데이터 유출 위험을 더 잘 관리하기 위한 인사이트 확보
이제 18년째를 맞이하는 데이터 유출로 인한 비용 보고서 2023은 보안 및 IT팀이 위험을 관리하고 잠재적 손실을 줄이는 데 도움이 되는 중요한 인사이트를 제공합니다.
Ponemon Institute에서 수행하고 IBM Security에서 분석한 올해 연구의 주요 결과는 다음과 같습니다.
- 데이터 유출을 식별하는 방법: 조직의 자체 보안 팀, 다른 제3자 또는 공격자에 의해 식별됩니다.
- 보안 AI 및 자동화가 비용 및 응답 시간을 줄이는 방법
- 랜섬웨어 공격에 대응하는 법 집행 기관의 재정적 및 시간적 영향
- 보안 정보 및 이벤트 모니터링, 공격 표면 관리 및 위협 인텔리전스를 포함한 리소스 비용 및 시간에 미치는 영향
- 그리고 더!
데이터 유출의 재정적 피해에 대한 최신 정보를 얻을 수 있는 기회입니다. 산업 및 지리별로 조사되며, 조직의 평판과 재무 상태를 보호하는 방법을 배우는 기회입니다.
등록할 준비가 되지 않았나요? 보고서에 대해 자세히 알아보세요.
데이터 유출 위험을 더 잘 관리하기 위한 인사이트 확보
이제 18년째를 맞이하는 데이터 유출로 인한 비용 보고서 2023은 보안 및 IT팀이 위험을 관리하고 잠재적 손실을 줄이는 데 도움이 되는 중요한 인사이트를 제공합니다.
Ponemon Institute에서 수행하고 IBM Security에서 분석한 올해 연구의 주요 결과는 다음과 같습니다.
- 데이터 유출을 식별하는 방법: 조직의 자체 보안 팀, 다른 제3자 또는 공격자에 의해 식별됩니다.
- 보안 AI 및 자동화가 비용 및 응답 시간을 줄이는 방법
- 랜섬웨어 공격에 대응하는 법 집행 기관의 재정적 및 시간적 영향
- 보안 정보 및 이벤트 모니터링, 공격 표면 관리 및 위협 인텔리전스를 포함한 리소스 비용 및 시간에 미치는 영향
- 그리고 더!
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