Gestión de datos híbridos
Recopile datos de todos los orígenes y estructuras para acelerar su proceso de cambio hacia la inteligencia artificial
Recopile datos de todos los orígenes y estructuras para acelerar su proceso de cambio hacia la inteligencia artificial
La gestión de datos es una práctica que permite que una corporación o usuario adquiera, organice y mantenga datos, y con esto también tener los medios para mantenerlos seguros de una manera sistemática. Hoy en día es vital para las corporaciones tener un sistema de gestión de datos para poder recurrir a ellos cada vez que se necesite hacer una consulta o cada vez que se requiera tomar una decisión basada en los mismos, también cabe mencionar que es importante tener un buen sistema de gestión de datos para mantener su valiosa información como sus datos corporativos, registros financieros e información de sus clientes o consumidores segura y localizable para los usuarios con acceso.
Es importante entender este concepto antes de pasar a porque podría ser interesante tener una gestión de datos híbridos y los beneficios que esto conlleva.
Recopile todos los datos de la empresa, desde los estructurados a los no estructurados, en todos las implementaciones, incluidos los locales y de varios proveedores de nube, para proporcionar una base de datos que dé soporte a aplicaciones críticas, impulse análisis avanzados y habilite eficiencias operativas en tiempo real, al tiempo que se reducen los costos de infraestructura.
IBM ofrece soluciones de gestión de datos híbridos infundidas por IA, que proporcionan las ventajas de una estructura de información modernizada para hacer que la recopilación y gestión de datos sea más sencilla e inteligente con la automatización de contenedores integrada en la plataforma abierta de Red Hat® OpenShift®.
Cree su enfoque de gestión de datos híbridos
Descubra cómo una estrategia de gestión de datos híbridos puede impulsar la adopción de iniciativas de IA y el desarrollo de aplicaciones, dar lugar a una mejor integración entre las tecnologías on-premises, nube y de código abierto, y romper los silos de datos.
Descubra cómo la migración desde Oracle Database a IBM Db2 transformó el negocio del fabricante global Owens-Illinois. La empresa se ha dado cuenta de estos beneficios como un costo total de siete cifras de ahorro de propiedad, un rendimiento de consulta más rápido y una menor huella de servidor. Esto posicionó a Owens-Illinois para cambiar su presupuesto y su mentalidad para enfocarse más en la estrategia.
Capitalogix es un fondo de cobertura de última generación que se basa en la ciencia de los datos más que en los operadores tradicionales para superar el mercado. Gracias a IBM Integrated Analytics System, sus herramientas de ciencia de datos integradas y conectividad de nube, Capitalogix está convirtiendo los datos en insights en tiempo real con machine learning e inteligencia artificial.
Descubra cómo Vektis, un proveedor líder de servicios de información de cuidado de la salud, es capaz de mejorar la calidad de la atención al paciente al mismo tiempo que reduce los costos. Con Db2 Warehouse on Cloud en el centro de su negocio, Vektis puede hacer que los datos médicos sensibles sean simples y accesibles a través de varios clientes en un entorno de seguridad.
Knowis aumentó su base de clientes y se expandió a nuevos mercados para su plataforma de servicios bancarios y crediticios al ofrecer una opción de implementación en la nube completamente gestionada con IBM Db2 on Cloud. Entre los beneficios se incluyen cero costos de configuración ni cuotas de mantenimiento (con todas las copias de seguridad y restauraciones), así como actualizaciones gestionadas por IBM.
Obtenga más información sobre la gestión de datos híbridos
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