Aproveitando tecnologia e estratégia
A CRIF, provedora global de serviços de informação e fintech, enfrentou um desafio significativo à medida que seu consumo de nuvem aumentou rapidamente. O gerenciamento de custos em vários provedores, como Amazon e Azure, tornou-se cada vez mais complexo. Uma abordagem unificada ao controle de custos para minimizar ineficiências sempre esteve no centro da estratégia do CRIF.
O Sr. Massimo Gentilini, CTO corporativo da CRIF, explica: “As faturas dos provedores de nuvem são detalhadas, mas muito complicadas, por isso é necessário ter uma ferramenta que forneça um resumo compreensível, simples e transparente, como o IBM® Apptio.”
A CRIF integrou a plataforma IBM Cloudability aos seus sistemas existentes para enfrentar os desafios de gerenciamento de custos em nuvem. A solução Cloudability faz parte do portfólio do IBM Apptio FinOps e apresenta funcionalidades avançadas, como mapeamentos inteligentes, para fornecer visibilidade centralizada dos custos de várias funções em toda a empresa. O Cloudability inclui dashboards e relatórios fáceis de entender, que apresentam detalhamentos de custos adaptados a diversos stakeholders do negócio. Além disso, a CRIF consegue otimizar seus recursos em nuvem de forma eficaz e identificar áreas de potencial desperdício utilizando as recomendações de otimização poderosas — mas fáceis de usar — da solução.
O Sr. Gentilini destaca: “Entendemos que precisávamos usar IA para gerar eficiência em processos, operações, sistemas e na escrita de código — tudo em uma fase em que as coisas mudavam muito rapidamente e não era fácil adaptar os recursos.” O processo de implementação incluiu carregamento de dados da AWS e do Azure, integração com o Active Directory para logon único e treinamento abrangente do usuário. A colaboração com a IBM apoiou o CRIF na otimização dos processos financeiros e fortaleceu a capacidade da empresa para inovação e crescimento futuros.
Após a implementação da nova solução, a CRIF observou ganhos em eficiência financeira e operacional. A implementação do Cloudability proporcionou economias significativas e maior transparência nos gastos com a nuvem. Essa otimização permitiu que o CRIF alocasse recursos de forma mais estratégica, avançasse em iniciativas de IA e aprimorasse ainda mais a tomada de decisão financeira.
O Sr. Gentilini observa: “O Cloudability nos permitiu gerenciar os custos de nuvem de forma mais eficaz, reduzindo desperdícios e otimizando o uso de recursos, o que melhorou muito nossa eficiência operacional.” Como colaboradora contínua, a IBM continua apoiando a CRIF em sua jornada rumo ao crescimento sustentável, ajudando a garantir que a empresa permaneça na vanguarda da inovação tecnológica e da gestão de custos.
A CRIF é uma empresa global especializada em sistemas de informações de crédito e empresariais, análises, serviços de terceirização e processamento, bem como soluções bancárias digitais e abertas avançadas para o desenvolvimento de negócios. A CRIF visa criar valor para consumidores, empresas e instituições financeiras, fornecendo informações e soluções que permitem uma tomada de decisão mais poderosa, melhoram o acesso ao crédito e aceleram a inovação digital. O CRIF também oferece serviços de prevenção de fraudes e cibersegurança para consumidores e PMEs. Além disso, a CRIF Ratings, uma agência de classificação de crédito registrada na ESMA e uma Instituição Externa de Avaliação de Crédito (ECAI), fornece classificações e avaliações de crédito de empresas não financeiras sediadas na UE. O CRIF também é um AISP em todos os países europeus onde a diretiva PSD2 para open banking é aplicável e um AISP no Reino Unido. Fundada em Bolonha em 1988, hoje a empresa opera em 37 países em 4 continentes, com mais de 6.600 profissionais. Mais de 10.500 bancos e instituições financeiras, mais de 450 seguradoras, 90.000 empresas e 1.000.000 consumidores atualmente utilizam os serviços da CRIF.
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Os exemplos apresentados têm caráter apenas ilustrativo. Os resultados reais variam de acordo com as configurações e condições do cliente e, portanto, resultados esperados em geral não podem ser garantidos.
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