この選出は、IBMがデータとAIガバナンスに対する包括的なアプローチで、データの信頼性、透明性、包括性を促進し、洞察を得るまでの時間を短縮していることの証であると考えています。

AIと分析のプロジェクトは、データ戦略の欠如が原因で失敗することが少なくありません。企業は、ハイブリッド環境で構造化データや非構造化データなどの多様なデータ・ソースを活用し、堅牢な分析とAIモデルを構築するための包括的なデータ・ガバナンス戦略を策定する必要があります。

IBMは、マルチクラウドとハイブリッドクラウド環境において企業全体でデータ・アクセスを民主化するように設計されたデータと分析のガバナンス・ソリューションによって、組織が分析とAI向けのビジネス対応データを準備できるように支援しています。また、IBMは、AIモデルのガバナンス、ライフサイクル管理、および監視を実現し、責任ある、透明性の高い、説明可能なAIの導入を加速しています。

生成AIを活用したオートメーションをはじめとするIBMのイノベーションは、データ管理とガバナンスを強化し、複雑なデータ資産全体でデータ品質、ガバナンス、保護を拡張するための革新的な生産性を実現します。 IBMの実証済みのデータ品質とリネージュの保証は、お客様がデータ・フローを自動的にマッピングし、ガバナンスとコンプライアンスを維持するのに役立ちます。

こちらのレポートで、IBMが2024年Gartner Magic QuadrantTMのデータおよび分析ガバナンス・プラットフォーム部門でリーダーに選出された理由をご覧ください。

詳細については、IBMデータ・ガバナンスのWebサイトをご参照ください。

データおよび分析ガバナンス・プラットフォームに関するGartner Magic Quadrant、Guido De Simoni氏、Anurag Raj氏、2025年1月7日。

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