Inteligencia Artificial

Hackathon de Inteligencia Artificial por una buena causa

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Hackacthon #AI4Good

Un objetivo: diseñar modelos de Machine Learning y Deep Learning a partir de datos poblacionales reales en busca de soluciones inteligentes para su uso en la comunidad médica. Dos retos: el básico, a partir de datos de población, predecir qué sujetos tenían diabetes y cuáles no: en el segundo, el avanzado, partiendo de imágenes de mamografías, desarrollar una solución capaz de indicar en qué imágenes se detectan anomalías y en cuáles no.  Este ha sido el leitmotiv del Hackathon #AI4Good, organizado por IBM y Terminus7, con el fin de promover el uso de la Inteligencia Artificial para resolver problemáticas sociales actuales.

Más de 50 ingenieros, informáticos, matemáticos… venidos de Madrid, de Segovia, de Sevilla y de otros  lugares se han congregado durante dos días (29 y 30 de junio) en la sede de IBM en Madrid para participar en el Hackathon #AI4Good. Los participantes se han organizado por equipos de un máximo de tres personas y han utilizado la tecnología de los servidores Power System AC922 de IBM (diseñado específicamente para cargas de trabajo intensivas de Inteligencia Artificial) para desarrollar sus proyectos. Los criterios de  evaluación eran tipo Kaggle (www.kaggle.com) basados, a grandes rasgos, en la precisión del modelo, la velocidad de predicción y originalidad de la técnica.

Algunos de los participantes han manifestado su sorpresa por haber sido capaces de desarrollar un modelo tan complejo para algo tan importante en tan solo unas horas. Han aprendido, han experimentado y han disfrutado de la experiencia. Algunos coinciden además en que el arranque era lo más complicado aunque, una vez habían empezado, todo iba fluyendo. Además han podido entrenar sus modelos a toda velocidad en el servidor para IA más potente del mercado, el Power System AC922, con GPUs de Nvidia Tesla V100.

El jurado, compuesto por expertos en software y hardware de los equipos de Terminus7 e IBM respectivamente, tuvo dificultades para elegir los modelos ganadores. Según Elisa Martín Garijo, Directora de Innovación de IBM España y miembro del jurado, “aunque el proceso definido era muy automático, la selección de los ganadores fue difícil porque el nivel de los participantes fue muy alto y varios equipos obtuvieron resultados muy similares. Esto muestra la buena cualificación de los participantes”.  Al final la forma en que aproximaron la limpieza de los datos y la originalidad de cómo se diseñaron los modelos, fueron los puntos diferenciales para la elección final de los ganadores, tres por reto.

“La tecnología IBM POWER9 es la más potente para desarrollar soluciones de inteligencia artificial, además de ser una plataforma ágil, como se ha podido ver en este hackathon,” comentó Gabriel Mateos, Director de Sistemas de IBM España, quien añadió: “En IBM siempre valoramos el talento y en el este evento hemos tenido la suerte de reunir a un grupo de gran nivel”.

Virilo, ingeniero informático y apasionado de la Inteligencia Artificial; Jaime, estudiante de Matemáticas e Informática, Jose, ingeniero de software que trabaja como Data Scientist. Se animaron a participar porque les gustó el reto avanzado y lo ganaron. La experiencia para ellos ha sido muy enriquecedora, han aprendido mucho y se han quitado miedos a ciertos temas tecnológicos.

El reto de la diabetes lo ganaron Johan y Manuel, los dos estudiantes de ingeniería de software, que trabajan en un laboratorio de machine learning. Ambos comentaron que también han disfrutado de una experiencia muy intensa, lo han pasado bien y han aprendido mucho.

Y es que este Hackathon #AI4Good ha reunido talento, calidad tecnológica y ganas de mejorar la vida.

Además, todo lo recaudado a través de las inscripciones  y las camisetas se ha donado íntegramente a las ONG Diabetes Madrid y Geicam – Investigación en cáncer de mama. Un broche inmejorable.

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