Construindo confiança

A IA está integrada ao cotidiano, negócios, governo, medicina e mais. Na IBM, estamos ajudando pessoas e organizações a adotarem a IA de forma responsável. Somente integrando princípios éticos em aplicativos e processos de IA podemos desenvolver sistemas com base em confiança.

*Fonte: IBM’s From Roadblock to Scale: The Global Sprint Towards AI Study 2020

Gráfico mostrando 3/4

3 em 4  empresas estão se interessando ou implementando a IA.

Gráfico mostrando 78%

78% dos tomadores de decisão corporativa de alto escalão dizem que é muito importante que eles possam confiar que a produção de sua IA é justa, segura, confiável.

Inovação responsável

Princípios

Os valores norteadores que distinguem a abordagem da IBM

O propósito da IA

Lâmpada de motor

O propósito da IA é aumentar a inteligência humana.Na IBM, acreditamos que a IA deve fazer de todos nós melhores em nossos empregos, e que os benefícios da era da IA devem tocar muitos, não apenas poucos da elite.

Propriedade de dados e insights

Pessoa conectada a formas

Dados e insights pertencem a seu criador.Dados de clientes da IBM são seus dados e seus insights são seus insights.

Transparência e explicabilidade

Olho conectado a nós

Nova tecnologia, incluindo sistemas de IA, deve ser transparente e explicável.As empresas de tecnologia devem ser claras sobre quem treina seus sistemas de IA, quais dados foram usados naquele treinamento e, o mais importante, o que entrou em suas recomendações de algoritmos.

Pilares

Nossas propriedades fundamentais para a IA ética

Explicabilidade

O bom projeto não sacrifica a transparência na criação de uma experiência perfeita.

Imparcialidade

Devidamente calibrada, a IA pode auxiliar as pessoas a fazer escolhas mais justas.

Robustez

Como os sistemas são empregados para tomar decisões cruciais, a IA deve ser segura e robusta.

Transparência

A transparência reforça a confiança e a melhor forma de promover a transparência é através da divulgação.

Privacidade

Os sistemas de IA devem priorizar e proteger a privacidade dos consumidores e os direitos de dados.

Política

Vagas e recomendações selecionadas do IBM Policy Lab

Regulação de precisão para IA

As empresas devem utilizar um modelo de política de governança de AI com base em risco e políticas direcionadas para desenvolver e operar IA confiável.

Reconhecimento facial

A IBM não oferece mais softwares de reconhecimento facial ou análise de uso geral da IBM. Acreditamos que uma abordagem de regulação de precisão pode informar uma estrutura de governança razoavelmente equilibrada para sistemas de reconhecimento facial. Os legisladores devem empregar regulamentação precisa que aplique restrições e supervisão a casos de uso específicos e usuários finais onde há maior risco de dano à sociedade.

Responsabilidade de dados

As organizações que coletam, armazenam, gerenciam ou processam dados têm a obrigação de manejá-los de forma responsável, garantindo a propriedade e a privacidade, segurança e confiança.

Recursos adicionais

Veja mais sobre políticas e práticas da IBM sobre tecnologias emergentes

IBM Policy Lab

Um novo fórum que fornece aos formuladores de políticas uma visão e recomendações práticas para aproveitar os benefícios da inovação e, ao mesmo tempo, garantir a confiança em um mundo que está sendo remodelado pelos dados.

IBM Trust Center

Informações sobre o nosso compromisso de proteger nossos clientes e negócios com as práticas de segurança e privacidade.

AI Ethics Board

O IBM AI Ethics Board é uma evolução natural da tomada de decisão ética que a IBM aplica à IA.

O Board foi estabelecido como um órgão central, transversal, para apoiar uma cultura de IA ética, responsável e confiável em toda a IBM.

Nossa missão é apoiar uma governança centralizada, revisão e processo de tomada de decisão para políticas de ética, práticas, comunicações, pesquisa, produtos e serviços IBM. Ao integrar nossos princípios de longa data e pensamento ético, o Board é um mecanismo pelo qual a IBM mantém nossa empresa e todos os IBMistas responsáveis por nossos valores.

Saiba mais →

Foto de Francesca Rossi

Francesca Rossi

IBM Fellow e AI Ethics Global Leader

Foto de Christina Montgomery

Christina Montgomery

Vice President & Chief Privacy Officer

Iniciativas

Recursos da comunidade de software livre

Estamos empenhados em capacitar o mundo com IA responsável por meio de nossos recursos educacionais. A IBM doou três projetos de software livre para a Linux Foundation com a missão de cocriar tecnologias com base em IA responsáveis com a comunidade em geral.

Oferta de produtos

Gerencie a conformidade regulatória rastreando e explicando as decisões de IA nos fluxos de trabalho e detecte e corrija a tendência de maneira inteligente para melhorar os resultados. O IBM Watson OpenScale operará facilmente com ambientes de desenvolvimento de modelo de outros fornecedores e ferramentas de software livre Ele fornece um conjunto inovador de ferramentas de monitoramento e gerenciamento que ajudam você a construir confiança e implementar estruturas de controle e governança em seus investimentos em IA. 

Descubra o Watson OpenScale →

Servindo o bem maior

Uma solução aberta que ajuda a remover barreiras à IA em escala corporativa

Colaborações de destaque

Trabalhando juntos para a IA ética

A IBM trabalha com governos, universidades, organizações sem fins lucrativos e parceiros do mercado para promover a implementação de IA ética.