Integrar a IA e a análise de dados para satisfazer a procura crescente

Em geral, a Vaasan tem um ótimo controle no planejamento de capacidade de curto prazo, uma vez que a demanda raramente muda, e seus sistemas de planejamento também levam em conta as flutuações sazonais. Mas será que a padaria poderia responder adequadamente quando a pandemia de COVID-19 fez disparar a demanda por produtos básicos de todos os tipos, incluindo pão?

"Por 10 ou 15 anos, estivemos tentando aproximar nossa capacidade de produção o máximo possível de nossos volumes normais reais, e então, em uma única noite, recebemos pedidos dobrados e triplicados de nossos clientes de padarias", diz Alasaari. “Tivemos que respondê-los imediatamente e informar o quanto poderíamos realmente entregar.”

Quando a Vaasan precisou reagir ao aumento da demanda por seus produtos no início da pandemia da COVID-19, percebeu que já possuía as ferramentas certas. "Sabíamos que estávamos completamente no controle dos números", diz Alasaari.

Uma vez que a empresa determinou quantos dos pedidos eram demanda real e não simplesmente uma resposta aos clientes de padaria em pânico, ela conectou os números ao Planning Analytics. A Vaasan conseguiu tranquilizar rapidamente as padarias de que poderia continuar a entregar seus produtos. "Poderíamos dar a eles números bastante exatos sobre a capacidade máxima e os quilos que poderíamos fornecer para atender ao pico de demanda durante os primeiros dias da COVID-19", diz Alasaari.

Em geral, a Vaasan usa o IBM Planning Analytics para planejamento financeiro mensal e para criar projeções para os anos fiscal atuais e futuros. A solução incorpora dados específicos, em tempo real e históricos sobre oferta, demanda e fatores econômicos externos atuais. Como resultado, a empresa pode continuar a reduzir o excesso de capacidade e oferecer a combinação de produtos que os clientes exigem.

Vaasan possui um repositório de dados profundo e amplo, que inclui os dados históricos de consumo de energia utilizados pela solução Planning Analytics para prever o consumo de energia. Projeções de consumo de energia mais precisas ajudarão a empresa a aprimorar ainda mais o processo de planejamento financeiro. "Agora temos estimativas bastante precisas sobre o consumo de energia e os preços de energia", diz Alasaari. "Isso entra no nosso lucro e prejuízo (P&L) para os próximos meses, e sabemos qual será nosso custo de energia daqui a seis ou oito meses, com base nos volumes que esperamos produzir."

Antes, criar previsões precisas de consumo de energia costumava ser uma tarefa manual longa e tediosa, tornada ainda mais complicada pelo fato de a empresa operar em vários países e precisar comprar energia de diversos fornecedores. A Vaasan oferece suporte à automação dessas tarefas manuais e mundanas que a solução do Planning Analytics pode fazer com mais rapidez e precisão.

"Estamos buscando automação porque temos boas pessoas", diz Alasaari. "São pessoas inteligentes, sábias. Queremos que eles olhem para o futuro e não tenham que realizar um trabalho manual e tedioso se pudermos automatizá-lo." Como Alasaari afirma, a solução Planning Analytics pode fazer isso "mais rápido, mais barato e com maior precisão".

Em termos de velocidade, a implementação do módulo de análise de centros de custo levou apenas algumas semanas para ser totalmente implementada e testada. "A instalação e a implementação foram feitas de forma super rápida usando a API REST da solução Planning Analytics", diz Sipola. O módulo de centro de custo é um pacote pré-construído que pode ser executado em qualquer plataforma, incluindo o software IBM Watson Studio, estendendo os recursos da solução Planning Analytics.

A Alasaari espera expandir o uso do módulo de análise do centro de custos para outras áreas do negócio, incluindo sinalizar anomalias em pedidos diários. "Se notarmos que um cliente geralmente nos pede pães de hambúrguer e hot dog todas as quartas-feiras, mas o pedido está ausente nesta semana, podemos investigar se o cliente esqueceu o pedido, se ele está preso em algum lugar do processo, ou se algo mais aconteceu." Isso poderia melhorar a satisfação do cliente e ajudar a reduzir a escassez de produtos.

A Vaasan adotou uma abordagem modulo-a-módulo para estender o planejamento e a análise e usar a solução de análise de planejamento em toda a organização. À medida que cada implementação prova seu valor, a empresa passa para a próxima. Sua relação com a Intito é fundamental para essa estratégia em andamento. Como Sipola afirma: "É muito bom para nós que tenhamos sido capazes de construir essa relação de confiança para que sejamos uma extensão da organização Vaasan".

Como a Intito é uma valiosa IBM Business Partner, ela pode trazer a mais nova funcionalidade para a Vaasan. “Podemos pilotar coisas novas e emocionantes, por isso é um benefício mútuo”, conclui Sipola.

Com sede em Helsinque, Finlândia, a Vaasan (link externo ao site ibm.com) assa pão e outros produtos assados desde 1849. A padaria finlandesa também opera nos países bálticos, entregando pão fresco e confeções para mais de 3.000 lojas todos os dias. A Vaasan tem aproximadamente 1.400 funcionários na Finlândia, Estônia, Letônia e Lituânia, e faz parte da Lantmännen, uma cooperativa agrícola sueca e líder no norte da Europa em agricultura, maquinaria, bioenergia e produtos alimentícios.

Sobre a Intito Finland

A IBM Business Partner Intito (link externo ao site ibm.com) foi fundada em 2014 com a missão de construir soluções de planejamento que ajudem as empresas a tomar melhores decisões automatizando os processos. A empresa, com sede em Helsinque, Finlândia, fornece soluções de serviço completo desde o projeto até a implementação e suporte contínuo aos seus clientes.