¿Qué es IBM Analytics for Apache Spark?
IBM Analytics for Apache Spark es un servicio Spark flexible e integrado que capacita a los profesionales de la ciencia de datos para responder a preguntas más complejas y difíciles y ofrecer rápidamente valor de negocio.
Inicio rápido sin riesgos y con pago por uso
Es un servicio gestionado, fácil de utilizar y siempre activo, sin compromiso a largo plazo ni riesgos, para que pueda empezar a explorar directamente.
Mejores respuestas en menos tiempo
Acceda al poder de Apache Spark sin dependencias, respaldado por el compromiso con el código abierto de IBM y sus décadas de experiencia empresarial.
Integración con un amplio ecosistema de herramientas
Un servicio gestionado de Spark con Notebooks como conector significa que la codificación y la analítica son más fáciles y rápidas que nunca, para que pueda pasar más tiempo con la entrega y la innovación.
Versión gratuita de prueba de 3 meses
IBM Analytics for Apache Spark e IBM Cloudant
Regístrese ahora para utilizar Spark y aplicar analítica en memoria en sus datos JSON con Cloudant. Obtendrá:
- Una versión de prueba ampliada de 3 meses de Apache Spark y Cloudant
- Servicios de asesoría gratuitos de inicio de software como servicio
Características del servicio gestionado de Apache Spark
Aprendizaje de máquina escalado
Los servicios gestionados de Apache Spark le ofrecen acceso fácil a la potencia de las bibliotecas incorporadas de aprendizaje de máquina sin los problemas, el tiempo y los riesgos asociados con una gestión independiente del clúster de Spark.
Con IBM Analytics for Apache Spark, gestionamos la complejidad y el trabajo pesado de la administración de Spark, lo que significa que puede iterar más rápido y utilizar más su tiempo para centrarse en desarrollar modelos y hacer pruebas con las hipótesis.
Flexibilidad de código abierto
Un servicio Spark gestionado, fiable y fácil de utilizar, creado como servicio nativo de cloud, que es esencial si necesita el entorno de analítica y desarrollo más ampliable y flexible posible.
Dispone de cinco tamaños de instancia preconfigurados, que van desde el tamaño pequeño al más grande, con incremento de memoria, capacidad de disco y potencia de CPU para adaptarse a cualquier carga de trabajo y presupuesto mensual.
IBM Analytics for Apache Spark está respaldado por el compromiso de IBM con el código abierto y su liderazgo en torno a Apache Spark, lo que significa que el servicio lo gestionan 24/7 expertos para que tenga más tiempo para centrarse en la entrega y la innovación con analítica.
Integración de Jupyter Notebook
La mayoría de las personas saben que Apache Spark es extraordinariamente rápido, pero ahora es mucho más potente gracias a su integración con Jupyter Notebooks, una de las maneras de trabajar más poderosas.
Con un servicio Spark gestionado, empezar a utilizar Jupyter Notebook es rápido, fácil y muy rentable. Pruebe la capacidad de Notebook con IBM Analytics for Apache Spark.
Cómo utilizar dashDB
Empiece hoy con IBM Analytics for Apache Spark
Modalidad PayGo personal interactiva
Total de ejecutores: 2
Total de núcleos: 2
Total de ranuras: 10
Total perfil de almacenamiento: 40 GB
0,70 dólares por instancia a la hora
Modalidad PayGo profesional por lotes
Total de ejecutores: 10
Total de núcleos: 10
Total de ranuras: 50
Total perfil de almacenamiento: 200 GB
3,50 dólares por instancia a la hora
Modalidad PayGo de empresa por lotes
Total de ejecutores: 30
Total de núcleos: 30
Total de ranuras: 150
Total perfil de almacenamiento: 600 GB
10,50 dólares por instancia a la hora
Casos de éxito de clientes
SolutionInc
SolutionInc, un gestor de Wi-Fi pública global, antes solo era un recopilador de datos. Con Spark y Notebooks, la empresa ahora conoce los tiempos y volúmenes de negocio clave, las ubicaciones más visitadas y patrones de rutas.
SmarterData
SmarterData utilizó IBM® Analytics for Apache Spark para crear aplicaciones de analítica de distribución minorista de próxima generación que combinan datos operativos y contextuales para ofrecer a los clientes un nuevo conocimiento de lo que desean los consumidores.
Sensitel
La plataforma SENS de Sensitel utiliza el Internet de las cosas (IoT) y la tecnología de reconocimiento facial para que los minoristas puedan realizar el seguimiento de las ubicaciones de los compradores. De esta manera, pueden enviar notificaciones móviles al personal para atender mejor a los clientes.
Recursos de IBM Analytics for Apache Spark on Cloud
Documentación de la API
Visite Bluemix para consultar la documentación de las API.
Centro de aprendizaje de Apache Spark
Empiece hoy con IBM Analytics for Apache Spark.
Productos relacionados
IBM BigInsights on Cloud
Acelere la evolución hacia una analítica de nivel de empresa avanzada integrada en la reconocida tecnología de código abierto Hadoop®.
El precio se basa en la carga de trabajo
IBM Predictive Analytics
Optimice el futuro tomando mejores decisiones hoy, desplegadas directamente en los procesos de negocio.
Empiece gratis
IBM dashDB
Analice los datos donde residen (en la nube) con un servicio de data warehouse por columnas totalmente gestionado. Aproveche la analítica predictiva en base de datos y el proceso en paralelo masivo (MPP) para obtener más de sus datos.
Sin cargo hasta 1 GB de almacenamiento de datos