Mover
Extraiga, mueva y asimile volúmenes masivos de datos con una plataforma paralela sin nada compartido, sin limitar el rendimiento.
Introducción:
¿Por qué usar la descarga del almacén de datos empresarial?
El aumento del volumen de datos ha obligado a las organizaciones a utilizar su almacén de datos de empresa (EDW) para propósitos diferentes a los pretendidos, incluyendo extracción, transformación y carga de cargas de trabajo (ETL) y almacenamiento de grandes volúmenes de datos no utilizados. Nuevos tipos de datos, prácticas de analítica actualizada y métodos más eficientes y rentables de almacenamiento y acceso a los datos han generado una tensión adicional en las infraestructuras de EDW.
Uno de los enfoques de modernización más eficaces es la descarga de datos EDW y cargas de trabajo ETL hacia un data lake de Apache Hadoop, reduciendo el costo y la tensión sobre el rendimiento EDW.
La solución completa y comprobada de IBM para EDW brinda soporte al movimiento, a la calidad, al gobierno y a la replicación de datos. Ofrece una plataforma escalable y de alto rendimiento que le permite aprovechar las habilidades existentes de su equipo y los activos de trabajo de integración de datos al mismo tiempo que materializan todas las ventajas de la descarga de datos.
IBM tiene una solución modular sin igual para la descarga del almacén de datos
Transforme e integre
Desarrolle un trabajo una vez y ejecútelo en el almacén de datos empresarial, en la extracción, en la transformación, en la red de carga (ETL) y en Hadoop sin modificaciones, utilizando las habilidades de desarrollador y los activos de ETL existentes.
Introducción:
Mejore la calidad de los datos
Elimine la analítica de "basura entrante y basura saliente" y la creación de informes implementando un proceso de calidad de datos completo, rápido y escalable.
Introducción:
Gobierne sus datos
Evite que su data lake se convierta en un pantano de datos implementando un completo gobierno de datos, incluyendo el linaje de datos integral para todos los usuarios empresariales.
Introducción:
Replicación
Optimice el uso de recursos y entregue datos donde y cuando sean necesarios, con menor latencia y una actualización oportuna.
Introducción:
Aumente y enriquezca
Prepare grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados para la analítica enriquecida, el machine learning y la inteligencia artificial.
Comience a usar:
-> IBM InfoSphere Information Analyzer
-> IBM Information Governance Catalog
Descarga del almacén de datos empresarial con IBM DataStage
Obtenga más información sobre el proceso ETL tradicional al cargar un almacén de datos empresarial y una arquitectura de un data lake empresarial cuando implemente la descarga de EDW con Hadoop de IBM DataStage.
Cinco retos y oportunidades de descarga de datos
Descubra cómo el almacén de datos empresarial que se descarga en Hadoop habilita la integración de datos, la calidad, el gobierno y la gestión de metadatos de su data lake.
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