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Estudos de caso
Depoimento do cliente QuantumStreet AI
QuantumStreet AI
O que a QuantumStreet AI está dizendo sobre o watsonx.data
"Na QuantumStreet AI, estamos animados com a expansão do uso do Watson Discovery e do Watson Studio nos modelos de base watsonx.ai e watsonx.data da IBM. Com esses recursos, os gestores não técnicos de investimentos terão acesso às ferramentas de IA/ML, para identificarem oportunidades de mercado e gerenciarem os riscos."
A QuantumStreet é a divisão institucional da EquBot e parceira fintech da IBM. Hoje, somos líderes globais em estratégias de investimento orientadas por IA, com mais de USD 5 bilhões investidos na nossa plataforma. Usando recursos de IA generativa, continuaremos oferecendo vantagens competitiva aos clientes."
Chida Khatua
CEO
QuantumStreet AI
Sobre a QuantumStreet AI
A Quantum Street AI (link externo ao site ibm.com) oferece soluções de IA para gestão de investimentos e patrimônio, com tecnologia IBM Watson. A empresa colabora com bancos e gestores de ativos para projetar e lançar índices aprimorados de IA para atender às metas de risco e retorno, e também para incorporar temas e ESG.
Legal
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Produzido nos Estados Unidos da América. Agosto de 2023.
IBM, o logotipo IBM e ibm.com são marcas comerciais ou marcas registradas da International Business Machines Corporation nos Estados Unidos e/ou em outros países. Outros nomes de produtos e serviços podem ser marcas comerciais da IBM ou de outras empresas. Há uma lista atualizada de marcas registradas da IBM disponível em ibm.com/trademark.
Este documento é atual na data de sua publicação inicial, podendo ser alterado pela IBM a qualquer momento. Nem todas as ofertas estão disponíveis em todos os países em que a IBM opera.
Todos os exemplos de clientes citados ou descritos são apresentados como ilustração da maneira como alguns clientes usam produtos IBM e dos resultados que eles alcançam. Os custos e características de desempenho ambientais reais irão variar, dependendo das configurações e condições específicas dos clientes. Geralmente os resultados esperados não podem ser fornecidos, pois os resultados de cada cliente dependerão inteiramente dos sistemas e serviços adquiridos.
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