データの急激な増加と、データの適時性、正確性、信頼性を管理するチームに突き付けられた要求により、データ品質が注目されています。 データの健全性に関するリアルタイムの洞察の必要性により、データ主導型の組織にとって、健全なデータ・オブザーバビリティー(可観測性)戦略の重要性が高まっています。

データ・オブザーバビリティーは現在、データ・カタログなどのデータ品質ツール群を補完し、データ品質を確保するための重要な要素となっています。

Futurum Group社の副社長兼プラクティス・リーダーであるSteven Dickens氏とシニア・アナリストであるDave Raffo氏が執筆したこの調査概要では、データ・チームが適切なデータ品質プラットフォームを使用することで、企業全体の品質と信頼性の高いデータをどのように理解し、拡張できるのかが分析されています。

以下について説明されています。

• データ品質とデータ・オブザーバビリティーの関係
• データ・ファブリックとデータ・メッシュのデータ・オブザーバビリティーの重要な構成要素
• データの信頼性を確保するための手順
• 効果的なデータ品質プラットフォームの機能要件

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