La IA exige nuevas formas de gestión de datos
La guía del líder de datos para aprovechar las bases de datos adecuadas para aplicaciones, analytics e IA generativa
Tanto si su empresa se centra en garantizar analytics e IA generativa eficaces y confiables como si busca mejorar la resiliencia y escalabilidad de sus aplicaciones, contar con la estrategia de datos adecuada puede ayudar a garantizar el éxito de sus equipos en cada categoría.
Acceda a la guía para saber cómo puede realizar la inversión óptima en la base de datos abierta y de confianza adecuada para sus necesidades. Nos adentraremos en los beneficios de bases de datos específicas y cuándo emplear cada una de ellas para aplicaciones, analytics e IA:
- Lakehouses de datos abiertos
- Warehouses de datos
- Bases de datos transaccionales
- Bases de datos específicas, como almacenes de vectores, en memoria, valor clave, etc.
Descubra no solo el valor de estas arquitecturas de datos, sino también cómo la cartera de bases de datos de IBM puede simplificar los datos para todas sus aplicaciones, analytics y flujos de trabajo de IA.
La guía del líder de datos para aprovechar las bases de datos adecuadas para aplicaciones, analytics e IA generativa
Tanto si su empresa se centra en garantizar analytics e IA generativa eficaces y confiables como si busca mejorar la resiliencia y escalabilidad de sus aplicaciones, contar con la estrategia de datos adecuada puede ayudar a garantizar el éxito de sus equipos en cada categoría.
Acceda a la guía para saber cómo puede realizar la inversión óptima en la base de datos abierta y de confianza adecuada para sus necesidades. Nos adentraremos en los beneficios de bases de datos específicas y cuándo emplear cada una de ellas para aplicaciones, analytics e IA:
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