IBM è stata nominata leader nel Gartner Magic Quadrant for Data and Analytics Governance Platforms 2024
Crediamo che questo riconoscimento rifletta l'approccio olistico di IBM alla governance dei dati e dell'AI, che punta a migliorare l'affidabilità, la trasparenza e la comprensione dei dati e del loro utilizzo, per accelerare l'accesso alle informazioni.
I progetti di AI e analytics spesso falliscono per la mancanza di una strategia sui dati. Le aziende devono elaborare strategie complete di governance dei dati per ottimizzare l'uso di fonti di dati diverse, inclusi dati strutturati e dati non strutturati in ambienti ibridi, al fine di creare solidi modelli di AI e analytics.
IBM aiuta le organizzazioni a rendere i dati pronti per l'analytics e l'AI, grazie a una soluzione di governance di dati e analytics progettata per rendere disponibile l'accesso ai dati in tutta l'azienda, in ambienti multicloud e hybrid cloud. Inoltre, IBM supporta la governance, la gestione del ciclo di vita e il monitoraggio dei modelli AI, accelerando l'adozione di un'AI responsabile, trasparente e spiegabile.
Le innovazioni di IBM, come l'automazione basata sull'AI generativa, ottimizzano la gestione e la governance dei dati, offrendo un notevole aumento della produttività e migliorando la qualità, la governance e la protezione dei dati in ambienti complessi. L'esperienza consolidata di IBM nella qualità e nella tracciabilità dei dati aiutano i clienti a mappare automaticamente i flussi di dati, assicurando una governance efficace e il rispetto delle normative.
Accedi al report per scoprire perché IBM è stata riconosciuta come Leader nel Gartner Magic Quadrant for Data and Analytics Governance Platforms 2024.
Per maggiori informazioni, visita il sito web di governance dei dati IBM.
Gartner, Magic Quadrant for Data and Analytics Governance Platforms, Guido De Simoni, Anurag Raj, 7 gennaio 2025.
GARTNER è un marchio registrato e un marchio di servizio di Gartner e Magic Quadrant è un marchio registrato di Gartner, Inc. e/o delle sue affiliate negli Stati Uniti e nel mondo, e sono utilizzati nel presente documento dietro autorizzazione. Tutti i diritti riservati.
Gartner non promuove alcun fornitore, prodotto o servizio descritto nelle proprie pubblicazioni di ricerca e non consiglia agli utenti di tecnologia di selezionare solo i fornitori con le valutazioni più alte o altre designazioni. Le pubblicazioni di ricerca di Gartner rappresentano le opinioni dell'organizzazione di ricerca Gartner e non devono essere interpretate come dichiarazioni di fatto. Gartner declina ogni responsabilità, espressa o implicita, in relazione alla presente ricerca, comprese eventuali garanzie di commerciabilità o idoneità a uno scopo particolare.
Crediamo che questo riconoscimento rifletta l'approccio olistico di IBM alla governance dei dati e dell'AI, che punta a migliorare l'affidabilità, la trasparenza e la comprensione dei dati e del loro utilizzo, per accelerare l'accesso alle informazioni.
I progetti di AI e analytics spesso falliscono per la mancanza di una strategia sui dati. Le aziende devono elaborare strategie complete di governance dei dati per ottimizzare l'uso di fonti di dati diverse, inclusi dati strutturati e dati non strutturati in ambienti ibridi, al fine di creare solidi modelli di AI e analytics.
IBM aiuta le organizzazioni a rendere i dati pronti per l'analytics e l'AI, grazie a una soluzione di governance di dati e analytics progettata per rendere disponibile l'accesso ai dati in tutta l'azienda, in ambienti multicloud e hybrid cloud. Inoltre, IBM supporta la governance, la gestione del ciclo di vita e il monitoraggio dei modelli AI, accelerando l'adozione di un'AI responsabile, trasparente e spiegabile.
Le innovazioni di IBM, come l'automazione basata sull'AI generativa, ottimizzano la gestione e la governance dei dati, offrendo un notevole aumento della produttività e migliorando la qualità, la governance e la protezione dei dati in ambienti complessi. L'esperienza consolidata di IBM nella qualità e nella tracciabilità dei dati aiutano i clienti a mappare automaticamente i flussi di dati, assicurando una governance efficace e il rispetto delle normative.
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Per maggiori informazioni, visita il sito web di governance dei dati IBM.
Gartner, Magic Quadrant for Data and Analytics Governance Platforms, Guido De Simoni, Anurag Raj, 7 gennaio 2025.
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