Liquid Newsroom
Utiliza inteligência artificial e aprendizado de máquina para ajudar as empresas a decodificar o DNA de seus mercados
Close-up de mulher segurando seu celular nas mãos com fundo de luzes do horizonte noturno da cidade

Para ajudar seus clientes a se tornarem líderes de pensamento por meio de marketing acionado por dados, a Liquid Newsroom precisa explorar novos mercados e descobrir quais são as tendências. As soluções IBM Analytics conferem poderes à empresa para capturar e analisar dados de mídia social em horas, em vez de dias, ajudando-a a fornecer insights aos clientes na velocidade necessária para marketing em tempo real.

Desafio de negócio

A mídia social pode desempenhar um papel fundamental nas decisões de compra dos consumidores atuais. A Liquid Newsroom viu uma chance de ajudar seus clientes a garantir que seus produtos sempre façam parte das conversas on-line.

Transformação

A Liquid Newsroom usa o IBM® Watsonx Analytics® for Social Media para capturar e analisar dados de fontes de mídia social e ajudar os clientes a enviar conteúdo relevante para os consumidores por meio de qualquer canal o tempo todo.

Resultados Entrega
insights rápidos para ajudar os clientes a controlar a narrativa em relação a seus produtos
Aperfeiçoa
os fluxos de trabalho dos analistas com captura e análise contínua de dados de mídia social
95% mais rápido
na exploração de novos conjuntos de dados, reduzindo o tempo de obtenção de insights de dias para horas
história de desafio de negócios
Adoção da narrativa contextual

Quando se trata de lançar uma campanha on-line, os profissionais de marketing de hoje se deparam com uma variedade desconcertante de opções, especialmente quando se trata de plataformas de mídia social.

Com tantas maneiras de alcançar clientes, como você pode encontrar a melhor maneira de transmitir sua mensagem para o público certo na hora certa, no lugar certo, focando nos assuntos que realmente importam? E como você pode controlar a narrativa para garantir que suas marcas e produtos sejam apresentados aos clientes em potencial sob a luz certa, aumentando a relevância de suas mensagens?

A Liquid Newsroom foi fundada para ajudar seus clientes a responder a essas perguntas usando sua própria plataforma proprietária e baseada na web, que inclui inteligência artificial, análise de gráficos sociais, aprendizado de máquina e computação cognitiva para algo conhecido como narrativa contextual.Sua plataforma de tecnologia baseada na web gera fluxos de conteúdo (histórias de notícias, artigos, publicações de blogs e assim por diante) que são selecionados para atrair mercados específicos e que ajudam a garantir que os produtos e marcas de seus clientes sejam vistos e ouvidos no contexto certo, ajudando a construir marcas mais fortes e podendo melhorar as chances de conversão.

Steffen Konrath, CEO da Liquid Newsroom, explica como o processo funciona: "Quando um novo cliente nos consulta para obter conselhos sobre como melhorar sua presença em um determinado mercado, o primeiro passo é entender como é esse mercado a partir de um ponto de vista conversacional. Que temas estão prosperando? Quem são os influenciadores mais importantes? Que conversas estão em alta e como elas diferem com base na localização, demografia ou horário do dia?

“Usando métodos tradicionais, estudar um novo 'mercado de informação' levaria cinco ou seis dias. Queríamos encontrar uma maneira de explorar esses dados de forma mais rápida e eficiente, o que nos ajudaria a entender o escopo de um novo projeto e fornecer consultoria inicial para nossos clientes em horas, em vez de dias."

Vemos essas soluções da IBM como uma ferramenta fundamental para nos ajudar a fornecer o conteúdo mais relevante e envolvente em uma escala sem precedentes. Steffen Konrath CEO Liquid Newsroom
História de transformação
Descoberta de novos mercados

Como uma empresa de tecnologia, a Liquid Newsroom percebeu rapidamente que a resposta para o desafio da pesquisa de mercado também estava na tecnologia, em particular, no domínio da análise de mídia social.

Steffen Konrath comenta: "Quando vimos a solução IBM® watsonx Analytics for Social Media, reconhecemos seu poder. Ele nos oferece um ambiente único e integrado para captura e análise de dados de mídia social. Percebemos que isso nos ajudaria a entender o formato de um mercado de forma muito mais rápida e intuitiva, e que nenhuma das ferramentas existentes chegava nem perto do que precisávamos naquele momento em nossos projetos.”

Como a solução da IBM está disponível como um serviço em nuvem, a Liquid Newsroom pôde criar uma conta e começar a experimentá-la imediatamente, sem custos iniciais ou investimentos em infraestrutura.

"Como serviço de nuvem, ele se encaixa perfeitamente em nosso ambiente de trabalho", diz Steffen Konrath. “A Liquid Newsroom apoia o equilíbrio entre vida pessoal e profissional, e queríamos apoiar as decisões pessoais dos membros da nossa equipe de trabalhar onde quiserem e, ao mesmo tempo, terem acesso às melhores ferramentas da categoria.

“Aprendemos o básico muito rapidamente e achamos que é fácil e divertido de usar. O fluxo de trabalho é simples: você define os tópicos, temas e palavras-chave que deseja procurar, e a solução Watson Analytics for Social Media mostra até que ponto esses temas se alinham aos dados coletados.

"Em seguida, você itera esse processo até ter certeza de que categorizou a maioria dos tweets, postagens ou comentários sobre um determinado tópico de forma eficaz. Depois, você pode combiná-lo com outros conjuntos de dados; por exemplo, podemos carregar dados demográficos ou taxas de conversão de determinados grupos de clientes e encontrar correlações com seu comportamento de mídia social."

Em seguida, a Liquid Newsroom pode usar esses insights para orientar o design de seus algoritmos de seleção de notícias e entregar fluxos de conteúdo verdadeiramente envolventes para os consumidores. Ela também pode aconselhar os clientes sobre como alinhar suas mensagens de produtos ou marcas com o resto do conteúdo no fluxo, podendo aumentar seu apelo para os consumidores.

Sempre haverá um elemento humano para seleção e segmentação de conteúdo, mas há um enorme potencial para a computação cognitiva aumentar e acelerar nossos recursos humanos. Steffen Konrath CEO Liquid Newsroom
História de resultados
Controle da conversa

Com a análise avançada na ponta dos dedos, a Liquid Newsroom já conseguiu simplificar seus processos de pesquisa de novos mercados de informações. Ao ajudar os usuários a seguir sugestões e chegar a insights mais rapidamente, a solução da IBM ajuda a expandir os horizontes de análise de dados da empresa e, ao mesmo tempo, economiza uma quantidade significativa de tempo.

"Em vez de passar uma semana ou mais em uma pesquisa de mercado inicial, podemos eliminar as conversas inúteis e acessar os dados realmente relevantes em apenas algumas horas", diz Steffen Konrath. "Isso representa uma economia de tempo de até 95% para nossos analistas, e significa que podemos começar a fornecer insights aos nossos clientes em dias, não semanas."

Ele acrescenta: "É muito bonito que você possa extrair dados de mídia social, carregar seus próprios dados e analisar tudo em um só lugar. Isso é um verdadeiro avanço em termos de usabilidade.”

A comunicação das descobertas aos clientes também se tornou consideravelmente mais fácil. A solução da IBM sugere automaticamente formas apropriadas de apresentar cada conjunto de resultados e gera visualizações em segundos.

“Gostamos particularmente das visualizações da árvore de decisão, que oferecem grande clareza”, comenta Steffen Konrath. “E é muito simples exportá-las como apresentações, para que possamos orientar facilmente nossos clientes por meio de nossas conclusões e explicar o que descobrimos sobre seus produtos e mercados.”

Com base nesses primeiros sucessos, a empresa já começou a expandir seu uso do Watsonx Analytics for Social Media e de outras tecnologias cognitivas da IBM.

"A visão de longo prazo é ainda mais ambiciosa", diz Steffen Konrath. "Já estamos começando a usar algumas das APIs do IBM watsonx® para oferecer suporte a um melhor direcionamento. Por exemplo, podemos usar a API do Watsonx Personality Insights para entender melhor as necessidades de informações individuais e ver se o conteúdo de marketing de nossos clientes atende a esses requisitos.""

Outra possibilidade intrigante é usar o IBM watsonx Knowledge Studio e o software IBM Campaign para automatizar o processo de curadoria usando técnicas de aprendizado de máquina para "ler" o conteúdo, classificar seus temas e enviá-lo automaticamente para os canais apropriados — um processo que atualmente é tratado pelos analistas de conteúdo especializados da Liquid Newsroom.

Sempre haverá um elemento humano para seleção e segmentação de conteúdo, mas há um enorme potencial para a computação cognitiva aumentar e acelerar nossos recursos humanos”, conclui Steffen Konrath. "Vemos essas soluções da IBM como uma ferramenta fundamental para nos ajudar a fornecer o conteúdo mais relevante e envolvente em uma escala sem precedentes, capacitando as marcas a controlar suas narrativas on-line e alcançar novos mercados."

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Liquid Newsroom

A Liquid Newsroom tem como objetivo ser a plataforma líder para comunicação em tempo real e narrativa contextual. A empresa ajuda os clientes a gerenciar suas narrativas, fornecendo dados sólidos sobre a estrutura e os padrões dos mercados de informação e distribuindo notícias aos consumidores por meio das plataformas mais adequadas, on-line e off-line, em tempo real.

Dê o próximo passo

O IBM Analytics oferece uma das soluções de plataforma, domínio e setor de análise mais profundas e amplas do mundo que oferecem novo valor para empresas, governos e indivíduos. Para mais informações sobre como o IBM Analytics ajuda a transformar setores e profissões com dados, acesse ibm.com/analytics. Siga-nos no Twitter em @IBMAnalytics, em nosso blog em ibm.com/blog e participe da conversa #IBMAnalytics.

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Legal

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Produzido nos Estados Unidos da América, Junho de 2017.

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Este documento é atual na data de sua publicação inicial, podendo ser alterado pela IBM a qualquer momento. Nem todas as ofertas estão disponíveis em todos os países nos quais a IBM opera. Os dados de desempenho e exemplos de clientes citados são apresentados apenas para fins ilustrativos. Os resultados práticos de desempenho podem diferir com base nas configurações específicas e nas condições de operação. AS INFORMAÇÕES CONTIDAS NESTE DOCUMENTO SÃO FORNECIDAS NO ESTADO EM QUE SEM ENCONTRAM, SEM QUALQUER GARANTIA, EXPRESSA OU IMPLÍCITA, INCLUINDO SEM QUAISQUER GARANTIAS DE COMERCIALIZAÇÃO, ADEQUAÇÃO A DETERMINADO FIM E QUALQUER GARANTIA OU CONDIÇÃO DE NÃO INFRAÇÃO. Os produtos IBM têm garantia de acordo com os termos e condições dos contratos sob os quais são fornecidos.