas de decodificação. Os modelos de linguagem Granite são treinados com dados empresariais confiáveis da internet, acadêmicos, códigos, jurídicos e financeiros. O chat granite 13b é um modelo ajustado para melhorar sua capacidade de realizar a geração aumentada por recuperação (RAG) para casos de uso de diálogo e funciona bem com o agente virtual e aplicações de chat.