データ侵害のリスクをより適切に管理するための洞察を得る
18年目となる2023年「データ侵害のコストに関する調査」レポートでは、セキュリティー・チームとITチームがリスクをより適切に管理し、潜在的な損失を制限するために役立つ重要な洞察を得ることができます。
米調査会社ポネモン・インスティテュートが実施し、IBM Securityが分析した今年の調査結果の上位には、以下の内容が含まれています。
- データ侵害が特定される状況: 組織内のセキュリティー・チームや、法執行機関などの善意の第三者、または攻撃者のいずれかによる特定
- セキュリティーAIと自動化がコストと応答時間を削減した仕組み
- ランサムウェア攻撃への対応に法執行機関が関与することによる、財務上および時間的な効果
- セキュリティー情報とイベント・モニタリング、攻撃領域管理、および脅威インテリジェンスなどのリソースによる、コストと時間への影響
本レポートにより、産業や地域などのデータ侵害が財務上どのような影響を及ぼすかに関する最新情報を入手し、組織の評判と最終的な収益を保護する方法について知ることのできる良い機会を得られます。
登録の準備がまだ整っていないですか? レポートに関する詳細はこちら。
データ侵害のリスクをより適切に管理するための洞察を得る
18年目となる2023年「データ侵害のコストに関する調査」レポートでは、セキュリティー・チームとITチームがリスクをより適切に管理し、潜在的な損失を制限するために役立つ重要な洞察を得ることができます。
米調査会社ポネモン・インスティテュートが実施し、IBM Securityが分析した今年の調査結果の上位には、以下の内容が含まれています。
データ侵害が特定される状況: 組織内のセキュリティー・チームや、法執行機関などの善意の第三者、または攻撃者のいずれかによる特定
セキュリティーAIと自動化がコストと応答時間を削減した仕組み
ランサムウェア攻撃への対応に法執行機関が関与することによる、財務上および時間的な効果
セキュリティー情報とイベント・モニタリング、攻撃領域管理、および脅威インテリジェンスなどのリソースによる、コストと時間への影響
本レポートにより、産業や地域などのデータ侵害が財務上どのような影響を及ぼすかに関する最新情報を入手し、組織の評判と最終的な収益を保護する方法について知ることのできる良い機会を得られます。
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