IBM è stata nominata Leader nel Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools 2024
Per il 19° anno consecutivo, riteniamo che questo riconoscimento consolidi la forza di IBM nell'integrazione e nella gestione dei dati.
La rapida crescita dei dati e la frammentazione degli stack tecnici hanno esacerbato i silos di dati, con effetti sulla produttività e sulla capacità di implementare iniziative di AI. Una solida strategia di integrazione dei dati è fondamentale per affrontare queste sfide.
Per aiutare le aziende a scalare le loro strategie di dati per l'AI, l'analytics, la BI e vari altri casi d'uso, IBM Data Integration fornisce un set integrato di funzionalità che sono costruite su un framework di hybrid cloud per abbattere i silos di dati e gestire le pipeline di dati in tutte le fonti, formati e modelli di integrazione.
Con la recente acquisizione di IBM StreamSets e il supporto per la trasformazione dei dati non strutturati, IBM è pronta ad aiutare le aziende a sbloccare nuovi potenti casi d'uso in tutto il ciclo di vita dei dati e dell'AI, inclusa l'adozione dell'AI generativa.
Accedi al report per scoprire perché IBM è stata nuovamente nominata Leader nel Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools 2024.
Per maggiori dettagli sui nostri strumenti di integrazione dei dati, visita il nostro sito web.
Gartner, Magic Quadrant for Data Integration Tools, Thornton Craig, Sharat Menon, Robert Thanaraj, Michele Launi, Nina Showell, 3 dicembre 2024. GARTNER è un marchio registrato e un marchio di servizio di Gartner, Inc. e/o delle sue affiliate negli Stati Uniti e a livello internazionale, mentre MAGIC QUADRANT è un marchio registrato di Gartner, Inc. e/o delle sue affiliate e viene utilizzato nel presente documento previa autorizzazione. Tutti i diritti riservati.
Gartner non promuove alcun fornitore, prodotto o servizio descritto nelle proprie pubblicazioni di ricerca e non consiglia agli utenti di tecnologia di selezionare solo i fornitori con le valutazioni più alte o altre designazioni. Le pubblicazioni di ricerca di Gartner rappresentano le opinioni dell'organizzazione di ricerca Gartner e non devono essere interpretate come dichiarazioni di fatto. Gartner declina ogni responsabilità, espressa o implicita, in relazione alla presente ricerca, comprese eventuali garanzie di commerciabilità o idoneità a uno scopo particolare.
Per il 19° anno consecutivo, riteniamo che questo riconoscimento consolidi la forza di IBM nell'integrazione e nella gestione dei dati.
La rapida crescita dei dati e la frammentazione degli stack tecnici hanno esacerbato i silos di dati, con effetti sulla produttività e sulla capacità di implementare iniziative di AI. Una solida strategia di integrazione dei dati è fondamentale per affrontare queste sfide.
Per aiutare le aziende a scalare le loro strategie di dati per l'AI, l'analytics, la BI e vari altri casi d'uso, IBM Data Integration fornisce un set integrato di funzionalità che sono costruite su un framework di hybrid cloud per abbattere i silos di dati e gestire le pipeline di dati in tutte le fonti, formati e modelli di integrazione.
Con la recente acquisizione di IBM StreamSets e il supporto per la trasformazione dei dati non strutturati, IBM è pronta ad aiutare le aziende a sbloccare nuovi potenti casi d'uso in tutto il ciclo di vita dei dati e dell'AI, inclusa l'adozione dell'AI generativa.
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Gartner, Magic Quadrant for Data Integration Tools, Thornton Craig, Sharat Menon, Robert Thanaraj, Michele Launi, Nina Showell, 3 dicembre 2024. GARTNER è un marchio registrato e un marchio di servizio di Gartner, Inc. e/o delle sue affiliate negli Stati Uniti e a livello internazionale, mentre MAGIC QUADRANT è un marchio registrato di Gartner, Inc. e/o delle sue affiliate e viene utilizzato nel presente documento previa autorizzazione. Tutti i diritti riservati.
Gartner non promuove alcun fornitore, prodotto o servizio descritto nelle proprie pubblicazioni di ricerca e non consiglia agli utenti di tecnologia di selezionare solo i fornitori con le valutazioni più alte o altre designazioni. Le pubblicazioni di ricerca di Gartner rappresentano le opinioni dell'organizzazione di ricerca Gartner e non devono essere interpretate come dichiarazioni di fatto. Gartner declina ogni responsabilità, espressa o implicita, in relazione alla presente ricerca, comprese eventuali garanzie di commerciabilità o idoneità a uno scopo particolare.