los modelos de IA, llamados durante mucho tiempo “cajas negras”, están entregando cada vez más su funcionamiento interno secreto, incluso, muestra esta lúdica guía, en términos que cualquiera puede entender.

Las computadoras cuánticas podrían pronto romper los esquemas de cifrado que protegen Internet. Así es como se prepararon empresas como Cloudflare y Signal.

La IA todavía tiene dificultades para reconocer el sarcasmo. Los investigadores no se han rendido.

Los datos sintéticos ayudan a salvar vidas y proteger a los clientes. Pero combinar privacidad y precisión sigue siendo un desafío.

Las empresas con un CAIO tuvieron un 5 % más de retorno de sus inversiones en IA. ¿Cómo lo hicieron?

Los críticos llaman a los centros de datos orbitales “locura máxima”. Los ingenieros están superando los desafíos.

17 expertos predicen lo que se avecina para la IA, la tecnología cuántica y la seguridad

Sus correos acabaron en las carpetas de spam de los clientes. Volver a la bandeja de entrada tomó meses.

Las herramientas de AI Coding están volviendo a poner a los ingenieros de software sénior detrás del teclado después de años dedicados a gestionar equipos y diseñar sistemas.

Descubra cómo las empresas minoristas pueden integrar agentes de IA directamente en sus operaciones para monitorear señales en tiempo real y ejecutar flujos de trabajo de forma autónoma.

Dado que la IA agéntica es un campo en rápido desarrollo, el escenario de amenazas evoluciona en tiempo real junto con la tecnología.

Los bancos deben pasar del cumplimiento de verificación de casillas a una gobernanza inteligente y basada en objetivos.

Sustituir a los agentes humanos por chatbots que no pueden resolver problemas deja a los clientes frustrados y sin apoyo. Hay una mejor manera.

Un cliente se despierta con un correo electrónico que dice: “Su pedido fue cancelado”. Pero no lo cancelaron. Su sistema sí.

Aprenda a supervisar, coordinar y gobernar agentes de IA en toda una organización.

Un nuevo artículo de investigadores de Microsoft señala un problema importante con los flujos de trabajo de IA.

Para las empresas que buscan la transformación agéntica, el desafío ya no es obtener resultados del mundo real, sino controlar lo que sucede a continuación.

Descubra una metodología integral, estructurada y escalable para crear y gestionar agentes de IA empresariales.

Un desarrollador de IBM afirma que las herramientas de IA se encargan ahora de gran parte del trabajo inicial de creación de demostraciones, lo que le permite pasar directamente a la fase de experimentación.

Vea cómo las marcas líderes del mundo están trazando el camino para construir negocios más inteligentes con IA agéntica.

Cree un agente de soporte impulsado por IA que atienda a clientes en diferentes idiomas, impulsado por LLM multilingües y watsonx Orchestrate.

Las organizaciones que triunfan la era de los agentes pueden gobernar, orquestar y escalar una fuerza laboral de agentes a través de nubes, proveedores y sistemas.

El futuro de la automatización reside en un equilibrio deliberado entre enfoques basados en agentes y enfoques deterministas.

Un recurso completo con documentos explicativos y tutoriales prácticos

Un descubrimiento sorpresa sobre materiales delgados como un átomo le valió a la física Eva Andrei el premio Kavli.

Anderon, una nueva empresa de IBM, será la primera fundición cuántica pura de Estados Unidos

Resultados recientes muestran cómo las computadoras cuánticas podrían empezar a abordar algunas de las tareas más exigentes computacionalmente en las finanzas.

Una nueva demostración de una transformada cuántica de Fourier de 52 cúbits muestra cómo la innovación del ecosistema mejora el rendimiento de los algoritmos en hardware cuántico.

“La mayoría de las aplicaciones probablemente aún no se han descubierto”.

Jay Gambetta, director de IBM Research, cree que la computación cuántica podría ser igual de transformadora: no solo una nueva herramienta, sino una nueva forma de pensar.

Conozca el hardware de procesamiento de última generación que resuelve problemas complejos utilizando la mecánica cuántica.

Brassard pasó cuarenta años advirtiendo al mundo que sus secretos podían ser robados.

“Podemos tener 10 cosas que son maravillosas, pero si una cosa no está bien, nada funciona”.

Por qué OpenAI, IBM, Meta, Microsoft y Anthropic se están adentrando más en la pila de hardware

Los mainframes, como IBM Z, se ocultaron a plena vista e impulsaron el mundo del comercio desde la década de 1960.

Descubra cómo la capacidad del hardware permite las matemáticas matriciales necesarias para ejecutar LLM y escuche ejemplos creativos de cómo poner a trabajar la IA.

Dado que la mayor parte de los datos empresariales se almacenan en ellos, los mainframes son la opción ideal para la IA integrada.

Descubra cómo una pila de IA proporciona una estructura para crear soluciones de IA.

Un enfoque de nube híbrida intencional puede ayudar a su negocio a mejorar la agilidad operativa y la escalabilidad.

A medida que los límites de potencia y la escasez de GPU remodelan el escenario de la IA, las organizaciones líderes están pasando del despliegue a la optimización.

Si tener éxito con la IA significa redirigir la infraestructura de su empresa, ¿las ganancias superarán los costos?

El éxito de las iniciativas de IA depende en gran medida de la capacidad de la infraestructura subyacente para gestionar de manera eficiente cargas de trabajo exigentes.

Elimine la fricción que impide que los datos, los flujos de trabajo y la inteligencia se muevan a la velocidad que requiere el negocio.

Descubra cómo estos dos tipos de despliegue difieren en la ejecución de modelos de IA y dónde almacenan y procesan datos.

Tomar decisiones de arquitectura intencionales es clave para amplificar el valor de la nube híbrida y la IA.

"Los atacantes simplemente no necesitan días cero, solo necesitan credenciales válidas y un poco de paciencia".

Un experto de IBM ve algunos cambios importantes que remodelan la pila de datos a la vez.

17 expertos hacen sus predicciones para el próximo año.

IBM preguntó a más de 1000 altos ejecutivos cómo los factores económicos, geopolíticos y tecnológicos influirían en su toma de decisiones en 2026.

En 2026, la adopción de la IA obligará a las organizaciones a hacer que sus estrategias de observabilidad sean más inteligentes, rentables y compatibles con los estándares abiertos.

Los panelistas de Mixture of Experts recapitulan 2025 y predicen 2026.

El año 2026 es un punto de inflexión para la IA empresarial: el pivote agéntico.

Nuevos riesgos de la IA autónoma y la ingeniería social asistida por IA

Explore las nueve predicciones de Gartner para 2026 y cómo las empresas pueden prepararse.

Los próximos 12 meses se definirán por la lucha por desarrollar modelos más inteligentes que piensen antes de hablar y hagan más con menos.