A mídia social pode desempenhar um papel fundamental nas decisões de compra dos consumidores atuais. A Liquid Newsroom viu uma chance de ajudar seus clientes a garantir que seus produtos sempre façam parte das conversas on-line.

A Liquid Newsroom usa o IBM® Watsonx Analytics® for Social Media para capturar e analisar dados de fontes de mídia social e ajudar os clientes a enviar conteúdo relevante para os consumidores por meio de qualquer canal o tempo todo.

Quando se trata de lançar uma campanha on-line, os profissionais de marketing de hoje se deparam com uma variedade desconcertante de opções, especialmente quando se trata de plataformas de mídia social.

Com tantas maneiras de alcançar clientes, como você pode encontrar a melhor maneira de transmitir sua mensagem para o público certo na hora certa, no lugar certo, focando nos assuntos que realmente importam? E como você pode controlar a narrativa para garantir que suas marcas e produtos sejam apresentados aos clientes em potencial sob a luz certa, aumentando a relevância de suas mensagens?

A Liquid Newsroom foi fundada para ajudar seus clientes a responder a essas perguntas usando sua própria plataforma proprietária e baseada na web, que inclui inteligência artificial, análise de gráficos sociais, aprendizado de máquina e computação cognitiva para algo conhecido como narrativa contextual.Sua plataforma de tecnologia baseada na web gera fluxos de conteúdo (histórias de notícias, artigos, publicações de blogs e assim por diante) que são selecionados para atrair mercados específicos e que ajudam a garantir que os produtos e marcas de seus clientes sejam vistos e ouvidos no contexto certo, ajudando a construir marcas mais fortes e podendo melhorar as chances de conversão.

Steffen Konrath, CEO da Liquid Newsroom, explica como o processo funciona: "Quando um novo cliente nos consulta para obter conselhos sobre como melhorar sua presença em um determinado mercado, o primeiro passo é entender como é esse mercado a partir de um ponto de vista conversacional. Que temas estão prosperando? Quem são os influenciadores mais importantes? Que conversas estão em alta e como elas diferem com base na localização, demografia ou horário do dia?

“Usando métodos tradicionais, estudar um novo 'mercado de informação' levaria cinco ou seis dias. Queríamos encontrar uma maneira de explorar esses dados de forma mais rápida e eficiente, o que nos ajudaria a entender o escopo de um novo projeto e fornecer consultoria inicial para nossos clientes em horas, em vez de dias."

Com a análise avançada na ponta dos dedos, a Liquid Newsroom já conseguiu simplificar seus processos de pesquisa de novos mercados de informações. Ao ajudar os usuários a seguir sugestões e chegar a insights mais rapidamente, a solução da IBM ajuda a expandir os horizontes de análise de dados da empresa e, ao mesmo tempo, economiza uma quantidade significativa de tempo.

"Em vez de passar uma semana ou mais em uma pesquisa de mercado inicial, podemos eliminar as conversas inúteis e acessar os dados realmente relevantes em apenas algumas horas", diz Steffen Konrath. "Isso representa uma economia de tempo de até 95% para nossos analistas, e significa que podemos começar a fornecer insights aos nossos clientes em dias, não semanas."

Ele acrescenta: "É muito bonito que você possa extrair dados de mídia social, carregar seus próprios dados e analisar tudo em um só lugar. Isso é um verdadeiro avanço em termos de usabilidade.”

A comunicação das descobertas aos clientes também se tornou consideravelmente mais fácil. A solução da IBM sugere automaticamente formas apropriadas de apresentar cada conjunto de resultados e gera visualizações em segundos.

“Gostamos particularmente das visualizações da árvore de decisão, que oferecem grande clareza”, comenta Steffen Konrath. “E é muito simples exportá-las como apresentações, para que possamos orientar facilmente nossos clientes por meio de nossas conclusões e explicar o que descobrimos sobre seus produtos e mercados.”

Com base nesses primeiros sucessos, a empresa já começou a expandir seu uso do Watsonx Analytics for Social Media e de outras tecnologias cognitivas da IBM.

"A visão de longo prazo é ainda mais ambiciosa", diz Steffen Konrath. "Já estamos começando a usar algumas das APIs do IBM watsonx® para oferecer suporte a um melhor direcionamento. Por exemplo, podemos usar a API do Watsonx Personality Insights para entender melhor as necessidades de informações individuais e ver se o conteúdo de marketing de nossos clientes atende a esses requisitos.""

Outra possibilidade intrigante é usar o IBM watsonx Knowledge Studio e o software IBM Campaign para automatizar o processo de curadoria usando técnicas de aprendizado de máquina para "ler" o conteúdo, classificar seus temas e enviá-lo automaticamente para os canais apropriados — um processo que atualmente é tratado pelos analistas de conteúdo especializados da Liquid Newsroom.

Sempre haverá um elemento humano para seleção e segmentação de conteúdo, mas há um enorme potencial para a computação cognitiva aumentar e acelerar nossos recursos humanos”, conclui Steffen Konrath. "Vemos essas soluções da IBM como uma ferramenta fundamental para nos ajudar a fornecer o conteúdo mais relevante e envolvente em uma escala sem precedentes, capacitando as marcas a controlar suas narrativas on-line e alcançar novos mercados."

A Liquid Newsroom tem como objetivo ser a plataforma líder para comunicação em tempo real e narrativa contextual. A empresa ajuda os clientes a gerenciar suas narrativas, fornecendo dados sólidos sobre a estrutura e os padrões dos mercados de informação e distribuindo notícias aos consumidores por meio das plataformas mais adequadas, on-line e off-line, em tempo real.