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Estudos de caso

Samsung Electro-Mechanics

Liderando com dados confiáveis
Usando o IBM Cloud Pak para transformar a arquitetura de dados em uma plataforma robusta para dar suporte à produção dos principais componentes eletrônicos
Vista aérea da fábrica da Samsung Electro-Mechanics

Fundada em 1973, a Samsung Electro-Mechanics evoluiu para uma empresa que desenvolve e produz componentes eletrônicos essenciais e os fornece não apenas na Coreia, mas também em todo o mundo. Com foco no desenvolvimento de novos produtos promissores para a próxima geração, a empresa recentemente expandiu o desenvolvimento e a produção de componentes para incluir microchips, câmeras e módulos de comunicação, além de substratos baseados em suas principais tecnologias em materiais, moldagem de filmes finos multicamadas e design de circuitos de alta frequência.

A Samsung Electro-Mechanics tem a visão de expandir seu portfólio de negócios, tornando seus principais produtos de classe mundial e desenvolvendo continuamente novos produtos por meio de integração e convergência de tecnologia, ao mesmo tempo em que promove a próxima geração de negócios de crescimento futuro em um estágio inicial para se tornar a empresa número 1 no setor de componentes eletrônicos.

O aspecto mais importante para a Samsung Electro-Mechanics manter sua vantagem competitiva no mercado global é a qualidade de seus produtos. A empresa é conhecida por adotar medidas extremas de qualidade porque seus clientes exigem níveis de qualidade muito altos e, internamente, a empresa precisa de altos rendimentos para aumentar os lucros operacionais.

Para atender a essas demandas internas e externas de qualidade, a Samsung Electro-Mechanics está promovendo constantemente a inovação digital, criando uma plataforma de dados de última geração que ajuda a melhorar a produtividade e reduzir a complexidade.

A integração de dados, a observabilidade, o gerenciamento de dados mestres e a governança e segurança de dados foram os principais determinantes da Samsung Electro-Mechanics no desenvolvimento de uma plataforma de dados robusta que foi escalável e conectada para apoiar seu crescente negócio de fabricação e fornecimento de componentes eletrônicos essenciais para clientes em todo o mundo.

>2,500

de ativos de dados cresceu de 500 para mais de 2.500

≤10

dias para melhoria no tempo típico do processo (de 30 dias a 10 dias ou menos)

A plataforma baseada no IBM Cloud Pak for Data organiza dados gerados de várias fontes em ativos sistemáticos que podem ser facilmente compartilhados, pesquisados e utilizados por meio de APIs em toda a organização. A melhor parte de construir uma plataforma de dados com o Cloud Pak for Data da IBM é fornecer aos usuários funções de autoatendimento. Sanghee Han líder de projeto Samsung-Electro Mechanics
Jornada para a malha de dados

Amplamente conhecida como uma adotante ativa de tecnologias de ponta, a Samsung Electro-Mechanics já utiliza muitos dados gerados durante o estágio de produção para obter insights e melhorar a qualidade de seus produtos. Isso incluiu dashboards de monitoramento de dados para encontrar e eliminar fatores que causam defeitos no processo de fabricação para aumentar a pureza do produto.

A Samsung Electro-Mechanics tem uma gama diversificada de sistemas de fabricação, abrangendo o Manufacturing Execution System (MES) para entradas de produção, sistemas de dados de instalações e sistemas de análise de rendimento para avaliação da qualidade. No entanto, os dados produzidos nesses sistemas se espalham pela organização e estão dispersos em diferentes sistemas, o que dificulta a localização, a padronização e a utilização rápida e eficiente. A situação se complicou ainda mais com a duplicação de dados que residem em diferentes sistemas, com casos de informações pessoais e confidenciais misturadas. Foi necessária uma governança rigorosa para utilizar as diversas fontes de dados para obter insights úteis.

"Como não havia uma visão integrada dos dados dispersos, cada pessoa responsável tinha que perguntar, encontrar a localização dos dados, explicar à pessoa responsável pelo sistema o que precisava e, em seguida, solicitar e receber os dados. A coleta dos dados individualmente para análise foi demorada e exigiu muito esforço, pois foi necessário usar todos os métodos, incluindo a rede pessoal, para obter e analisar dados. Isso tornou ainda mais difícil rastrear direitos e aprovações de acesso claros para os dados desejados. A verificação de alterações no direito de acesso consumia igualmente tempo, o que, na época, levava a falhas na coleta de dados", disse Sanghee Han, líder do projeto Samsung-Electro Mechanics.

A Samsung Electro-Mechanics analisou todas as soluções líderes no mercado e realizou uma prova de conceitos sobre qual plataforma seria capaz de fornecer boa conectividade com bancos de dados e servidores como Impala, SAP HANA, MS SQL e Oracle. Precisava ser pesquisável — os dados podiam ser extraídos e enviados diretamente — e, acima de tudo, personalizável de acordo com os sistemas de distribuição e segurança da Samsung Electro-Mechanics.

Os usuários podem encontrar rapidamente os dados de que precisam, processá-los na forma que desejarem e utilizá-los imediatamente, em vez de pedir aos desenvolvedores que extraiam dados que levariam dias. Isso permitiu que os usuários concluíssem tarefas que normalmente levavam 30 dias para 10 dias ou menos. Sanghee Han líder de projeto Samsung-Electro Mechanics
Insights incisivos tornados possíveis

O resultado? O Cloud Pak for Data da IBM e sua solução Watson Knowledge Catalog provaram ser os mais escaláveis. "Em particular, a maioria das soluções que analisamos teve problemas como se limitar a lidar apenas com metadados ou tivemos que comprar produtos adicionais para linhagem de dados ou processamento necessário de dados e não puderam ser usados imediatamente. Apenas o Cloud Pak for Data da IBM não tem problemas como esses", disse Sanghee Han, líder de projeto da Samsung-Electro Mechanics.

Uma vantagem adicional foi a capacidade de executar e dimensionar SPSS® e visualizar dados em painéis por meio de notebooks Jupyter com o Cloud Pak for Data da IBM. A equipe da Samsung Electro-Mechanics também construiu um portal no front-end da solução para criar, adicionar, complementar e controlar as funções necessárias, como construir árvores usando dados, desenhar mapas de dados e incluir recursos de segurança adicionais. O fato de poder ser personalizado de acordo com as necessidades da empresa e ser fácil de usar em conjunto com seus próprios sistemas, foi uma grande vantagem.

A conexão com Impala, SAP Hana, Oracle, MS SQL e outros servidores de banco de dados foi bem-sucedida, apesar dos desafios técnicos iniciais na importação de ativos ou no uso de funções. O envolvimento ativo da IBM Coreia no fornecimento de suporte técnico proativo permitiu que a equipe da Samsung Electro-Mechanics resolvesse os problemas técnicos. O trabalho de desenvolvimento começou em outubro de 2021, com a primeira fase aberta para testes em dezembro. O projeto real levou cerca de 6 meses para ser concluído, com o lançamento oficial em 22 de abril de 2022.

Hoje, a plataforma baseada no IBM Cloud Pak for Data organiza dados gerados de diversas fontes em ativos sistemáticos que podem ser facilmente compartilhados, pesquisados e utilizados por meio de APIs em toda a organização. As informações pessoais e confidenciais são gerenciadas de acordo com os rígidos princípios de governança da Samsung Electro-Mechanics, e os ativos de dados são continuamente atualizados com dados recém-gerados. O número destes ativos de dados cresceu de 500 para mais de 2.500 e continua a crescer.

A melhor parte de construir uma plataforma de dados com o Cloud Pak for Data da IBM é fornecer aos usuários funções de autoatendimento. Os usuários podem encontrar rapidamente os dados de que precisam, processá-los da forma que desejam e utilizá-los imediatamente, em vez de precisar pedir aos desenvolvedores que extraiam dados que levariam dias. Isso permitiu que os usuários concluíssem tarefas que normalmente levavam de 30 a 10 dias ou menos.

"Algum colega disse que o que costumava levar uma semana agora pode ser feito em um dia. Embora o tempo necessário dependa do tipo de dados, a produtividade geral dos funcionários melhorou e eles podem obter insights úteis a partir dela. Em casos de dados específicos solicitados pelos clientes, nossa equipe pode encontrar, analisar e entregar os dados de forma rápida e eficiente, o que tem contribuído para a satisfação não apenas de nossos funcionários, mas também de nossos clientes.

"Além disso, a quantidade de dados que pode ser utilizada no data lake do sistema de matérias-primas, que representa a maior parte do corpus de dados da Samsung Electro-Mechanics, aumentou significativamente. Agora é possível pesquisar e utilizar não apenas dados e arquivos estruturados, mas também imagens e dados não estruturados por meio do portal conectado, que é outro resultado significativo deste projeto", disse Sanghee Han, líder de projeto da Samsung-Electro Mechanics.

A Samsung Electro-Mechanics planeja continuar expandindo a plataforma de dados com base no resultado bem-sucedido do projeto. O número de sistemas de dados conectados à solução cresceu de cinco ou seis desde o início para mais de 20 atualmente. Embora atualmente eles o estejam usando principalmente no lado do DataOps em cooperação com cientistas de dados, há planos de usá-lo no lado do MLOPs. 

"Foi mais difícil do que eu pensava criá-lo do zero e configurar o processo porque esse tipo de processo de inovação não é algo que fazemos todos os dias. Mas me sinto muito recompensado porque os usuários estão muito satisfeitos e usando-o melhor do que eu esperava", concluiu Sanghee Han, líder de projeto da Samsung-Electro Mechanics.

Logotipo da Samsung Electro-Mechanics
Sobre a Samsung Electro-Mechanics

Samsung Electro-Mechanics (link externo ao ibm.com) é uma empresa multinacional de componentes eletrônicos com sede em Suwon, Gyeonggi-do, Coreia do Sul. É uma subsidiária do Grupo Samsung. Em 2022, a Samsung Electro-Mechanics obteve KW 9.424,6 bilhões (USD 7,3 bilhões) em receita com um lucro líquido de KW 1.182,8 bilhões (USD 1 bilhão).

Componentes da solução IBM Cloud Pak for Data System IBM Watson Studio

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Produzido nos Estados Unidos da América, Setembro de 2023.

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